बहु-अरब डॉलर के डेटा सेंटर उद्योग का भविष्य एक अप्रत्याशित स्रोत से बाधित हो सकता है: वे उपकरण जिनका यह वर्तमान में समर्थन करता है। ऑन-डिवाइस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) प्रोसेसिंग की ओर बदलाव, जिसका नेतृत्व Apple और Microsoft जैसे तकनीकी दिग्गज कर रहे हैं, बड़े, केंद्रीकृत डेटा सेंटरों की दीर्घकालिक आवश्यकता के बारे में सवाल उठा रहा है।
Perplexity के CEO अरविंद श्रीनिवास ने हाल ही में सुझाव दिया कि AI में प्रगति अंततः बड़े डेटा सेंटरों को अप्रचलित कर सकती है। एक पॉडकास्ट पर बोलते हुए, श्रीनिवास ने एक ऐसे भविष्य की कल्पना की जहाँ व्यक्तिगत AI उपकरण सीधे उपयोगकर्ता उपकरणों पर काम करते हैं, जिससे डेटा को दूरस्थ सर्वरों से भेजने और प्राप्त करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। यह वर्तमान मॉडल से एक महत्वपूर्ण प्रस्थान होगा, जहाँ AI एप्लिकेशन भारी मात्रा में डेटा सेंटरों की प्रसंस्करण शक्ति पर निर्भर करते हैं।
जबकि इस तरह के बदलाव का सटीक वित्तीय प्रभाव अनिश्चित बना हुआ है, डेटा सेंटर बाजार वर्तमान में पर्याप्त वृद्धि का अनुभव कर रहा है। उद्योग विश्लेषकों को आने वाले वर्षों में क्लाउड कंप्यूटिंग और AI सेवाओं की बढ़ती मांग से प्रेरित होकर निरंतर विस्तार का अनुमान है। हालाँकि, ऑन-डिवाइस AI की क्षमता इन केंद्रीकृत सुविधाओं पर निर्भरता को कम करने के लिए इस विकास के प्रक्षेपवक्र को बदल सकती है।
Apple का हाल ही में "Apple Intelligence" के साथ ऑन-डिवाइस AI में प्रवेश इस संभावित भविष्य की एक झलक प्रदान करता है। अपने नवीनतम उत्पाद रेंज में विशेष चिप्स को शामिल करके, Apple का लक्ष्य कुछ AI कार्यों को सीधे डिवाइस पर संसाधित करना है, जिससे उपयोगकर्ताओं को तेज़ प्रदर्शन और बेहतर डेटा सुरक्षा मिलती है। इसी तरह, Microsoft के Copilot लैपटॉप में ऑन-डिवाइस AI प्रोसेसिंग क्षमताएं हैं। हालाँकि, ये सुविधाएँ वर्तमान में प्रीमियम-कीमत वाले उपकरणों तक सीमित हैं, जो व्यापक रूप से अपनाने में तकनीकी बाधाओं को उजागर करती हैं। AI की कम्प्यूटेशनल मांगों के लिए शक्तिशाली प्रसंस्करण क्षमताओं की आवश्यकता होती है जो अभी तक अधिकांश उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स में मानक नहीं हैं।
इस प्रवृत्ति के दीर्घकालिक निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं। यदि ऑन-डिवाइस AI प्रोसेसिंग अधिक प्रचलित और सुलभ हो जाती है, तो यह कंप्यूटिंग शक्ति के विकेंद्रीकरण का कारण बन सकती है, जिससे संभावित रूप से बड़े डेटा सेंटरों की आवश्यकता कम हो सकती है। यह बदलाव मौजूदा बाजार परिदृश्य को बाधित कर सकता है, जिससे एज कंप्यूटिंग और ऑन-डिवाइस AI समाधानों में विशेषज्ञता वाली कंपनियों के लिए नए अवसर पैदा हो सकते हैं। जबकि इस परिवर्तन का "कब और कैसे" अनिश्चित बना हुआ है, डेटा सेंटरों के प्रभुत्व को चुनौती देने के लिए स्मार्टफोन और अन्य उपकरणों की क्षमता एक ऐसा विकास है जिस पर उद्योग बारीकी से नजर रख रहा है।
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