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एआई, बर्फ में मछली पकड़ना, और शीतकालीन ग्रिड: तकनीक और प्रकृति का टकराव!

यहां प्रदान किए गए स्रोतों को मिलाकर एक समाचार लेख दिया गया है:

एआई एंटी-आई.सी.ई. कंटेंट को बढ़ावा दे रहा है, वहीं विशेषज्ञ ए.जी.आई. के रास्ते और सर्दियों के तूफानों के बीच ग्रिड रेजिलिएंस पर बहस कर रहे हैं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विवाद और नवाचार दोनों पैदा कर रहा है, क्योंकि एआई-जनरेटेड एंटी-आई.सी.ई. वीडियो ऑनलाइन फैल रहे हैं और एक स्टार्टअप आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (ए.जी.आई.) के पारंपरिक दृष्टिकोण को चुनौती दे रहा है। इस बीच, विशेषज्ञ हाल के सर्दियों के तूफानों के दौरान पावर ग्रिड के प्रदर्शन का विश्लेषण कर रहे हैं और शोधकर्ता मानव भोजन खोजने के व्यवहार का अध्ययन कर रहे हैं।

आई.सी.ई. एजेंटों के साथ टकराव को दर्शाने वाले एआई-जनरेटेड वीडियो ने सोशल मीडिया पर लोकप्रियता हासिल की है। वायर्ड के अनुसार, ये वीडियो, अक्सर तनावपूर्ण और आडंबरपूर्ण होते हैं, जिनमें न्यूयॉर्क शहर के एक स्कूल प्रिंसिपल को एक बल्ले के साथ नकाबपोश आई.सी.ई. एजेंटों को रोकते हुए और एक सर्वर को एक चीनी रेस्तरां में अधिकारियों पर गर्म नूडल्स फेंकते हुए दिखाया गया है। ये वीडियो ऑनलाइन उभर रही एंटी-आई.सी.ई. एआई कंटेंट की एक बड़ी लहर का हिस्सा हैं।

एआई विकास के क्षेत्र में, सैन फ्रांसिस्को स्थित स्टार्टअप लॉजिकल इंटेलिजेंस ए.जी.आई. के लिए एक वैकल्पिक रास्ता अपना रहा है। कंपनी ने 21 जनवरी को एआई शोधकर्ता यान लेकुन को अपने बोर्ड में नियुक्त किया। मेटा के पूर्व कर्मचारी लेकुन ने ए.जी.आई. की खोज में बड़े भाषा मॉडल (एल.एल.एम.) पर अत्यधिक निर्भरता की आलोचना की है, इसे "ग्रुपथिंक समस्या" कहा है, वायर्ड ने बताया। लॉजिकल इंटेलिजेंस एक ऊर्जा-आधारित तर्क मॉडल (ई.बी.आर.एम.) विकसित कर रहा है, जो लेकुन द्वारा दो दशक पहले तैयार किए गए एक सिद्धांत पर आधारित है, जिसके बारे में उनका दावा है कि यह सीखने, तर्क करने और स्वयं को ठीक करने के लिए बेहतर ढंग से सुसज्जित है।

हाल ही में अमेरिका के पूर्वी आधे हिस्से में एक महत्वपूर्ण शीतकालीन तूफान आया, जिससे पावर ग्रिड पर दबाव पड़ा। एम.आई.टी. टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, ग्रिड ज्यादातर ठंड के तापमान और बढ़ी हुई मांग के साथ बना रहा। हालांकि, देश के सबसे बड़े ग्रिड ऑपरेटर पी.जे.एम. ने प्राकृतिक गैस और कोयले से चलने वाले संयंत्रों में महत्वपूर्ण अनियोजित आउटेज देखे। ये सुविधाएं ऐतिहासिक रूप से अत्यधिक सर्दियों के मौसम में संघर्ष करती हैं। विशेषज्ञ अब भविष्य में होने वाली चरम मौसम की घटनाओं के लिए ग्रिड के प्रदर्शन का विश्लेषण कर रहे हैं ताकि सबक पहचाना जा सके और लचीलापन में सुधार किया जा सके।

जर्नल साइंस में प्रकाशित एक अलग अध्ययन में, शोधकर्ता यह जांच कर रहे हैं कि सामाजिक संकेत मानव भोजन खोजने के निर्णयों को कैसे प्रभावित करते हैं, जिसमें नॉर्डिक देशों में आइस फिशिंग प्रतियोगिताओं को एक मॉडल के रूप में इस्तेमाल किया जा रहा है। आर्स टेक्निका के अनुसार, मानव भोजन खोजना जटिल है और इसने हमारी प्रजाति को स्मृति, नेविगेशनल क्षमताओं और सामाजिक सीखने के कौशल विकसित करने में मदद की है।

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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