विंडोज 11 ने 1 अरब उपयोगकर्ताओं को पार किया, क्लाउड अपनाने से AI नवाचार को बढ़ावा मिला
माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला के अनुसार, विंडोज 11 ने हाल ही में छुट्टियों के दौरान 1 अरब उपयोगकर्ताओं को पार कर एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर हासिल किया। द वर्ज के अनुसार, यह उपलब्धि विंडोज 10 की तुलना में तेजी से अपनाने की दर को दर्शाती है, जिसे समान संख्या तक पहुंचने में लगभग छह साल लगे थे।
यह घोषणा माइक्रोसॉफ्ट की वित्तीय Q2 2026 की आय कॉल के दौरान की गई, जहां नडेला ने कहा कि विंडोज 11 का उपयोग "साल-दर-साल 45 प्रतिशत से अधिक" बढ़ गया है। यह वृद्धि तेजी से विकसित हो रहे तकनीकी परिदृश्य में विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम की निरंतर प्रासंगिकता को रेखांकित करती है।
इस बीच, उद्यम अपनी गतिविधियों को अनुकूलित करने के लिए तेजी से क्लाउड समाधानों और AI-संचालित स्वचालन की ओर रुख कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, वेस्टर्न शुगर दस साल पहले ऑन-प्रिमाइसेस SAP ECC से SAP S4HANA क्लाउड पब्लिक एडिशन में चला गया। वेस्टर्न शुगर में कॉर्पोरेट कंट्रोलिंग के निदेशक रिचर्ड कैलुओरी के अनुसार, कंपनी "एक ट्रेनव्रेक: एक भारी अनुकूलित ERP प्रणाली से बचने की कोशिश कर रही थी जो कस्टम ABAP कोड से इतनी लदी हुई थी कि इसे अपग्रेड नहीं किया जा सकता था।" इस शुरुआती क्लाउड अपनाने ने उन्हें विभिन्न व्यावसायिक कार्यों में SAP द्वारा शुरू की जा रही नई AI क्षमताओं का लाभ उठाने के लिए तैयार किया है।
हालांकि, क्लाउड अपनाने में वृद्धि से चुनौतियां भी आती हैं, खासकर क्लाउड खर्च के संबंध में। गार्टनर के अनुसार, सार्वजनिक क्लाउड खर्च 2026 में 21.3% बढ़ने का अनुमान है। फिर भी, फ्लेक्सेरा की स्टेट ऑफ द क्लाउड रिपोर्ट इंगित करती है कि उद्यम क्लाउड खर्च का 32% तक डुप्लिकेट, गैर-कार्यात्मक या पुराने संसाधनों पर बर्बाद हो जाता है। इस मुद्दे को हल करने के लिए, एडेप्टिव6 जैसी कंपनियां उद्यमों को क्लाउड कचरे को कम करने में मदद करने के लिए उभर रही हैं।
AI का एकीकरण नई सुरक्षा खतरों को भी प्रस्तुत करता है। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने हैकर्स द्वारा AI के बढ़ते उपयोग पर रिपोर्ट दी, जिसमें 2026 के जेमिनी कैलेंडर प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन हमले और सितंबर 2025 में एक राज्य-प्रायोजित हैक का हवाला दिया गया, जिसमें एंथ्रोपिक के क्लाउड कोड का उपयोग किया गया था। बाद के मामले में, हमलावरों ने कथित तौर पर टोही, शोषण विकास और डेटा एक्सफिल्ट्रेशन सहित ऑपरेशन के 80 से 90% को स्वचालित करने के लिए AI का उपयोग किया। यह AI-संचालित साइबर हमलों से बचाने के लिए मजबूत सुरक्षा उपायों की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
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