कोडिंग से लेकर वैज्ञानिक अनुसंधान तक, उद्योगों में AI का एकीकरण तेज़ी से बढ़ रहा है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और शिक्षा से लेकर वैज्ञानिक अनुसंधान तक विभिन्न क्षेत्रों में तेज़ी से फैल रही है, और टेक कंपनियां और व्यक्ति समान रूप से नए उपकरण और पहल शुरू कर रहे हैं। हाल के घटनाक्रमों में लिंक्डइन द्वारा AI-संचालित कौशल प्रमाणन की शुरुआत, वैज्ञानिकों के लिए OpenAI द्वारा प्रिज्म का लॉन्च और क्वींसलैंड के एक किशोर द्वारा एक उपयोगकर्ता-अनुकूल कोडिंग ऐप का निर्माण शामिल है।
TechCrunch की एक रिपोर्ट के अनुसार, लिंक्डइन ने Descript और Replit जैसे प्लेटफार्मों के साथ साझेदारी करके AI-संचालित कौशल प्रमाणन शुरू करने की घोषणा की। इस पहल का उद्देश्य वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग और उपयोग डेटा के आधार पर उपयोगकर्ता की दक्षता को सत्यापित करना है। कार्यक्रम का उद्देश्य पेशेवर प्रोफाइल पर AI कौशल का विश्वसनीय सत्यापन प्रदान करना है, जो AI उपकरणों और वर्कफ़्लो में प्रदर्शन योग्य विशेषज्ञता की बढ़ती मांग को संबोधित करता है। लिंक्डइन ने GitHub और Zapier जैसे प्लेटफार्मों को शामिल करने के लिए कार्यक्रम का विस्तार करने की योजना बनाई है, ताकि AI दक्षता के लिए विश्वसनीय बेंचमार्क स्थापित करने के लिए आगे उद्योग सहयोग को आमंत्रित किया जा सके।
MIT Technology Review के अनुसार, OpenAI ने वैज्ञानिकों के लिए एक टेक्स्ट एडिटर में ChatGPT को एम्बेड करने वाला एक मुफ्त LLM-संचालित टूल प्रिज्म लॉन्च किया। इस पहल का उद्देश्य AI को वैज्ञानिक वर्कफ़्लो में एकीकृत करना है, जैसे कि चैटबॉट का उपयोग सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में किया जाता है। टूल को साहित्य सारांश, टेक्स्ट पॉलिशिंग और त्रुटि का पता लगाने में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो विशेष सॉफ़्टवेयर में AI को एकीकृत करने की एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है। OpenAI का लक्ष्य वैज्ञानिक समुदाय की ज़रूरतों को पूरा करके प्रतिस्पर्धी AI परिदृश्य में अपनी स्थिति को मजबूत करना है।
कॉर्पोरेट पहलों से परे, व्यक्तिगत प्रयास भी AI क्रांति में योगदान दे रहे हैं। Hacker News की रिपोर्ट के अनुसार, क्वींसलैंड के एक किशोर नेथ धर्मसिरी ने ग्रामीण श्रीलंका में सीमित तकनीकी संसाधनों के अपने अवलोकन से प्रेरित होकर डिजिटल डिवाइड को पाटने के लिए एक उपयोगकर्ता-अनुकूल कोडिंग ऐप बनाया। धर्मसिरी, जिन्होंने 11 साल की उम्र में कोडिंग शुरू की, ने शुरुआती लोगों को बुनियादी कंप्यूटर विज्ञान कौशल प्रदान करने के लिए अपनी खुद की प्रोग्रामिंग भाषा विकसित की, जो कोडिंग साक्षरता के बढ़ते महत्व को पहचानती है।
इस बीच, AI-सहायता प्राप्त कोडिंग उपकरणों में प्रगति जारी है। ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट "beautiful-mermaid" जारी किया गया, जो शून्य DOM निर्भरता के साथ Mermaid आरेखों को SVGs या ASCII कला के रूप में प्रस्तुत करने के लिए एक उपकरण प्रदान करता है, Hacker News के अनुसार। टूल को AI युग के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो उपयोगकर्ताओं को अपने टर्मिनल या चैट इंटरफ़ेस में सीधे डेटा प्रवाह, स्टेट मशीन और सिस्टम आर्किटेक्चर को देखने की अनुमति देता है। डेवलपर्स ने उल्लेख किया कि जबकि Mermaid टेक्स्ट-आधारित आरेखों के लिए वास्तविक मानक है, डिफ़ॉल्ट रेंडरर में सौंदर्य संबंधी सीमाएँ और जटिल थीमिंग आवश्यकताएँ हैं।
ये घटनाक्रम अन्य तकनीकी प्रगति की पृष्ठभूमि में होते हैं, जिनमें Google का Gemini AI का Chrome में एकीकरण और आकस्मिक "Aluminium OS" लीक, सुरक्षा जोखिमों के बावजूद बढ़ते ओपन-सोर्स AI सहायक Moltbot के साथ-साथ शामिल हैं, Hacker News पर कई समाचार स्रोतों के अनुसार। Halide उन्नत HDR और ProRAW समर्थन के साथ Halide Mark III भी लॉन्च कर रहा है, जबकि सॉफ़्टवेयर श्रेणी 1503 में ऑडियो प्रभावों और अनुकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। नवाचार की तीव्र गति विविध क्षेत्रों में AI की परिवर्तनकारी क्षमता को रेखांकित करती है।
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