कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial intelligence - AI) उद्योगों को लगातार नया आकार दे रही है क्योंकि व्यवसाय 2026 में प्रवेश कर रहे हैं, जिससे नेताओं को विकसित हो रहे परिदृश्य में आगे बढ़ने के लिए अपने अगले कदमों पर विचार करने के लिए प्रेरित किया जा रहा है। ईवाई (EY) की एक हालिया रिपोर्ट में पाँच प्रमुख एआई (AI) रुझानों की पहचान की गई है जो वर्तमान में सी-सूट (C-suite) चर्चाओं को आकार दे रहे हैं, जिनमें से प्रत्येक कंपनियों, सरकारों और व्यक्तियों के लिए महत्वपूर्ण अवसर और चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है।

ईवाई (EY) के वैश्विक मुख्य नवाचार अधिकारी के अनुसार, इस एआई (AI)-संचालित युग में नौकरी की सुरक्षा के लिए अनुकूलन क्षमता अब सर्वोपरि है। रिपोर्ट में इस बात पर जोर दिया गया है कि उद्यमों और व्यक्तियों को एआई (AI) की अनिश्चितता, प्रचार और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के बीच अपनी जगह खोजनी होगी।

उजागर किए गए प्राथमिक रुझानों में से एक डेटा (data) की महत्वपूर्ण भूमिका है, जिसे एआई (AI) अपनाने के लिए जीवनरेखा और बाधा दोनों के रूप में वर्णित किया गया है। ईवाई (EY) पल्स सर्वे (Pulse Survey) से पता चला है कि 83% व्यवसायिक नेताओं का मानना ​​है कि उनका एआई (AI) कार्यान्वयन उनके मौजूदा डेटा (data) बुनियादी ढांचे से बाधित है। यह न केवल डेटा (data) तक पहुंच होने के महत्व को रेखांकित करता है, बल्कि एआई (AI) अनुप्रयोगों के लिए इसकी गुणवत्ता और तत्परता सुनिश्चित करने के महत्व को भी दर्शाता है। डेटा (data) की प्रामाणिकता, वास्तविक और सिंथेटिक (synthetic) स्रोतों के बीच अंतर करने और महत्वपूर्ण डेटा (data) तक पहुंच सुनिश्चित करने से जुड़े प्रश्न इस प्रवृत्ति के केंद्र में हैं।

एआई (AI) के कारण होने वाला व्यवधान निगमों को मध्य प्रबंधन संरचनाओं को फिर से संरेखित करने और कार्यबल पुन: कौशल पहलों में निवेश करने के लिए प्रेरित कर रहा है। देश और क्षेत्र भी विशिष्ट एआई (AI) नीतियां विकसित कर रहे हैं, जिससे रिपोर्ट में "एआई (AI) द्वीप" नामक स्थिति बन रही है। ये विकास विभिन्न क्षेत्रों में एआई (AI) के व्यापक प्रभाव और सक्रिय अनुकूलन की आवश्यकता को उजागर करते हैं।