एंथ्रोपिक के क्लाउड कोड, एक एआई एजेंटिक प्रोग्रामिंग हार्नेस, को एक अपडेट मिला है जो एआई टूल्स के लिए "लेज़ी लोडिंग" पेश करता है, एक सुविधा जिसे MCP टूल सर्च कहा जाता है, जो मौलिक रूप से एजेंट के बाहरी टूल्स तक पहुंचने और उनका उपयोग करने के तरीके को बदल देता है। कल रात जारी किए गए अपडेट में क्लाउड कोड की एक प्रमुख सीमा को संबोधित किया गया है, जिसके लिए पहले एजेंट को प्रत्येक उपलब्ध टूल के लिए निर्देश पुस्तिका को पढ़ने की आवश्यकता होती थी, भले ही वह तत्काल कार्य के लिए प्रासंगिक हो या नहीं। इस प्रक्रिया में मूल्यवान संदर्भ स्थान का उपभोग किया गया जिसका उपयोग उपयोगकर्ता संकेतों या एजेंट प्रतिक्रियाओं के लिए किया जा सकता था।

मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP), एक ओपन-सोर्स मानक जो 2024 के अंत में जारी किया गया था, क्लाउड कोड के लिए नींव के रूप में कार्य करता है, जो एआई मॉडल और एजेंटों को संरचित और विश्वसनीय तरीके से बाहरी टूल्स से जुड़ने में सक्षम बनाता है। क्लाउड कोड अनुरोध पर वेब ब्राउज़िंग और फ़ाइल निर्माण जैसे कार्यों तक पहुंचने के लिए MCP का लाभ उठाता है।

नई MCP टूल सर्च सुविधा एजेंटों को टूल परिभाषाओं को गतिशील रूप से केवल तभी प्राप्त करने की अनुमति देती है जब उनकी आवश्यकता होती है। एंथ्रोपिक के अनुसार, यह बदलाव एआई एजेंटों को एक क्रूर-बल आर्किटेक्चर से आधुनिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के समान अधिक कुशल प्रणाली में ले जाता है। लेज़ी लोडिंग को लागू करके, क्लाउड कोड अब प्रासंगिक जानकारी को प्राथमिकता दे सकता है, जिससे अधिक प्रभावी और संदर्भ-जागरूक इंटरैक्शन हो सकते हैं।

कार्ल फ्रांज़ेन ने 15 जनवरी, 2026 को वेंचरबीट के लिए लिखते हुए कहा कि अपडेट एआई एजेंट दक्षता में एक महत्वपूर्ण कदम आगे का प्रतिनिधित्व करता है। टूल परिभाषाओं तक चुनिंदा रूप से पहुंचने की क्षमता संदर्भ उपयोग को अनुकूलित करती है, जिससे संभावित रूप से अधिक जटिल और सूक्ष्म एआई इंटरैक्शन हो सकते हैं।

इस अपडेट के निहितार्थ क्लाउड कोड से परे हैं। एआई एजेंटों में लेज़ी लोडिंग को अपनाने से विभिन्न अनुप्रयोगों में अधिक परिष्कृत और संसाधन-कुशल एआई सिस्टम का मार्ग प्रशस्त हो सकता है। बाहरी टूल्स तक पहुंचने से जुड़े कम्प्यूटेशनल ओवरहेड को कम करके, एआई एजेंट संसाधन-बाधित वातावरण में अधिक प्रभावी ढंग से काम कर सकते हैं और अधिक जटिल कार्यों को संभाल सकते हैं।

MCP और क्लाउड कोड का विकास अधिक बहुमुखी और अनुकूलनीय एआई एजेंट बनाने के चल रहे प्रयासों पर प्रकाश डालता है। जैसे-जैसे एआई तकनीक का विकास जारी है, MCP टूल सर्च जैसे नवाचार मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन के भविष्य और समाज के विभिन्न पहलुओं में एआई के एकीकरण को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।