नई तकनीकों और प्लेटफॉर्मों के साथ उद्योगों में AI नवाचार की लहर
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में इस सप्ताह गतिविधियों की बाढ़ देखी गई क्योंकि कंपनियों ने विज्ञान और इंजीनियरिंग से लेकर वेब ब्राउज़िंग तक, विभिन्न क्षेत्रों में AI को अपनाने में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन किए गए नए उपकरणों और प्लेटफॉर्मों का अनावरण किया। ये विकास विशेष वर्कफ़्लो में AI को एकीकृत करने और उन चुनौतियों का समाधान करने की बढ़ती प्रवृत्ति का संकेत देते हैं जिन्होंने पहले व्यापक कार्यान्वयन को बाधित किया है।
बेजोस एक्सपेडिशंस और बैन कैपिटल वेंचर्स द्वारा समर्थित एक स्टार्टअप, कॉन्टेक्स्टुअल AI ने सोमवार, 27 जनवरी, 2026 को एजेंट कंपोज़र लॉन्च किया, जो एयरोस्पेस और सेमीकंडक्टर निर्माण जैसे तकनीकी रूप से चुनौतीपूर्ण क्षेत्रों में इंजीनियरों को AI एजेंट बनाने में मदद करने के उद्देश्य से एक प्लेटफॉर्म है। वेंचरबीट के अनुसार, इन एजेंटों को ज्ञान-गहन कार्यों को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें पारंपरिक रूप से स्वचालित करना मुश्किल रहा है। कंपनी का मानना है कि जटिल उद्योगों में AI को अपनाने में मुख्य बाधा AI मॉडल स्वयं नहीं रहे हैं।
इस बीच, चीनी कंपनी मूनशॉट AI ने अपने ओपन-सोर्स्ड Kimi K2 मॉडल को Kimi K2.5 में अपग्रेड किया, जिससे यह एक कोडिंग और विज़न मॉडल बन गया जो एजेंट स्वार्म ऑर्केस्ट्रेशन का समर्थन करता है, वेंचरबीट ने बताया। यह नया मॉडल उन उद्यमों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो ऐसे एजेंटों की तलाश कर रहे हैं जो केंद्रीय निर्णय लेने के ढांचे पर निर्भर रहने के बजाय स्वचालित रूप से कार्यों को पास कर सकें। मूनशॉट ने Kimi K2.5 को एक ऑल-इन-वन मॉडल के रूप में वर्णित किया है जो दृश्य और टेक्स्ट दोनों इनपुट का समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ता इसे अधिक दृश्य कोडिंग परियोजनाओं के लिए उपयोग कर सकते हैं। जबकि Kimi K2.5 के लिए पैरामीटर गणना सार्वजनिक रूप से प्रकट नहीं की गई थी, वेंचरबीट के अनुसार, Kimi K2 मॉडल में 1 ट्रिलियन कुल पैरामीटर और 32 बिलियन सक्रिय पैरामीटर थे।
OpenAI ने प्रिज्म की रिलीज़ के साथ वैज्ञानिक समुदाय में भी एक महत्वपूर्ण कदम उठाया, जो वैज्ञानिकों के लिए एक मुफ्त LLM-संचालित उपकरण है जो वैज्ञानिक पत्रों को लिखने के लिए ChatGPT को एक टेक्स्ट एडिटर में एम्बेड करता है, MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार। OpenAI फॉर साइंस के प्रमुख केविन वेल ने इस विकास और 2025 में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में AI के एकीकरण के बीच समानताएं खींचीं। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू द्वारा रिपोर्ट किए गए एक प्रेस ब्रीफिंग में उन्होंने कहा, "मुझे लगता है कि 2026 AI और विज्ञान के लिए वही होगा जो 2025 सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में AI के लिए था।" "हम उसी तरह का मोड़ देखना शुरू कर रहे हैं।" OpenAI का अनुमान है कि दुनिया भर में लगभग 1.3 मिलियन वैज्ञानिक प्रति वर्ष 8 मिलियन से अधिक प्रश्न सबमिट करते हैं।
कंपनी ने अक्टूबर में OpenAI फॉर साइंस लॉन्च किया ताकि यह पता लगाया जा सके कि उसके बड़े भाषा मॉडल वैज्ञानिकों की कैसे मदद कर सकते हैं और अपने उपकरणों को बेहतर ढंग से समर्थन देने के लिए कैसे तैयार कर सकते हैं, MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार। वेल ने समझाया कि विज्ञान में यह कदम OpenAI के व्यापक मिशन के अनुरूप है।
हैकर न्यूज़ पर एक अलग चर्चा में, उपयोगकर्ताओं ने AI-संचालित वेब ब्राउज़रों के हालिया उदय पर विचार किया। कुछ प्रमुख ब्राउज़रों, विशेष रूप से Google Chrome और iOS के लिए Safari के प्रभुत्व के बारे में चिंताएं जताई गईं। एक उपयोगकर्ता ने आधुनिक वेब ब्राउज़र विकास की जटिलता और संसाधन आवश्यकताओं को देखते हुए नए खिलाड़ियों के लिए ब्राउज़र बाजार में प्रवेश करने की कठिनाई को नोट किया। उपयोगकर्ता ने लिखा, "एक आधुनिक वेब ब्राउज़र तर्कसंगत रूप से एक ऑपरेटिंग सिस्टम से भी अधिक जटिल है..."
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