गूगल के शोधकर्ताओं ने शायद एक बड़ी AI चुनौती को हल कर लिया है। उन्होंने "आंतरिक RL" विकसित किया है, जो लंबी अवधि के AI एजेंटों के लिए एक नई तकनीक है। 16 जनवरी, 2026 को सामने आई यह सफलता, AI को अधिक प्रभावी ढंग से तर्क करने में सक्षम बना सकती है।
आंतरिक RL एक मॉडल के आंतरिक कामकाज को निर्देशित करता है। यह AI को चरण-दर-चरण समाधान विकसित करने में मदद करता है। यह अगले-टोकन भविष्यवाणी की सीमाओं को दरकिनार करता है। वर्तमान AI अक्सर भ्रमित हो जाता है या जटिल कार्यों में विफल रहता है।
तत्काल प्रभाव अधिक विश्वसनीय AI हो सकता है। विशेषज्ञों का मानना है कि इससे स्वायत्त एजेंटों में तेजी आ सकती है। वास्तविक दुनिया की रोबोटिक्स को भी लाभ हो सकता है।
LLM आमतौर पर अगले शब्द की भविष्यवाणी करके सीखते हैं। यह विधि दीर्घकालिक योजना के साथ संघर्ष करती है। आंतरिक RL एक अलग दृष्टिकोण प्रदान करता है।
अगले चरणों में तकनीक को बढ़ाना और परीक्षण करना शामिल है। टीम का लक्ष्य इसे वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर लागू करना है। यह AI की क्षमताओं में क्रांति ला सकता है।
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