एन्थ्रोपिक के Claude Code, एक AI एजेंटिक प्रोग्रामिंग हार्नेस, को एक अपडेट मिला है जिसमें एक बहुप्रतीक्षित सुविधा पेश की गई है: MCP Tool Search, जो AI टूल्स के लिए "लेज़ी लोडिंग" को लागू करता है। कल रात जारी किए गए इस अपडेट में पिछली सीमा को संबोधित किया गया है, जहाँ Claude Code को हर उपलब्ध टूल के लिए निर्देश पुस्तिका पढ़नी पड़ती थी, चाहे उसकी तत्काल प्रासंगिकता कुछ भी हो, जिससे मूल्यवान संदर्भ स्थान की खपत होती थी।

मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP), एन्थ्रोपिक का ओपन-सोर्स मानक जो 2024 के अंत में जारी किया गया था, Claude Code का आधार है, जो AI मॉडल और उनके एजेंटों को संरचित और विश्वसनीय तरीके से बाहरी उपकरणों से जुड़ने में सक्षम बनाता है। यह Claude Code को अनुरोध पर सीधे वेब ब्राउज़िंग और फ़ाइल निर्माण जैसे कार्यों तक पहुंचने की अनुमति देता है। हालाँकि, पिछले आर्किटेक्चर में एजेंट को सभी टूल परिभाषाओं को पहले से लोड करने की आवश्यकता होती थी, जिससे उपयोगकर्ता संकेतों और एजेंट प्रतिक्रियाओं के लिए उपलब्ध संदर्भ विंडो सीमित हो जाती थी।

MCP Tool Search इसे बदलकर एजेंटों को केवल आवश्यकता होने पर टूल परिभाषाओं को गतिशील रूप से प्राप्त करने की अनुमति देता है। VentureBeat के अनुसार, यह बदलाव AI एजेंटों को ब्रूट-फोर्स आर्किटेक्चर से आधुनिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के समान आर्किटेक्चर की ओर ले जाता है। यह अपडेट संदर्भ विंडो के उपयोग को प्रभावी ढंग से अनुकूलित करता है, जिससे अधिक जटिल और सूक्ष्म बातचीत की अनुमति मिलती है।

इस अपडेट के निहितार्थ केवल दक्षता से परे हैं। टूल एक्सेस की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करके, MCP Tool Search संभावित रूप से विभिन्न अनुप्रयोगों में AI एजेंटों के लिए नई संभावनाओं को खोलता है। अधिक जटिल कार्यों को संभालने और अधिक उपयोगकर्ता-प्रदत्त जानकारी को शामिल करने की क्षमता से अधिक परिष्कृत और प्रभावी AI-संचालित समाधान प्राप्त हो सकते हैं।

Claude Code टीम ने अभी तक MCP Tool Search के परिणामस्वरूप प्रदर्शन में सुधार पर विशिष्ट विवरण जारी नहीं किए हैं। हालाँकि, कंपनी आने वाले हफ्तों में आगे के डेटा और केस स्टडी साझा करने की उम्मीद है। यह विकास अधिक कुशल और अनुकूलनीय AI एजेंटों की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है, जो AI आर्किटेक्चर के चल रहे विकास और समाज पर इसके संभावित प्रभाव को उजागर करता है।