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Cyber_Cat
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AI दवा खोज में तेज़ी: चाय और लिली की साझेदारी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) पर केंद्रित दवा विकास स्टार्टअप, चाय डिस्कवरी ने पिछले शुक्रवार को एली लिली के साथ साझेदारी की घोषणा की, जो 2024 में स्थापित कंपनी के लिए एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। दवा क्षेत्र की यह दिग्गज कंपनी नई दवाओं के विकास को गति देने के लिए चाय डिस्कवरी के सॉफ्टवेयर का उपयोग करेगी, विशेष रूप से स्टार्टअप के चाय-2 एल्गोरिदम का लाभ उठाएगी, जिसे एंटीबॉडी विकसित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह सहयोग दिसंबर में चाय डिस्कवरी के सफल सीरीज बी फंडिंग राउंड के बाद हुआ है, जिसमें इसने अतिरिक्त 130 मिलियन डॉलर जुटाए, जिससे कंपनी का मूल्यांकन 1.3 बिलियन डॉलर हो गया। प्रमुख सिलिकॉन वैली निवेशकों द्वारा समर्थित चाय डिस्कवरी का तेजी से उदय, दवा खोज की पारंपरिक रूप से धीमी और महंगी प्रक्रिया में एआई को लागू करने में बढ़ती रुचि को उजागर करता है।

दवा खोज, दवा विकास के लिए नए अणुओं की पहचान करने की प्रक्रिया, ऐतिहासिक रूप से उच्च-थ्रूपुट स्क्रीनिंग जैसी विधियों पर निर्भर रही है। ये तकनीकें, व्यापक होने के बावजूद, अक्सर महंगी होती हैं और सीमित सफलता देती हैं। एआई प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करके और आशाजनक दवा उम्मीदवारों की पहचान करने की संभावना को बढ़ाकर एक संभावित समाधान प्रदान करता है। चाय डिस्कवरी का लक्ष्य एंटीबॉडी विकास के लिए "कंप्यूटर-एडेड डिज़ाइन सूट" के रूप में कार्य करना है, जो एक अधिक लक्षित और कुशल दृष्टिकोण प्रदान करता है।

दवा खोज में एआई के निहितार्थ तेजी से विकास समय से परे हैं। विशाल डेटासेट का विश्लेषण करके और उन पैटर्नों की पहचान करके जो मानव शोधकर्ताओं द्वारा छूट सकते हैं, चाय-2 जैसे एआई एल्गोरिदम संभावित रूप से उन बीमारियों के लिए नए उपचार खोल सकते हैं जिनमें वर्तमान में प्रभावी उपचार की कमी है। इससे स्वास्थ्य सेवा में महत्वपूर्ण प्रगति हो सकती है और रोगियों के परिणामों में सुधार हो सकता है।

चाय डिस्कवरी और एली लिली के बीच साझेदारी स्थापित दवा कंपनियों और एआई स्टार्टअप के बीच सहयोग की बढ़ती प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करती है। जैसे-जैसे एआई तकनीक का विकास जारी है, दवा खोज में इसकी भूमिका का विस्तार होने की उम्मीद है, जो संभावित रूप से नए दवाओं के विकास और बाजार में लाने के तरीके में क्रांति ला सकती है। चाय डिस्कवरी और इसी तरह की कंपनियों की सफलता संभवतः उनके एआई एल्गोरिदम की वास्तविक दुनिया की प्रभावशीलता और मौजूदा दवा अनुसंधान और विकास पाइपलाइन में निर्बाध रूप से एकीकृत करने की उनकी क्षमता को प्रदर्शित करने की उनकी क्षमता पर निर्भर करेगी।

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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