मामले से परिचित सूत्रों के अनुसार, मीरा मुराती की थिंकिंग मशीन्स लैब के नेताओं ने पिछली गर्मियों में सह-संस्थापक और पूर्व CTO बैरेट ज़ोफ़ से एक अन्य कर्मचारी के साथ कथित संबंध के बारे में पूछताछ की। माना जाता है कि यह संबंध WIRED और अन्य आउटलेट्स द्वारा पहले बताई गई कथित कदाचार है। इसमें शामिल लोगों की गोपनीयता की रक्षा के लिए, उस कर्मचारी का नाम नहीं लिया जाएगा, जो एक अलग विभाग में नेतृत्व की भूमिका में थी और अब लैब में कार्यरत नहीं है।

सूत्रों का कहना है कि मुराती ने ज़ोफ़ से इस संबंध पर चर्चा करने के लिए संपर्क किया। इस बातचीत के बाद के महीनों में सह-संस्थापकों के बीच कामकाजी संबंध बिगड़ गए, और ज़ोफ़ ने प्रतिस्पर्धियों के साथ अवसरों की तलाश शुरू कर दी। थिंकिंग मशीन्स से निकलने से पहले, ज़ोफ़ मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स के नेताओं के साथ बातचीत कर रहे थे। बाद में उन्हें OpenAI द्वारा काम पर रखा गया।

OpenAI की CEO ऑफ़ एप्लीकेशन्स, फिजी सिमो ने कहा कि ज़ोफ़ की भर्ती कई हफ़्तों से चल रही थी। सिमो ने यह भी कहा कि उन्हें ज़ोफ़ की नैतिकता के बारे में थिंकिंग मशीन्स की चिंताओं के बारे में जानकारी नहीं थी। ज़ोफ़ और OpenAI ने टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया।

थिंकिंग मशीन्स की यह घटना कार्यस्थल संबंधों की बढ़ती जांच पर प्रकाश डालती है, खासकर तकनीकी उद्योग के भीतर, एक ऐसा क्षेत्र जिसकी अक्सर विविधता की कमी और संभावित शक्ति असंतुलन के लिए आलोचना की जाती है। इसी तरह की स्थितियों ने विश्व स्तर पर बहस छेड़ दी है, जिससे कॉर्पोरेट नैतिकता, पारदर्शिता और एक निष्पक्ष और सम्मानजनक कार्य वातावरण बनाए रखने में नेतृत्व की जिम्मेदारी के बारे में सवाल उठते हैं। कई पश्चिमी देशों में, कंपनियां संभावित हितों के टकराव और कानूनी देनदारियों को कम करने के लिए कार्यस्थल संबंधों के बारे में तेजी से सख्त नीतियां लागू कर रही हैं। हालाँकि, सांस्कृतिक मानदंड और कानूनी ढाँचे दुनिया भर में काफी भिन्न हैं, जो इस बात को प्रभावित करते हैं कि विभिन्न क्षेत्रों में ऐसे मामलों को कैसे संबोधित किया जाता है। उदाहरण के लिए, कुछ एशियाई देशों में, पदानुक्रमित संरचनाएं और सांस्कृतिक संवेदनशीलताएं ऐसे मुद्दों को खुले तौर पर संबोधित करना अधिक चुनौतीपूर्ण बना सकती हैं।

थिंकिंग मशीन्स से ज़ोफ़ का प्रस्थान और OpenAI द्वारा उनकी बाद में भर्ती कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र के भीतर प्रतिभा के लिए तीव्र प्रतिस्पर्धा को भी रेखांकित करती है। जैसे-जैसे AI विकास वैश्विक आर्थिक और रणनीतिक लाभ के लिए तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है, कंपनियां कुशल पेशेवरों के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, कभी-कभी विशेषज्ञता की खोज में संभावित नैतिक चिंताओं को अनदेखा कर रही हैं। यह स्थिति तेजी से विकसित हो रहे तकनीकी परिदृश्य में कंपनियों की नैतिक जिम्मेदारियों के बारे में व्यापक सवाल उठाती है।