GitLab के सह-संस्थापक सिड सिजब्रांडीज द्वारा समर्थित AI कोडिंग स्टार्टअप, किलो कोड ने एक Slack एकीकरण लॉन्च किया है जो सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग टीमों को सीधे अपनी टीम चैट से कोड परिवर्तन करने, समस्याओं को डीबग करने और पुल अनुरोधों को पुश करने की अनुमति देता है। Slack के लिए किलो नामक उत्पाद का उद्देश्य AI क्षमताओं को मौजूदा संचार चैनलों में एम्बेड करके विकास वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करना है।
यह लॉन्च AI-सहायता प्राप्त कोडिंग बाजार में तेजी के साथ मेल खाता है, जो बहु-अरब डॉलर के अधिग्रहण और फंडिंग राउंड द्वारा चिह्नित है। Slack के लिए किलो लॉन्च के विशिष्ट वित्तीय विवरणों का खुलासा नहीं किया गया, लेकिन कंपनी ने मिनीमैक्स के साथ अपनी रणनीतिक साझेदारी पर प्रकाश डाला, जो हांगकांग स्थित AI कंपनी है जिसने हाल ही में प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश पूरी की है। मिनीमैक्स का M2.1 मॉडल Slack एकीकरण के भीतर AI क्षमताओं को शक्ति प्रदान करता है।
Slack के साथ एकीकृत करने का किलो का कदम स्टैंडअलोन प्लेटफॉर्म बनाने के बजाय मौजूदा सॉफ्टवेयर विकास उपकरणों में AI को शामिल करने की व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है। यह दृष्टिकोण स्वीकार करता है कि इंजीनियरिंग निर्णय अक्सर Slack जैसे संचार प्लेटफार्मों के भीतर होते हैं, न कि केवल इंटीग्रेटेड डेवलपमेंट एनवायरनमेंट (IDEs) के भीतर। Slack के भीतर सीधे कोड परिवर्तन और डीबगिंग को सक्षम करके, किलो का उद्देश्य संदर्भ स्विचिंग को कम करना और डेवलपर उत्पादकता में सुधार करना है। कंपनी का मानना है कि यह रणनीति इंजीनियरिंग टीमों के साथ प्रतिध्वनित होगी जो एक एकल AI-संचालित इंटरफ़ेस में लॉक किए बिना अपने वर्कफ़्लो को अनुकूलित करना चाहते हैं।
एक ओपन-सोर्स AI कोडिंग स्टार्टअप, किलो कोड, यह मान रहा है कि AI विकास उपकरणों का भविष्य AI क्षमताओं को खंडित वर्कफ़्लो में एम्बेड करने में निहित है जहाँ वास्तव में निर्णय होते हैं। किलो कोड के सह-संस्थापक और CEO, स्कॉट ब्राइटनोथर ने कहा कि Slackbot उपयोगकर्ताओं को Slack छोड़े बिना अधिक काम करने की अनुमति देता है।
आगे देखते हुए, किलो की सफलता संभवतः डेवलपर उत्पादकता और सहयोग में ठोस सुधार प्रदर्शित करने की क्षमता पर निर्भर करेगी। मिनीमैक्स के साथ कंपनी की साझेदारी उन्नत AI मॉडल तक पहुंच प्रदान करती है, लेकिन अंतिम मूल्य इस बात से निर्धारित होगा कि इन मॉडलों को Slack वातावरण में कितनी प्रभावी ढंग से एकीकृत किया गया है और वे सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग टीमों की विशिष्ट आवश्यकताओं को कितनी अच्छी तरह से संबोधित करते हैं। बाजार यह देखने के लिए देखेगा कि क्या एम्बेडेड AI पर किलो का दांव AI-सहायता प्राप्त कोडिंग के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य में एक विजयी रणनीति साबित होता है।
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