ओपनएआई के अनुसार, अनुमानित रूप से हर सप्ताह 23 करोड़ लोग स्वास्थ्य संबंधी पूछताछ के लिए चैटजीपीटी का उपयोग कर रहे हैं। एआई-आधारित स्वास्थ्य जानकारी की खोज में यह उछाल ऐसे समय में आया है जब ओपनएआई ने हाल ही में इस महीने की शुरुआत में अपना चैटजीपीटी हेल्थ उत्पाद लॉन्च किया है। अब केंद्रीय प्रश्न यह है कि क्या चिकित्सा सलाह के लिए एआई का उपयोग करने के अंतर्निहित जोखिमों को सार्वजनिक स्वास्थ्य पर सकारात्मक प्रभाव प्रदान करने के लिए पर्याप्त रूप से कम किया जा सकता है।

स्वास्थ्य जानकारी के लिए एआई चैटबॉट का उदय उन व्यक्तियों की प्रवृत्ति का अनुसरण करता है जो ऑनलाइन चिकित्सा सलाह लेते हैं, एक अभ्यास जिसे अक्सर "डॉ. गूगल" कहा जाता है। दो दशकों से, लक्षणों को ऑनलाइन खोजना उन लोगों के लिए एक आम पहला कदम रहा है जो चिकित्सा समस्याओं का अनुभव कर रहे हैं। हालाँकि, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) तेजी से कई लोगों के लिए पसंद का उपकरण बनते जा रहे हैं।

स्वास्थ्य सलाह के लिए एआई का उपयोग करने के निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं। जबकि एआई त्वरित और सुलभ जानकारी की क्षमता प्रदान करता है, सटीकता, डेटा गोपनीयता और गलत निदान या अनुचित स्व-उपचार की संभावना के बारे में चिंताएं बनी हुई हैं। विशेषज्ञ योग्य चिकित्सा पेशेवरों के साथ एआई-जनित स्वास्थ्य जानकारी को सत्यापित करने के महत्व पर जोर देते हैं।

इस बीच, संयुक्त राज्य अमेरिका में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विनियमन को लेकर एक लड़ाई छिड़ी हुई है। ग्रेस हकिन्स की रिपोर्टिंग के अनुसार, 2025 के अंत में तनाव बढ़ गया जब कांग्रेस द्वारा राज्य एआई कानूनों पर प्रतिबंध लगाने वाले कानून को दो बार पारित करने में विफल रहने के बाद, तत्कालीन राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने राज्यों को तेजी से बढ़ते एआई उद्योग को विनियमित करने से रोकने के उद्देश्य से एक कार्यकारी आदेश पर हस्ताक्षर किए। यह कदम संभावित जोखिमों के साथ नवाचार को संतुलित करने के लिए आवश्यक सरकारी निरीक्षण के उचित स्तर के बारे में चल रही बहस को उजागर करता है। संघर्ष इस बात पर केंद्रित है कि व्यक्तिगत राज्यों को अपने स्वयं के एआई नियमों को लागू करने की कितनी शक्ति होनी चाहिए, बनाम अधिक एकीकृत संघीय दृष्टिकोण।