सिलिकॉन वैली की महत्वाकांक्षा की दहाड़ के नीचे दबी धीमी गुनगुनाहट के रूप में फुसफुसाहटें धीरे-धीरे शुरू हुईं। फिर, वे और तेज़ हो गईं, और प्रबल विश्वास के एक समूहगान में बदल गईं: आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस, या एजीआई, न केवल संभव था, बल्कि आसन्न भी था। यह कोई वैज्ञानिक भविष्यवाणी नहीं थी; यह एक भविष्यवाणी थी, एक स्व-पूर्ति वाली भविष्यवाणी जिसे अरबों डॉलर और टेक के अभिजात वर्ग के अटूट विश्वास से बढ़ावा मिला था। लेकिन क्या होता है जब एक तकनीकी लक्ष्य एक षडयंत्र सिद्धांत में बदल जाता है, जो पूरे उद्योग को हाईजैक कर लेता है और एआई की वास्तविक क्षमता की हमारी समझ को विकृत कर देता है?

एजीआई का वादा - एक मशीन जो मनुष्य की तरह ज्ञान को समझने, सीखने और लागू करने में सक्षम है - लंबे समय से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान का पवित्र grail रहा है। दशकों तक, यह एक दूर का सपना बना रहा, जिसे विज्ञान कथा के दायरे में रखा गया। हालाँकि, मशीन लर्निंग, विशेष रूप से डीप लर्निंग में पिछले एक दशक में हुई तीव्र प्रगति ने आशावाद की एक नई लहर को प्रज्वलित किया। अचानक, एजीआई पहुंच के भीतर लग रहा था, एक भावना जिसे उद्यम पूंजीपतियों और टेक प्रचारकों द्वारा समान रूप से आक्रामक रूप से बढ़ाया गया था।

विल डगलस हेवन द्वारा एक नई सब्सक्राइबर-ओनली ईबुक में खोजी गई आसन्न एजीआई में यह प्रबल विश्वास, सिर्फ एक तकनीकी आकांक्षा से बढ़कर हो गया। यह उस चीज़ में बदल गया जिसे कुछ लोग "महान एजीआई षडयंत्र" कह रहे हैं। यह पारंपरिक अर्थों में कोई षडयंत्र नहीं है, जिसमें गुप्त बैठकें और दुष्ट साजिशें शामिल हैं। इसके बजाय, यह एक सामूहिक भ्रम है, एक साझा विश्वास प्रणाली है जो आज हमारे पास मौजूद एआई की वास्तविक दुनिया की चुनौतियों और नैतिक निहितार्थों को संबोधित करने के बजाय एक काल्पनिक भविष्य की खोज को प्राथमिकता देती है।

इस "एजीआई-पिल्ड" मानसिकता के परिणाम दूरगामी हैं। फंडिंग असमान रूप से सट्टा एजीआई अनुसंधान की ओर निर्देशित की जाती है, अक्सर अधिक व्यावहारिक और लाभकारी एआई अनुप्रयोगों की कीमत पर। कंपनियां, चूकने के डर से प्रेरित होकर, अपनी एआई क्षमताओं के बारे में बेतुके दावे करती हैं, जिससे प्रचार और गलत सूचना के माहौल में योगदान होता है। ध्यान जिम्मेदार और नैतिक एआई सिस्टम बनाने से हटकर एक ऐसी मशीन के मायावी सपने का पीछा करने पर चला जाता है जो मनुष्य की तरह सोच सकती है।

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में एक प्रमुख एआई नैतिकतावादी डॉ. अन्या शर्मा बताती हैं, "समस्या यह नहीं है कि एजीआई असंभव है।" "यह है कि इसकी अथक खोज पूरे क्षेत्र को विकृत कर रही है। हम एक 'सामान्य' बुद्धिमत्ता बनाने पर इतने केंद्रित हैं कि हम उन विशिष्ट बुद्धिमत्ताओं की उपेक्षा कर रहे हैं जो स्वास्थ्य सेवा, जलवायु परिवर्तन और शिक्षा में गंभीर समस्याओं को हल कर सकती हैं।"

ईबुक उन तरीकों पर प्रकाश डालती है जिनमें इस एजीआई जुनून ने उद्योग को हाईजैक कर लिया है। यह उन कंपनियों के उदाहरणों पर प्रकाश डालता है जो निवेश आकर्षित करने के लिए अपनी एआई क्षमताओं को बढ़ा-चढ़ाकर बताती हैं, शोधकर्ता अधिक व्यावहारिक काम की तुलना में एजीआई से संबंधित प्रकाशनों को प्राथमिकता देते हैं, और नीति निर्माता एक ऐसी तकनीक को विनियमित करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं जिसे लगातार इसके आसपास के प्रचार द्वारा फिर से परिभाषित किया जा रहा है।

एक विशेष रूप से बताने वाला उदाहरण एक प्रमुख एआई स्टार्टअप का मामला है जिसने एजीआई प्राप्त करने के कगार पर होने का दावा किया था। कंपनी ने इस वादे के आधार पर सैकड़ों मिलियन डॉलर जुटाए, शीर्ष प्रतिभाओं को आकर्षित किया और महत्वपूर्ण मीडिया चर्चा उत्पन्न की। हालाँकि, स्वतंत्र ऑडिट से बाद में पता चला कि कंपनी की तकनीक दावा की तुलना में बहुत कम उन्नत थी, जो बुद्धिमत्ता का भ्रम पैदा करने के लिए मानव इनपुट और चतुर विपणन पर बहुत अधिक निर्भर थी।

"एजीआई षडयंत्र" के समाज के लिए भी महत्वपूर्ण निहितार्थ हैं। सुपरइंटेलिजेंट मशीनों के दुनिया पर कब्जा करने का डर, अक्सर सनसनीखेज मीडिया कवरेज से प्रेरित होकर, एआई पूर्वाग्रह, नौकरी विस्थापन और डेटा गोपनीयता से संबंधित अधिक तत्काल और दबाव वाली चिंताओं से ध्यान भटकाता है।

डॉ. शर्मा का तर्क है, "हमें कथा को बदलने की जरूरत है।" "स्काईनेट के बारे में चिंता करने के बजाय, हमें एआई सिस्टम के वास्तविक और वर्तमान खतरों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो भेदभाव को कायम रखते हैं, जनमत में हेरफेर करते हैं और हमारी गोपनीयता को मिटाते हैं।"

जैसा कि ईबुक का निष्कर्ष है, 2025 का महान एआई प्रचार सुधार एक गणना को मजबूर कर रहा है। यह अहसास कि एजीआई बस कोने के आसपास नहीं है, प्राथमिकताओं के पुनर्मूल्यांकन और जिम्मेदार एआई विकास पर नए सिरे से ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रेरित कर रहा है। अब चुनौती है कि अतीत की गलतियों से सीखा जाए और एक एआई भविष्य का निर्माण किया जाए जो पूरी मानवता को लाभान्वित करे, न कि केवल कुछ चुनिंदा लोगों को जो एक तकनीकी मृगतृष्णा का पीछा कर रहे हैं। एआई का भविष्य एजीआई षडयंत्र से आगे बढ़ने और अधिक जमीनी, नैतिक और यथार्थवादी दृष्टिकोण को अपनाने पर निर्भर करता है।