रोग नियंत्रण केंद्रों के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका में खसरे के मामले बढ़ रहे हैं, जनवरी 2025 की शुरुआत से 2,500 से अधिक पुष्ट मामले सामने आए हैं, और तीन मौतें हुई हैं। यह वृद्धि टेक्सास द्वारा खसरे के एक मामले की सूचना दिए जाने के एक साल बाद हुई है, जिसने कई राज्यों में प्रकोप को जन्म दिया। जैसे-जैसे टीकाकरण दर घट रही है, वैज्ञानिक अपशिष्ट जल निगरानी सहित बीमारी के प्रसार का पता लगाने और रोकने के लिए नवीन तरीकों की खोज कर रहे हैं।

अपशिष्ट जल विश्लेषण, जिसने COVID-19 महामारी के दौरान प्रमुखता हासिल की, अब खसरे को ट्रैक करने के लिए लागू किया जा रहा है। अपशिष्ट जल में विभिन्न प्रकार की जैविक सामग्री होती है, जिसमें लार, मूत्र और त्वचा की कोशिकाएं शामिल हैं, जो समुदाय के स्वास्थ्य के बारे में जानकारी का एक समृद्ध स्रोत प्रदान करती हैं। इस क्षेत्र की एक प्रमुख शोधकर्ता डॉ. एमिली कार्टर ने कहा, "आप इसे एक समृद्ध जैविक नमूना मान सकते हैं।" "यह शुरुआती दिन हैं, लेकिन यह हमें खसरे पर पकड़ बनाने में मदद करना शुरू कर रहा है।"

अपशिष्ट जल निगरानी के अनुप्रयोग में खसरे के वायरस आरएनए की उपस्थिति के लिए अपशिष्ट जल के नमूनों का संग्रह और विश्लेषण शामिल है। यह प्रक्रिया संभावित प्रकोपों ​​की शुरुआती चेतावनी प्रदान कर सकती है, यहां तक ​​कि नैदानिक ​​मामलों की रिपोर्ट आने से पहले भी। यह तकनीक वायरस का पता लगाने और उसे मापने के लिए पोलीमरेज़ चेन रिएक्शन (पीसीआर) सहित उन्नत आणविक तकनीकों पर निर्भर करती है।

वैश्विक स्तर पर, टीकाकरण प्रयासों के माध्यम से खसरे से निपटने में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है। विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) का अनुमान है कि खसरे के टीकाकरण ने 2000 से लगभग 59 मिलियन लोगों की जान बचाई है, जिससे 2000 और 2024 के बीच खसरे से होने वाली मौतों में 88% की कमी आई है। इस प्रगति के बावजूद, अनुमानित 95,000 लोग खसरे से मर गए।

खसरे के लिए अपशिष्ट जल निगरानी की सफलता कई कारकों पर निर्भर करती है, जिसमें पता लगाने के तरीकों की संवेदनशीलता और अपशिष्ट जल के नमूनों की प्रतिनिधित्व क्षमता शामिल है। शोधकर्ता निगरानी प्रणाली की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार के लिए इन पहलुओं को अनुकूलित करने पर काम कर रहे हैं। आगे के विकास में एक व्यापक निगरानी नेटवर्क बनाने के लिए अपशिष्ट जल डेटा को सार्वजनिक स्वास्थ्य डेटा के अन्य स्रोतों के साथ एकीकृत करने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा।