लास वेगास में CES में फ़ॉर्च्यून ब्रेनस्टॉर्म टेक डिनर के दौरान, प्रौद्योगिकी अधिकारियों ने कॉर्पोरेट जगत में एजेंटिक AI के एकीकरण पर चर्चा की, और इस बात पर ज़ोर दिया कि संगठनों को इस तकनीक के प्रति अपने दृष्टिकोण में एक मूलभूत बदलाव लाने की आवश्यकता है। पैनल ने AI-संचालित परिवर्तन प्रबंधन और उस महत्वपूर्ण भूमिका पर ध्यान केंद्रित किया जो एजेंटिक AI के अधिक व्यापक होने पर मनुष्यों को निभानी चाहिए।

डेलॉइट के CTO बिल ब्रिग्स ने AI कार्यान्वयन के लिए मौजूदा प्रथाओं को लागू करने के खिलाफ चेतावनी दी। उन्होंने कहा कि AI ने विशिष्ट क्षेत्रों में मूल्य दिखाया है, लेकिन संगठनों को AI को एकीकृत करते समय अपने स्थापित दृष्टिकोणों को चुनौती देनी चाहिए और वांछित परिणामों को फिर से परिभाषित करना चाहिए। ब्रिग्स ने कहा, "किसी भी तकनीक को अपनाने के साथ, हम जो हमेशा से करते आए हैं, उसे लेने और यह देखने का प्रलोभन होता है कि हम इसे थोड़ा अलग और थोड़ा बेहतर कैसे कर सकते हैं।" "AI के साथ हमने जो पाया है, वह यह है कि यह एक जाल है।" उन्होंने वांछित परिणामों को मौलिक रूप से चुनौती देने और वहां से पीछे की ओर काम करने के महत्व पर जोर दिया।

हेल्थ इन्फॉर्मेशन सिस्टम्स के CTO हरि बाला ने इस समझ के साथ AI सिस्टम को डिजाइन करने के महत्व पर जोर दिया कि विफलताएं होंगी। संभावित मुद्दों के प्रति यह सक्रिय दृष्टिकोण जिम्मेदार AI परिनियोजन के लिए महत्वपूर्ण है।

एजेंटिक AI से तात्पर्य AI सिस्टम से है जो स्वायत्त रूप से काम कर सकते हैं, निर्णय ले सकते हैं और हर कदम के लिए स्पष्ट मानव निर्देश के बिना कार्रवाई कर सकते हैं। यह पारंपरिक AI के विपरीत है, जिसके लिए आमतौर पर मानव निरीक्षण और हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। एजेंटिक AI का उदय व्यवसायों के लिए अवसर और चुनौतियाँ दोनों प्रस्तुत करता है। जबकि यह कार्यों को स्वचालित कर सकता है, दक्षता में सुधार कर सकता है और नवाचार को बढ़ावा दे सकता है, इसके लिए सावधानीपूर्वक योजना, नैतिक विचारों और इन उन्नत प्रणालियों के साथ सहयोग करने के लिए तैयार कार्यबल की भी आवश्यकता होती है।

फ़ॉर्च्यून ब्रेनस्टॉर्म टेक डिनर में हुई चर्चाएँ AI की परिवर्तनकारी क्षमता के बारे में बढ़ती जागरूकता और संगठनों द्वारा इसके कार्यान्वयन के लिए एक रणनीतिक और विचारशील दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता पर प्रकाश डालती हैं। विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं कि कंपनियों को प्रशिक्षण में निवेश करना चाहिए, स्पष्ट नैतिक दिशानिर्देश विकसित करने चाहिए और इस तकनीक के लाभों को पूरी तरह से प्राप्त करने के लिए संभावित जोखिमों को कम करते हुए मनुष्यों और AI के बीच सहयोग की संस्कृति को बढ़ावा देना चाहिए। आम सहमति यह थी कि पारंपरिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और उन पर पुनर्विचार करने में विफलता से एजेंटिक AI को अपनाने और प्रभावी ढंग से उपयोग करने में महत्वपूर्ण बाधाएँ आ सकती हैं।