योशुआ बेंगियो, एक ऐसा नाम जो आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नींव का पर्याय है, कभी एक स्पष्ट कैसेंड्रा के रूप में खड़े थे, जो उस तकनीक के भीतर छिपे संभावित अस्तित्वगत खतरों की चेतावनी दे रहे थे जिसे उन्होंने बनाने में मदद की थी। वर्षों से, मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय के प्रोफेसर सुपरइंटेलिजेंट सिस्टम के खतरों के खिलाफ चेतावनी देने वाली एक अग्रणी आवाज रहे हैं, विशेष रूप से उनकी आत्म-संरक्षण और, अधिक चिंताजनक रूप से, धोखे की क्षमता के बारे में। लेकिन अब, कहानी बदल रही है।

डीप लर्निंग के जनक बेंगियो का मानना है कि उन्हें एआई के सबसे महत्वपूर्ण जोखिमों को कम करने का एक तकनीकी रास्ता मिल गया होगा। इस रहस्योद्घाटन ने उनकी आशावाद को काफी बढ़ावा दिया है, एक ऐसी भावना जिसे उन्होंने फॉर्च्यून के साथ एक हालिया साक्षात्कार में साझा किया। यह एक ऐसे व्यक्ति के लिए एक नाटकीय मोड़ है जो अनियंत्रित एआई विकास के संभावित नुकसान के बारे में मुखर रहा है।

बेंगियो की नवीनीकृत आशा का मूल उनकी गैर-लाभकारी संस्था, लॉज़ीरो में निहित है। जून में लॉन्च किया गया, लॉज़ीरो एआई सुरक्षा के लिए उपन्यास तकनीकी दृष्टिकोणों पर शोध और विकास के लिए समर्पित है। संगठन का मिशन महत्वाकांक्षी है: यह सुनिश्चित करना कि एआई एक वैश्विक सार्वजनिक भलाई के रूप में विकसित हो, जो नैतिक सिद्धांतों और मजबूत सुरक्षा तंत्रों द्वारा निर्देशित हो। यह सिर्फ दुष्ट रोबोटों को रोकने के बारे में नहीं है; यह एआई विकास के प्रक्षेपवक्र को आकार देने के बारे में है ताकि पूरी मानवता को लाभ हो।

इस मिशन को बढ़ावा देने के लिए, लॉज़ीरो ने एक उच्च-प्रोफ़ाइल बोर्ड और वैश्विक सलाहकार परिषद का गठन किया है। नाइके फाउंडेशन की संस्थापक मारिया ईटेल की अध्यक्षता में, बोर्ड में विशेषज्ञों का एक विविध समूह शामिल है जो बेंगियो के शोध का मार्गदर्शन करने और वैश्विक जरूरतों और नैतिक विचारों के साथ इसके संरेखण को सुनिश्चित करने के लिए तैयार है। इस पहल को गेट्स फाउंडेशन, कोएफ़िशिएंट गिविंग (पूर्व में ओपन फिलैंथ्रोपी), और फ्यूचर ऑफ़ लाइफ इंस्टीट्यूट जैसे संगठनों से महत्वपूर्ण धन प्राप्त है, जो सभी एआई सुरक्षा अनुसंधान की तात्कालिकता और महत्व को पहचानते हैं।

तो, वास्तव में यह "तकनीकी समाधान" क्या है जिसने बेंगियो के नए आशावाद को जन्म दिया है? जबकि विशिष्टताएँ अत्यधिक तकनीकी बनी हुई हैं और अभी भी विकास के अधीन हैं, मूल अवधारणा एआई सिस्टम विकसित करने के इर्द-गिर्द घूमती है जो स्वाभाविक रूप से अधिक पारदर्शी और नियंत्रणीय हैं। एक प्रमुख फोकस क्षेत्र एआई बनाना है जो अपने निर्णयों के लिए स्पष्ट स्पष्टीकरण प्रदान कर सके, एक अवधारणा जिसे "व्याख्या योग्य एआई" या XAI के रूप में जाना जाता है। एक चिकित्सा निदान में उपयोग किए जाने वाले एआई सिस्टम की कल्पना करें; केवल निदान प्रदान करने के बजाय, यह इसके पीछे के तर्क को भी समझाएगा, जिससे डॉक्टरों को एआई के निष्कर्षों को समझने और मान्य करने की अनुमति मिलेगी। यह पारदर्शिता विश्वास बनाने और जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है।

एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू एआई को अनपेक्षित लक्ष्यों या व्यवहारों को विकसित करने से रोकना है। इसमें उन तकनीकों पर शोध शामिल है जो एआई सिस्टम को पूर्वनिर्धारित नैतिक सीमाओं के भीतर संचालित करने के लिए विवश कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, शोधकर्ता एआई में "परोपकारिता" की एक मजबूत भावना या नुकसान पहुंचाने के प्रति अंतर्निहित घृणा पैदा करने के तरीकों की खोज कर रहे हैं। चुनौती अमूर्त नैतिक सिद्धांतों को ठोस एल्गोरिदम में अनुवाद करने में निहित है जिन्हें जटिल एआई सिस्टम में मज़बूती से लागू किया जा सकता है।

बेंगियो जोर देते हैं, "हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि एआई मानवीय मूल्यों के साथ संरेखित रहे।" "इसके लिए तकनीकी समाधानों को नैतिक ढांचे और मजबूत शासन तंत्रों के साथ मिलाकर एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता है।"

बेंगियो के काम के निहितार्थ कंप्यूटर विज्ञान के दायरे से कहीं आगे तक फैले हुए हैं। जैसे-जैसे एआई हमारे जीवन के हर पहलू में तेजी से एकीकृत होता जा रहा है, स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा से लेकर वित्त और शासन तक, सुरक्षित और नैतिक एआई की आवश्यकता सर्वोपरि होती जा रही है। संभावित लाभ बहुत अधिक हैं: एआई हमें जलवायु परिवर्तन और बीमारी से लेकर गरीबी और असमानता तक दुनिया की कुछ सबसे विकट चुनौतियों का समाधान करने में मदद कर सकता है। हालाँकि, इस क्षमता को साकार करने के लिए सावधानीपूर्वक योजना और जोखिमों को कम करने के लिए सक्रिय उपायों की आवश्यकता है।

जबकि बेंगियो का शोध आशा की एक किरण प्रदान करता है, आगे का रास्ता अपनी चुनौतियों से रहित नहीं है। वास्तव में सुरक्षित और नैतिक एआई विकसित करना एक जटिल और चल रहा प्रयास है जिसके लिए विषयों में सहयोग और जिम्मेदार नवाचार के लिए एक वैश्विक प्रतिबद्धता की आवश्यकता है। लेकिन बेंगियो जैसे समर्पित शोधकर्ताओं के नेतृत्व में, एक ऐसे भविष्य की संभावना जहां एआई अच्छाई के लिए एक शक्ति के रूप में काम करे, तेजी से पहुंच के भीतर प्रतीत होती है।