एल्फ्रेड वाल्फोर्स के सामने एक कठिन चुनौती थी: तकनीकी दिग्गजों के प्रभुत्व वाले बाजार में, जिनके पास असीम संसाधन प्रतीत होते हैं, अपनी नवोदित AI स्टार्टअप, लिसन लैब्स में शीर्ष इंजीनियरिंग प्रतिभा को कैसे आकर्षित किया जाए। उनका समाधान? सैन फ्रांसिस्को में एक रहस्यमय बिलबोर्ड, एक डिजिटल पहेली जो एक रहस्य में लिपटी हुई थी, जिसकी लागत उनके मार्केटिंग बजट का पांचवां हिस्सा थी - एक जुआ जो अंततः बहुत फायदेमंद साबित हुआ।

बिलबोर्ड पर संख्याओं की यादृच्छिक श्रृंखलाएँ दिखाई दीं, लेकिन वास्तव में वे AI टोकन थे। डिकोड करने पर, उन्होंने एक कोडिंग चुनौती को अनलॉक किया: बर्लिन के प्रसिद्ध बर्घेन नाइटक्लब की कुख्यात चयनात्मक द्वार नीति को दोहराने में सक्षम एक एल्गोरिदम बनाएँ। चुनौती वायरल हो गई। हजारों लोगों ने पहेली को हल करने की कोशिश की, 430 सफल हुए, और उनमें से कुछ को लिसन लैब्स द्वारा काम पर रखा गया। भव्य पुरस्कार? बर्लिन की एक सर्व-समावेशी यात्रा।

यह साहसिक भर्ती स्टंट सिर्फ एक चतुर मार्केटिंग रणनीति नहीं थी; यह लिसन लैब्स के मूल मिशन का प्रमाण था: ग्राहक साक्षात्कार में क्रांति लाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाना। और अब, यह रिबिट कैपिटल के नेतृत्व में $69 मिलियन के सीरीज बी फंडिंग राउंड में परिणत हुआ है, जिसमें इवांटिक और मौजूदा निवेशक सिकोइया कैपिटल, कनविक्शन और पीयर वीसी की भागीदारी है। फंडिंग लिसन लैब्स का मूल्य $500 मिलियन आंका गया है, जिससे इसकी कुल पूंजी बढ़कर $100 मिलियन हो गई है। लॉन्च के बाद सिर्फ नौ महीनों में, कंपनी ने वार्षिक राजस्व में 15 गुना वृद्धि हासिल की है, जो आठ अंकों तक पहुंच गई है, और एक मिलियन से अधिक AI-संचालित साक्षात्कार आयोजित किए हैं।

तो, वास्तव में लिसन लैब्स क्या करता है? संक्षेप में, उन्होंने एक AI प्लेटफॉर्म बनाया है जो ग्राहक प्रतिक्रिया एकत्र करने की प्रक्रिया को स्वचालित और बेहतर बनाता है। केवल पारंपरिक सर्वेक्षणों या फोकस समूहों पर निर्भर रहने के बजाय, लिसन लैब्स का AI व्यक्तिगत, गहन साक्षात्कार आयोजित करता है, प्रमुख अंतर्दृष्टि और रुझानों की पहचान करने के लिए वास्तविक समय में प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करता है। यह व्यवसायों को अभूतपूर्व गति और सटीकता के साथ अपने ग्राहकों की आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं को समझने की अनुमति देता है।

इस तकनीक के निहितार्थ दूरगामी हैं। ग्राहक साक्षात्कार को स्वचालित करके, लिसन लैब्स मूल्यवान बाजार अनुसंधान तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण कर रहा है। छोटे व्यवसाय, जिनके पास व्यापक सर्वेक्षण करने या महंगे सलाहकारों को नियुक्त करने के लिए संसाधनों की कमी हो सकती है, अब अपने लक्षित दर्शकों की गहरी समझ हासिल करने के लिए AI का लाभ उठा सकते हैं। इसके अलावा, वास्तविक समय में डेटा की विशाल मात्रा का विश्लेषण करने की AI की क्षमता व्यवसायों को उभरते रुझानों की पहचान करने और अपनी रणनीतियों को तदनुसार अनुकूलित करने में मदद कर सकती है।

"जब आप ग्राहक पर ध्यान केंद्रित करते हैं..." वेंचरबीट साक्षात्कार के कटने से पहले वाल्फोर्स ने कहा, लिसन लैब्स के नवाचार को चलाने वाले ग्राहक-केंद्रित दर्शन की ओर इशारा करते हुए।

हालांकि, AI-संचालित साक्षात्कार के उदय से काम के भविष्य और एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह की संभावना के बारे में भी महत्वपूर्ण सवाल उठते हैं। आलोचकों का तर्क है कि AI पर बहुत अधिक निर्भर रहने से ग्राहक प्रतिक्रिया का समरूपीकरण हो सकता है, क्योंकि एल्गोरिदम को पक्षपाती डेटा पर प्रशिक्षित किया जा सकता है या कुछ प्रकार की प्रतिक्रियाओं का समर्थन करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। यह महत्वपूर्ण है कि इस तरह से AI का उपयोग करने वाली कंपनियां अपनी विधियों के बारे में पारदर्शी हों और संभावित पूर्वाग्रहों को कम करने के लिए कदम उठाएं।

आगे देखते हुए, लिसन लैब्स नई फंडिंग का उपयोग अपने संचालन को बढ़ाने, अपनी टीम का विस्तार करने और अपने AI प्लेटफॉर्म को और विकसित करने के लिए करने की योजना बना रहा है। कंपनी अपनी तकनीक के लिए नए अनुप्रयोगों की भी खोज कर रही है, जैसे कि कर्मचारी साक्षात्कार आयोजित करने और संभावित प्रतिभा की पहचान करने के लिए AI का उपयोग करना। जैसे-जैसे AI का विकास जारी है, लिसन लैब्स जैसी कंपनियां ग्राहक जुड़ाव और बाजार अनुसंधान के भविष्य को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगी। चुनौती, हमेशा की तरह, AI की शक्ति का जिम्मेदारी और नैतिकता के साथ उपयोग करना होगा, यह सुनिश्चित करना होगा कि इससे व्यवसायों और उपभोक्ताओं दोनों को लाभ हो।