AI एजेंट क्लॉडबॉट सुरक्षा खामियों के कारण इन्फोस्टीलर्स के निशाने पर
वेंचरबीट के अनुसार, क्लॉडबॉट नामक एक नया AI एजेंट महत्वपूर्ण सुरक्षा कमजोरियों के कारण कमोडिटी इन्फोस्टीलर्स के निशाने पर आ गया है, इससे पहले कि कई सुरक्षा टीमों को इसके अस्तित्व के बारे में पता भी था। सुरक्षा शोधकर्ताओं ने क्लॉडबॉट के MCP कार्यान्वयन में कई अटैक सरफेस को मान्य किया, जिसमें अनिवार्य प्रमाणीकरण की कमी, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के प्रति संवेदनशीलता और डिज़ाइन द्वारा शेल एक्सेस प्रदान करना शामिल है।
यह मुद्दा तब सामने आया जब सोमवार को वेंचरबीट के एक लेख में इन आर्किटेक्चरल खामियों का दस्तावेजीकरण किया गया। वेंचरबीट के अनुसार, बुधवार तक, रेडलाइन, लुम्मा और विडार ने पहले ही AI एजेंट को अपनी लक्ष्य सूची में जोड़ लिया था। एरे VC में जनरल पार्टनर श्रुति गांधी ने अपनी फर्म के क्लॉडबॉट इंस्टेंस पर 7,922 अटैक प्रयासों की सूचना दी।
रिपोर्टिंग ने क्लॉडबॉट की सुरक्षा मुद्रा पर एक समन्वित नज़र रखने के लिए प्रेरित किया। स्लोमिस्ट ने 26 जनवरी को चेतावनी दी थी कि सैकड़ों क्लॉडबॉट गेटवे इंटरनेट से जुड़े हुए हैं।
अन्य तकनीकी समाचारों में, Google के AI का उपयोग "खराब निन्टेंडो नॉकऑफ" उत्पन्न करने के लिए किया जा रहा है, द वर्ज के एक वरिष्ठ रिपोर्टर जे पीटर्स के अनुसार। पीटर्स ने सुपर मारियो 64, मेट्रॉइड प्राइम और द लीजेंड ऑफ ज़ेल्डा: ब्रेथ ऑफ द वाइल्ड सहित 3D निन्टेंडो दुनिया के संस्करण बनाने के लिए Google के प्रोजेक्ट जिनी का उपयोग किया।
इस बीच, Obsbot ने हाल ही में दो नए गिम्बल-युक्त वेबकैम, Tiny 3 और Tiny 3 Lite लॉन्च किए। द वर्ज के कैमरून फॉल्कनर ने Tiny 3 की समीक्षा करते हुए कहा कि इसका वजन 63 ग्राम है और इसे अब तक का सबसे छोटा पैन, टिल्ट, ज़ूम (PTZ) 4K वेबकैम बताया गया है। हालांकि, फॉल्कनर ने निष्कर्ष निकाला कि $350 की कीमत "इसकी कीमत को सही नहीं ठहराती" क्योंकि यह "प्रतिस्पर्धा से बेहतर नहीं है" और इसका "सॉफ्टवेयर गड़बड़ और भरा हुआ है।"
ऑडियो के क्षेत्र में, एंकर साउंडकोर एरोक्लिप ओपन ईयरबड्स वर्तमान में अमेज़ॅन पर $110 में बिक्री पर हैं, जो सामान्य कीमत से $60 की छूट है, वायर्ड के अनुसार। एंकर ईयरबड्स एक मेमोरी टाइटेनियम इंसर्ट का उपयोग करते हैं, जिसे 20,000 बेंड तक के लिए रेट किया गया है, जो इन्हें सबसे छोटे कानों को छोड़कर सभी पर लॉक रखना चाहिए, अतिरिक्त ग्रिप्स के साथ ईयरबड्स को जगह पर रखने में मदद मिलती है।
अंत में, Google के एक नए अध्ययन से पता चलता है कि उन्नत तर्क मॉडल विविध दृष्टिकोणों, व्यक्तित्व लक्षणों और डोमेन विशेषज्ञता से जुड़े मल्टी-एजेंट-जैसे वाद-विवादों का अनुकरण करके उच्च प्रदर्शन प्राप्त करते हैं, वेंचरबीट के अनुसार। ये निष्कर्ष एक रोडमैप प्रदान करते हैं कि कैसे डेवलपर अधिक मजबूत LLM एप्लिकेशन बना सकते हैं और कैसे उद्यम अपने स्वयं के आंतरिक डेटा का उपयोग करके बेहतर मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं।
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