अल्फ्रेड वाल्फोर्स को एक कठिन चुनौती का सामना करना पड़ा। उनके AI स्टार्टअप, लिसन लैब्स को सौ इंजीनियरों को काम पर रखने की ज़रूरत थी, जो कि मेटा जैसे तकनीकी दिग्गजों के प्रभुत्व वाले प्रतिभा युद्ध में एक असंभव काम लग रहा था। उनका समाधान? सैन फ्रांसिस्को में एक रहस्यमय बिलबोर्ड, एक डिजिटल पहेली जो यादृच्छिक संख्याओं के रूप में छिपी हुई थी। वह साहसिक कदम, उनके मार्केटिंग बजट के पांचवें हिस्से के साथ एक जुआ, फलदायी रहा है। लिसन लैब्स ने अभी-अभी $69 मिलियन की सीरीज़ बी फंडिंग हासिल की है, जिससे कंपनी सुर्खियों में आ गई है और हायरिंग और AI-संचालित ग्राहक अनुसंधान दोनों के लिए इसके नवीन दृष्टिकोण को मान्यता मिली है।

बिलबोर्ड सिर्फ एक स्टंट नहीं था; यह सावधानीपूर्वक तैयार की गई एक पहेली थी। संख्याओं की बेतरतीब ढंग से दिख रही श्रृंखलाएँ वास्तव में AI टोकन थीं। डिकोड करने पर, उन्होंने एक कोडिंग चुनौती पेश की: एक ऐसा एल्गोरिदम डिज़ाइन करें जो बर्लिन के प्रसिद्ध नाइटक्लब बर्घेन की कुख्यात चयनात्मक द्वार नीति की नकल करने में सक्षम हो। चुनौती वायरल हो गई। दुनिया भर के हजारों प्रोग्रामर समस्या से जूझ रहे थे, जिनमें से 430 अंततः कोड को क्रैक करने में सफल रहे। इनाम? लिसन लैब्स में संभावित रोजगार और बर्घेन का प्रत्यक्ष अनुभव करने के लिए सभी खर्चों के साथ एक यात्रा।

यह अपरंपरागत हायरिंग रणनीति एक बढ़ती प्रवृत्ति को रेखांकित करती है: AI का उपयोग न केवल उत्पादों के निर्माण के लिए, बल्कि उन्हें बनाने के लिए आवश्यक प्रतिभा को खोजने के लिए भी किया जा रहा है। लेकिन लिसन लैब्स की महत्वाकांक्षाएं नवीन भर्ती से कहीं आगे तक फैली हुई हैं। कंपनी ग्राहक साक्षात्कार में AI के उपयोग का बीड़ा उठा रही है, जिसका उद्देश्य व्यवसायों को अपने उपयोगकर्ताओं को समझने के तरीके में क्रांति लाना है।

लिसन लैब्स की मुख्य तकनीक बड़े पैमाने पर ग्राहक साक्षात्कार आयोजित करने और उनका विश्लेषण करने के लिए उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) और मशीन लर्निंग का लाभ उठाती है। एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां व्यवसाय पारंपरिक तरीकों में निहित लॉजिस्टिक दुःस्वप्नों और पूर्वाग्रहों के बिना हजारों, यहां तक कि लाखों ग्राहकों से गहन प्रतिक्रिया एकत्र कर सकते हैं। यह AI-संचालित ग्राहक अनुसंधान का वादा है।

"जब आप कस्टम पर ध्यान केंद्रित करते हैं..." वाल्फोर्स ने कहा, लिसन लैब्स के तेजी से विकास को चलाने वाले मूल दर्शन की ओर इशारा करते हुए। कंपनी ने लॉन्च के बाद सिर्फ नौ महीनों में वार्षिक राजस्व में पंद्रह गुना वृद्धि देखी है, जो आठ अंकों तक पहुंच गई है, और पहले ही दस लाख से अधिक AI-संचालित साक्षात्कार आयोजित कर चुकी है। इस विस्फोटक विकास ने महत्वपूर्ण निवेश आकर्षित किया है, जिसमें रिबिट कैपिटल ने सीरीज़ बी दौर का नेतृत्व किया, जिसमें इवांटिक और मौजूदा निवेशक सिकोइया कैपिटल, कनविक्शन और पीयर वीसी शामिल हुए। फंडिंग लिसन लैब्स का मूल्य $500 मिलियन आंका गया है, जिससे इसकी कुल पूंजी बढ़कर $100 मिलियन हो गई है।

लिसन लैब्स की तकनीक के निहितार्थ केवल बाजार अनुसंधान को सुव्यवस्थित करने से कहीं आगे तक फैले हुए हैं। साक्षात्कार प्रक्रिया को स्वचालित करके, AI उन पैटर्न और अंतर्दृष्टि को उजागर कर सकता है जिन्हें मानव शोधकर्ता चूक सकते हैं। यह पूर्वाग्रह को भी कम कर सकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि सभी आवाजों को सुना और माना जाए। हालाँकि, इससे महत्वपूर्ण नैतिक प्रश्न उठते हैं। हम यह कैसे सुनिश्चित करें कि AI-संचालित साक्षात्कार निष्पक्ष और निष्पक्ष हों? हम इन साक्षात्कारों में भाग लेने वाले व्यक्तियों की गोपनीयता की रक्षा कैसे करें?

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में एक प्रमुख AI नैतिकतावादी डॉ. अन्या शर्मा कहती हैं, "मुख्य बात पारदर्शिता और व्याख्या करने की क्षमता है।" "हमें यह समझने की ज़रूरत है कि ये AI सिस्टम कैसे निर्णय ले रहे हैं और यह सुनिश्चित करना है कि वे मौजूदा पूर्वाग्रहों को कायम नहीं रख रहे हैं। हमें प्रतिभागियों के साथ इस बारे में भी स्पष्ट होने की आवश्यकता है कि उनके डेटा का उपयोग कैसे किया जाएगा।"

लिसन लैब्स की सफलता विभिन्न क्षेत्रों में AI की परिवर्तनकारी क्षमता को उजागर करती है। हायरिंग प्रथाओं में क्रांति लाने से लेकर ग्राहक अनुसंधान को नया आकार देने तक, AI पारंपरिक उद्योगों को बाधित करने और नए अवसर पैदा करने के लिए तैयार है। जैसे-जैसे AI तकनीक का विकास जारी है, नैतिक विचारों को संबोधित करना और यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि इन शक्तिशाली उपकरणों का उपयोग जिम्मेदारी से और समाज के लाभ के लिए किया जाए। व्यवसाय का भविष्य उन कंपनियों द्वारा आकार दिया जा सकता है जो लिसन लैब्स की तरह, लीक से हटकर सोचने और नवीन और अप्रत्याशित तरीकों से AI की शक्ति को अपनाने का साहस करती हैं।