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एमएस रिसर्च का बीएफ-ट्री: रस्ट से बड़े डेटा इंडेक्सिंग की गति बढ़ी

माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने Bf-Tree का अनावरण किया है, जो रस्ट में लिखा गया एक नया हाई-परफॉर्मेंस, समवर्ती रेंज इंडेक्स है, जिसे उपलब्ध मेमोरी से बड़े डेटासेट को प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह टूल, जो रीड और राइट दोनों ऑपरेशनों के लिए अनुकूलित है, एक रस्ट क्रेट के रूप में उपलब्ध है और इसका उद्देश्य डेवलपर्स को बिग डेटा चुनौतियों से निपटने के लिए मेमोरी-कुशल समाधान प्रदान करना है।

माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च की घोषणा के अनुसार, Bf-Tree एक "आधुनिक रीड-राइट-अनुकूलित समवर्ती लार्जर-देन-मेमोरी रेंज इंडेक्स" है। यह डेटा संरचना आधुनिक कंप्यूटिंग में मेमोरी-कुशल एल्गोरिदम की बढ़ती आवश्यकता को पूरा करने के लिए है।

Bf-Tree एक रस्ट क्रेट के रूप में उपलब्ध है, जो डेवलपर्स को इसे आसानी से अपने प्रोजेक्ट में शामिल करने की अनुमति देता है। डेवलपर्स dependencies bf-tree = "0.1.0" लाइन के साथ Bf-Tree को अपनी Cargo.toml फ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च द्वारा प्रदान किया गया एक उदाहरण उपयोग मामला बुनियादी कार्यक्षमता को दर्शाता है: एक कुंजी-मूल्य जोड़ी डालना और फिर कुंजी से जुड़े मूल्य को पढ़ना। उदाहरण कोड BfTree struct, insert मेथड और read मेथड के उपयोग को दर्शाता है।

माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने Bf-Tree के आर्किटेक्चर और कार्यान्वयन की गहरी समझ रखने वालों के लिए डिज़ाइन विवरण और रिसर्च पेपर भी उपलब्ध कराए हैं। रिसर्च पेपर और डिज़ाइन दस्तावेज़ परियोजना में और अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। परियोजना में योगदान का स्वागत है, सुधारों का सुझाव देने के लिए पुल रिक्वेस्ट पसंदीदा तरीका है।

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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