सिलिकॉन वैली की महत्वाकांक्षा के शोर के नीचे दबी, धीमी आवाज़ों में फुसफुसाहट शुरू हुई। एजीआई - आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस, एआई का पवित्र लक्ष्य, मानव-स्तर की बुद्धि वाली मशीन - अब केवल एक तकनीकी खोज नहीं थी। यह कुछ और बन गया था, एक विश्वास प्रणाली, निवेश का चालक, अभूतपूर्व शक्ति हथियाने का औचित्य। और, विल डगलस हेवन की एक नई सब्सक्राइबर-ओनली ईबुक के अनुसार, यह एक महत्वपूर्ण षड्यंत्र सिद्धांत में बदल गया था।
एजीआई का आकर्षण निर्विवाद है। एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहाँ मशीनें जलवायु परिवर्तन से लेकर बीमारी तक, हमारी सबसे गंभीर समस्याओं को हल कर सकती हैं। इस दृष्टिकोण ने दशकों के एआई अनुसंधान को बढ़ावा दिया, लेकिन कहीं न कहीं, एजीआई की खोज वास्तविकता से अलग हो गई। जैसा कि हेवन की ईबुक में विस्तार से बताया गया है, एजीआई का वादा एक स्व-पूर्ति भविष्यवाणी बन गया, जिससे अरबों का निवेश उन कंपनियों की ओर चला गया जो इसे प्राप्त करने के कगार पर होने का दावा कर रही थीं।
ईबुक, जो विशेष रूप से सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध है, का तर्क है कि "एजीआई षड्यंत्र" गुप्त रूप से मिलने वाले छायादार आंकड़ों के बारे में नहीं है। इसके बजाय, यह एक अधिक कपटी घटना है: सामूहिक विश्वास, जो अक्सर प्रचार और गलत सूचनाओं से प्रेरित होता है, कि एजीआई बस आने ही वाला है। हेवन का तर्क है कि इस विश्वास ने टेक कंपनियों को भारी मात्रा में डेटा जमा करने, नीति को प्रभावित करने और सार्वजनिक धारणा को आकार देने की अनुमति दी है, यह सब एक परोपकारी, दुनिया को बदलने वाली तकनीक का पीछा करने के बहाने।
ईबुक में उजागर किया गया एक उदाहरण बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का तेजी से प्रसार है। पाठ और कोड उत्पन्न करने की अपनी क्षमता में प्रभावशाली होने के बावजूद, एलएलएम एजीआई से बहुत दूर हैं। वे पैटर्न की पहचान और भविष्यवाणी करने में उत्कृष्ट हैं, लेकिन उनमें वास्तविक समझ या चेतना की कमी है। फिर भी, इन मॉडलों के आसपास की सांस रोक देने वाली मीडिया कवरेज और बढ़ा-चढ़ाकर किए गए दावों ने इस धारणा में योगदान दिया है कि एजीआई पहुंच के भीतर है। यह धारणा, बदले में, उनके विकास में डाले गए भारी संसाधनों को सही ठहराती है, अक्सर अन्य, संभावित रूप से अधिक लाभकारी एआई अनुसंधान की कीमत पर।
हेवन ईबुक में लिखते हैं, "समस्या यह नहीं है कि एजीआई असंभव है।" "समस्या यह है कि इस पर निरंतर ध्यान केंद्रित करने से एआई परिदृश्य विकृत हो गया है, जिससे कुछ कंपनियों के हाथों में शक्ति और संसाधनों का संकेंद्रण हो गया है, जबकि हमारे पास पहले से मौजूद एआई प्रौद्योगिकियों के नैतिक और सामाजिक निहितार्थों की उपेक्षा की जा रही है।"
ईबुक एआई प्रचार के इतिहास में गहराई से उतरती है, एआई अनुसंधान के शुरुआती दिनों में एजीआई जुनून की जड़ों का पता लगाती है। यह एजीआई कथा को बढ़ावा देने में उद्यम पूंजी की भूमिका और उन तरीकों की जांच करता है जिनमें टेक कंपनियों ने प्रतिभा को आकर्षित करने और जनमत को प्रभावित करने के लिए एजीआई के वादे का उपयोग किया है। यह इस "एजीआई षड्यंत्र" के संभावित परिणामों का भी पता लगाता है, जिसमें एआई रखने वालों और नहीं रखने वालों के बीच बढ़ती खाई और एआई तकनीक में विश्वास का क्षरण शामिल है।
ईबुक हेवन के पिछले काम का भी उल्लेख करती है, जिसमें "द ग्रेट एआई हाइप करेक्शन ऑफ 2025" शामिल है, जो एआई की वर्तमान स्थिति पर एक गंभीर दृष्टिकोण प्रदान करता है। यह सुझाव देता है कि एआई के प्रति हालिया उत्साह की लहर के बाद मोहभंग की अवधि आ सकती है, क्योंकि वर्तमान एआई प्रौद्योगिकियों की सीमाएं अधिक स्पष्ट हो जाएंगी।
आगे देखते हुए, ईबुक एआई विकास के लिए अधिक महत्वपूर्ण और सूक्ष्म दृष्टिकोण का आह्वान करती है। यह शोधकर्ताओं, नीति निर्माताओं और जनता से आग्रह करता है कि वे प्रचार से आगे बढ़ें और एआई प्रौद्योगिकियों के वास्तविक दुनिया के प्रभाव पर ध्यान केंद्रित करें। यह एआई सिस्टम के डिजाइन और तैनाती में नैतिक विचारों, जैसे निष्पक्षता, पारदर्शिता और जवाबदेही के महत्व पर भी जोर देता है। ईबुक का सुझाव है कि एआई विकास के लिए अधिक जिम्मेदार और टिकाऊ दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि एआई से सभी मानवता को लाभ हो, न कि केवल कुछ चुनिंदा लोगों को। इसका तर्क है कि एआई का भविष्य एजीआई मृगतृष्णा को देखने और एआई बनाने पर ध्यान केंद्रित करने की हमारी क्षमता पर निर्भर करता है जो शक्तिशाली और फायदेमंद दोनों है।
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