बोस्टन लोगन अंतरराष्ट्रीय हवाई अड्डे की फ्लोरोसेंट लाइटें धुंधली लग रही थीं क्योंकि 19 वर्षीय कॉलेज की छात्रा एनी लूसिया लोपेज़ बेलोज़ा ने अपना बोर्डिंग पास कसकर पकड़ा हुआ था। उसके अंदर उत्साह उमड़ रहा था; वह थैंक्सगिविंग पर अपने परिवार को सरप्राइज़ देने के लिए टेक्सास जा रही थी। लेकिन प्रत्याशा की गर्मी जल्दी ही एक ठंडी दहशत में बदल गई। खुशी से भरी पुनर्मिलन के बजाय, उसने खुद को हिरासत में पाया, उसका अमेरिकी सपना आव्रजन प्रवर्तन की कठोर वास्तविकता से अचानक टकरा गया। 48 घंटों के भीतर, वह टेक्सास नहीं, बल्कि होंडुरास के लिए एक विमान में थी, एक ऐसा देश जिसे वह मुश्किल से जानती थी।

ट्रम्प प्रशासन ने बाद में स्वीकार किया कि लोपेज़ बेलोज़ा का निर्वासन एक "गलती" थी, एक ऐसी प्रणाली की एक स्पष्ट स्वीकृति जिसकी अक्सर उसकी अपारदर्शिता और त्रुटि की संभावना के लिए आलोचना की जाती है। लेकिन अदालत में दी गई माफी ने लोपेज़ बेलोज़ा को थोड़ी भी सांत्वना नहीं दी, जिसका जीवन एक नौकरशाही चूक से अस्त-व्यस्त हो गया था। यह मामला, हालांकि देखने में अलग-थलग है, तेजी से परिष्कृत एआई-संचालित आव्रजन प्रवर्तन के युग में बढ़ती चिंता को उजागर करता है: एल्गोरिथम पूर्वाग्रह की संभावना और उचित प्रक्रिया का क्षरण।

यह घटना नवंबर में हुई जब बेबसन कॉलेज की छात्रा लोपेज़ बेलोज़ा को एक नियमित सुरक्षा जांच के दौरान चिह्नित किया गया था। सरकार को कानूनी कार्यवाही के लिए 72 घंटों के लिए उसके निर्वासन को रोकने का निर्देश देने वाले एक आपातकालीन अदालत के आदेश के बावजूद, उसे होंडुरास के लिए एक विमान में डाल दिया गया। अदालत के आदेश की यह सरासर अवहेलना आव्रजन प्रवर्तन एजेंसियों की जवाबदेही और निरीक्षण के बारे में गंभीर सवाल उठाती है।

आव्रजन प्रवर्तन में एआई का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है। एल्गोरिदम का उपयोग अब वीज़ा आवेदनों का आकलन करने, संभावित सुरक्षा खतरों की पहचान करने और यहां तक कि किसी व्यक्ति के वीज़ा से अधिक समय तक रहने की संभावना की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। ये प्रणालियाँ, जो अक्सर गोपनीयता में लिपटी होती हैं, विशाल डेटासेट पर निर्भर करती हैं ताकि ऐसे निर्णय लिए जा सकें जिनका लोगों के जीवन पर गहरा प्रभाव पड़ सकता है।

एआई के साथ प्रमुख चुनौतियों में से एक पूर्वाग्रह की संभावना है। यदि इन एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा मौजूदा सामाजिक पूर्वाग्रहों को दर्शाता है, तो एआई प्रणाली संभवतः उन पूर्वाग्रहों को कायम रखेगी और यहां तक कि बढ़ा भी देगी। उदाहरण के लिए, यदि किसी एल्गोरिथम को ऐसे डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है जो कुछ जातीयताओं को आपराधिक गतिविधि के साथ असमान रूप से जोड़ता है, तो यह उन समूहों के व्यक्तियों को संभावित सुरक्षा खतरों के रूप में अनुचित रूप से चिह्नित कर सकता है। यह "एल्गोरिथम पूर्वाग्रह" का एक उत्कृष्ट उदाहरण है, एक ऐसी घटना जिसके बारे में शोधकर्ता तेजी से चिंतित हैं।

एआई नैतिकता में विशेषज्ञता रखने वाली कंप्यूटर विज्ञान की प्रोफेसर डॉ. एमिली कार्टर बताती हैं, "एआई सिस्टम केवल उतने ही अच्छे हैं जितना कि उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा। यदि डेटा पक्षपाती है, तो एआई पक्षपाती होगा। और क्योंकि ये सिस्टम अक्सर जटिल और अपारदर्शी होते हैं, इसलिए इन पूर्वाग्रहों की पहचान करना और उन्हें ठीक करना मुश्किल हो सकता है।"

लोपेज़ बेलोज़ा मामला आव्रजन प्रवर्तन में एआई के उपयोग में पारदर्शिता और जवाबदेही के महत्व को रेखांकित करता है। जबकि सरकार ने एक "गलती" स्वीकार की, लेकिन त्रुटि के अंतर्निहित कारण अस्पष्ट बने हुए हैं। क्या यह डेटा प्रविष्टि त्रुटि थी? एल्गोरिथम में कोई दोष? या विभिन्न एजेंसियों के बीच संचार में एक व्यवस्थित विफलता? अधिक पारदर्शिता के बिना, भविष्य में इसी तरह की त्रुटियों को होने से रोकना मुश्किल है।

एआई-संचालित आव्रजन प्रवर्तन के निहितार्थ व्यक्तिगत मामलों से परे हैं। जैसे-जैसे ये प्रणालियाँ अधिक परिष्कृत होती जाती हैं, उनमें आव्रजन नियंत्रण की प्रकृति को फिर से आकार देने की क्षमता होती है। कुछ विशेषज्ञों को डर है कि एआई एक अधिक स्वचालित और कम मानवीय प्रणाली को जन्म दे सकता है, जहां व्यक्तियों को मनुष्यों के बजाय डेटा बिंदुओं के रूप में माना जाता है।

आव्रजन वकील सारा चेन चेतावनी देती हैं, "हमें आव्रजन में एआई का उपयोग करने के बारे में बहुत सावधान रहने की जरूरत है। ये ऐसे निर्णय हैं जिनका लोगों के जीवन पर गहरा प्रभाव पड़ता है। हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि ये प्रणालियाँ निष्पक्ष, पारदर्शी और जवाबदेह हों।"

लोपेज़ बेलोज़ा मामला एक चेतावनी के रूप में कार्य करता है, जो आव्रजन प्रवर्तन में एआई पर बहुत अधिक निर्भर रहने के संभावित खतरों को उजागर करता है। जबकि एआई अधिक दक्षता और सटीकता का वादा करता है, यह पूर्वाग्रह को कायम रखने और उचित प्रक्रिया को क्षीण करने का जोखिम भी उठाता है। जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, यह महत्वपूर्ण है कि हम यह सुनिश्चित करने के लिए मजबूत सुरक्षा उपाय विकसित करें कि इन प्रणालियों का उपयोग नैतिक और जिम्मेदारी से किया जाए। आव्रजन प्रवर्तन का भविष्य इस पर निर्भर हो सकता है।