ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट के अनुसार, स्नोफ्लेक और डेटाब्रिक्स के प्रतिद्वंद्वी के रूप में स्थापित डेटाबेस प्रदाता, ClickHouse ने $400 मिलियन की फंडिंग हासिल की है, जिससे कंपनी का मूल्य $15 बिलियन हो गया है। यह पिछले साल मई में इसके पिछले मूल्यांकन $6.35 बिलियन से लगभग 2.5 गुना की महत्वपूर्ण वृद्धि दर्शाता है।
यह फंडिंग राउंड ड्रैगोनियर इन्वेस्टमेंट ग्रुप के नेतृत्व में हुआ, जिसमें बेसेमर वेंचर पार्टनर्स, जीआईसी, इंडेक्स वेंचर्स, खोसला वेंचर्स और लाइटस्पीड वेंचर पार्टनर्स सहित प्रमुख निवेशकों ने भाग लिया। ClickHouse ने बताया कि उसका वार्षिक आवर्ती राजस्व (ARR) साल-दर-साल 250% से अधिक बढ़ा है, जो मजबूत बाजार कर्षण को दर्शाता है।
ClickHouse का उदय ऐसे समय में हुआ है जब कंपनियाँ AI एजेंटों द्वारा उत्पन्न विशाल डेटासेट को संसाधित करने की बढ़ती माँगों से जूझ रही हैं। कंपनी का डेटाबेस सॉफ़्टवेयर विशेष रूप से इसी उद्देश्य के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इसे स्नोफ्लेक और डेटाब्रिक्स जैसे स्थापित खिलाड़ियों के साथ सीधी प्रतिस्पर्धा में रखता है। इसके ओपन-सोर्स डेटाबेस मॉडल, प्रबंधित क्लाउड सेवाओं के माध्यम से राजस्व सृजन के साथ मिलकर, एक सफल रणनीति साबित हुई है।
कंपनी ने Langfuse के अधिग्रहण के साथ AI इंफ्रास्ट्रक्चर स्पेस में अपनी स्थिति को और मजबूत किया, जो एक स्टार्टअप है जो डेवलपर्स को अपने AI एजेंटों के प्रदर्शन को ट्रैक और मूल्यांकन करने में मदद करने पर केंद्रित है। यह कदम ClickHouse को LangChain के ऑब्जर्वेबिलिटी प्लेटफॉर्म LangSmith के साथ सीधी प्रतिस्पर्धा में लाता है, जो AI विकास और तैनाती के लिए उपकरणों का एक व्यापक सूट प्रदान करने की अपनी महत्वाकांक्षा का संकेत देता है।
ClickHouse 2021 में रूसी सर्च दिग्गज Yandex से अलग हो गया और तब से Meta, Tesla, Capital One, Lovable, Decagon और Polymarket सहित उच्च-प्रोफ़ाइल ग्राहकों की एक विविध श्रेणी को आकर्षित किया है। ये ग्राहक गति और दक्षता के साथ बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए ClickHouse की क्षमताओं का लाभ उठाते हैं।
आगे देखते हुए, ClickHouse AI युग में उच्च-प्रदर्शन डेटाबेस समाधानों की बढ़ती मांग का लाभ उठाने के लिए तैयार है। नई पूंजी और अपने बेल्ट के तहत एक रणनीतिक अधिग्रहण के साथ, कंपनी स्नोफ्लेक और डेटाब्रिक्स के प्रभुत्व को और चुनौती देने और तेजी से विकसित हो रहे डेटा एनालिटिक्स परिदृश्य में अपनी उपस्थिति का विस्तार करने के लिए अच्छी स्थिति में है।
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