सिलिकॉन वैली की महत्वाकांक्षा की दहाड़ के नीचे दबी, फुसफुसाहटें धीरे-धीरे शुरू हुईं। फिर, वे और तेज़ हो गईं, और एक प्रबल विश्वास के कोरस में बदल गईं: आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस, या एजीआई, बस आने ही वाला था। मशीनों के मानव बुद्धि से आगे निकलने के वादों ने एक सुनहरी दौड़ को बढ़ावा दिया, जिससे अरबों का निवेश और प्रतिभाशाली दिमाग आकर्षित हुए। लेकिन क्या होता है जब वादा किया गया देश हमेशा पहुंच से बाहर रहता है? क्या होता है जब एजीआई का सपना कुछ अंधेरे में बदल जाता है, एक परिणामी षडयंत्र सिद्धांत जो पूरे उद्योग को नया आकार देता है?

एक विशेष सब्सक्राइबर-ओनली ईबुक में, विल डगलस हेवन इस सवाल में गहराई से उतरते हैं, यह विश्लेषण करते हुए कि कैसे एजीआई की खोज ने कई मायनों में एआई परिदृश्य को हाईजैक कर लिया है। ईबुक, जो केवल सब्सक्राइबरों के लिए उपलब्ध है, एक ऐसे उद्योग की तस्वीर पेश करती है जो वास्तविक नवाचार और रणनीतिक अतिशयोक्ति के एक शक्तिशाली मिश्रण से प्रेरित, बढ़ी हुई अपेक्षाओं से जूझ रहा है।

एजीआई की अवधारणा, अपने मूल में, सरल है: एक ऐसी मशीन बनाएं जो मानव की तरह, कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में ज्ञान को समझने, सीखने और लागू करने में सक्षम हो। संकीर्ण एआई के विपरीत जो स्पैम फिल्टर से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग कारों तक सब कुछ संचालित करता है, एजीआई में सामान्य बुद्धि होगी, जो नई स्थितियों के अनुकूल होने और उन समस्याओं को हल करने में सक्षम होगी जिनके लिए इसे कभी स्पष्ट रूप से प्रोग्राम नहीं किया गया था।

आकर्षण निर्विवाद है। कल्पना कीजिए कि एआई डॉक्टर अभूतपूर्व सटीकता के साथ बीमारियों का निदान कर रहे हैं, एआई वैज्ञानिक दवा की खोज को गति दे रहे हैं, या एआई इंजीनियर टिकाऊ बुनियादी ढांचे का डिजाइन कर रहे हैं। संभावित लाभ परिवर्तनकारी हैं, जो मानवता की कुछ सबसे गंभीर चुनौतियों का समाधान करने का वादा करते हैं।

हालांकि, ईबुक का तर्क है कि एजीआई पर निरंतर ध्यान केंद्रित करने से एक विकृत वास्तविकता पैदा हुई है। कंपनियां, फंडिंग और प्रतिभा को आकर्षित करने के लिए उत्सुक हैं, उन्होंने अक्सर अपनी प्रगति को बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया है, जिससे प्राप्त करने योग्य मील के पत्थर और काल्पनिक अनुमानों के बीच की रेखाएं धुंधली हो गई हैं। यह "एजीआई-पिलिंग," जैसा कि हेवन इसे कहते हैं, ने प्रचार का एक स्व-स्थायी चक्र बनाया है, जहां अवास्तविक वादों को पूरा करने का दबाव अधिक व्यावहारिक, निकट-अवधि के एआई अनुप्रयोगों में वास्तविक प्रगति को कम कर देता है।

"समस्या जरूरी नहीं कि एजीआई की खोज ही हो," हेवन ईबुक में लिखते हैं। "यह वह तरीका है जिससे उस खोज को हथियार बनाया गया है, जिसका उपयोग बढ़े हुए मूल्यांकन को सही ठहराने, निवेश को आकर्षित करने और अंततः, एआई के अन्य क्षेत्रों में की जा रही वास्तविक, ठोस प्रगति से ध्यान हटाने के लिए किया जाता है।"

परिणाम दूरगामी हैं। संसाधनों को एआई समाधान विकसित करने से हटा दिया जाता है जो तत्काल सामाजिक जरूरतों को पूरा कर सकते हैं, जैसे कि स्वास्थ्य सेवा पहुंच में सुधार या जलवायु परिवर्तन को कम करना। इसके बजाय, उन्हें एक दूर के, संभावित रूप से अप्राप्य लक्ष्य का पीछा करने में डाला जाता है।

ईबुक इस एजीआई जुनून के नैतिक निहितार्थों की भी पड़ताल करती है। जैसे-जैसे एआई सिस्टम अधिक परिष्कृत होते जाते हैं, पूर्वाग्रह, नौकरी विस्थापन और दुरुपयोग की संभावना के बारे में चिंताएं बढ़ जाती हैं। एजीआई पर ध्यान केंद्रित करना, अपनी अंतर्निहित अलौकिक बुद्धि के वादे के साथ, इन चिंताओं को बढ़ा सकता है, जिससे एक ऐसे भविष्य का डर पैदा हो सकता है जहां मनुष्य अप्रचलित हो जाएंगे।

ईबुक आसान जवाब नहीं देती है। यह समाज को बेहतर बनाने के लिए एआई की क्षमता को स्वीकार करता है, लेकिन यह अनियंत्रित प्रचार और अवास्तविक अपेक्षाओं के खतरों के खिलाफ भी चेतावनी देता है। जैसे-जैसे एआई उद्योग "2025 के महान एआई प्रचार सुधार" से गुजर रहा है, हमारी प्राथमिकताओं का पुनर्मूल्यांकन करना और एआई समाधान विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करना महत्वपूर्ण है जो न केवल अभिनव हैं बल्कि नैतिक, जिम्मेदार और मानवीय मूल्यों के साथ संरेखित भी हैं।

एजीआई की खोज जारी रह सकती है, लेकिन प्रचार को यथार्थवाद के साथ कम करने और यह सुनिश्चित करने का समय है कि एआई के लाभ सभी के द्वारा साझा किए जाएं, न कि केवल कुछ चुनिंदा लोगों द्वारा। ईबुक एक समय पर अनुस्मारक के रूप में कार्य करती है कि एआई का भविष्य पूर्वनिर्धारित नहीं है। यह एक ऐसा भविष्य है जिसे हम सक्रिय रूप से आकार दे रहे हैं, और यह हम पर निर्भर है कि हम यह सुनिश्चित करें कि यह एक ऐसा भविष्य है जिसमें जीना सार्थक है।