AI प्रगति कौशल विकास और मानव-AI सहयोग पर बहस छेड़ती है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से विकसित हो रही है, जिससे व्यवसायों और श्रमिकों के लिए अवसर और चुनौतियाँ दोनों पैदा हो रही हैं। हाल के घटनाक्रमों में AI एजेंट संचार में प्रगति, शक्तिशाली ओपन-सोर्स AI मॉडल की रिलीज़ और कौशल विकास पर AI के प्रभाव और AI के युग में मनुष्यों की विकसित भूमिकाओं के बारे में बढ़ती चर्चा शामिल है।
सिस्को का आउटशिफ्ट AI एजेंटों के एक-दूसरे को समझने के लिए संघर्ष करने की चुनौती से निपट रहा है, भले ही वे संदेशों का आदान-प्रदान करने में सक्षम हों। आउटशिफ्ट के महाप्रबंधक और वरिष्ठ उपाध्यक्ष विजय पांडे के अनुसार, एजेंट संदेश भेज सकते हैं लेकिन प्रभावी सहयोग के लिए आवश्यक "ग्राउंडिंग, बातचीत या समन्वय या सामान्य इरादे" की कमी है। वेंचरबीट ने बताया कि यह सीमा बहु-एजेंट प्रणालियों को उनके द्वारा सीखी गई बातों को बढ़ाने से रोकती है। आउटशिफ्ट इस मुद्दे को हल करने के लिए इंटरनेट ऑफ कॉग्निशन नामक एक नया वास्तुशिल्प दृष्टिकोण विकसित कर रहा है।
इस बीच, बीजिंग स्थित स्टार्टअप मूनशॉट AI ने हाल ही में Kimi K2.5 जारी किया, जो एजेंट झुंडों के लिए डिज़ाइन किया गया एक "ओपन" 595GB AI मॉडल है। इस रिलीज़ ने महत्वपूर्ण चर्चा उत्पन्न की, विश्लेषकों ने इसे अब तक का सबसे शक्तिशाली ओपन-सोर्स AI मॉडल बताया, जो संभावित रूप से अमेरिकी AI दिग्गजों के साथ अंतर को पाट सकता है, वेंचरबीट के अनुसार। हालांकि, एक Reddit "आस्क मी एनीथिंग" सत्र के दौरान, इंजीनियरों ने उपभोक्ता हार्डवेयर पर मॉडल की पहुंच और उपयोगिता के बारे में चिंता व्यक्त की।
AI सहायता पर बढ़ती निर्भरता कौशल निर्माण पर इसके प्रभाव के बारे में भी सवाल उठा रही है। जूडी हानवेन शेन और एलेक्स टैमकिन द्वारा "AI कौशल निर्माण को कैसे प्रभावित करता है" नामक एक हालिया अध्ययन में, AI की प्रभावी ढंग से निगरानी के लिए आवश्यक कौशल के विकास पर AI सहायता के प्रभाव का पता लगाया गया। 28 जनवरी, 2026 को arXiv को प्रस्तुत अध्ययन से पता चलता है कि जो नौसिखिए कार्यकर्ता अपरिचित कार्यों को पूरा करने के लिए AI पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं, वे अपने स्वयं के कौशल अधिग्रहण से समझौता कर सकते हैं। शोध में संकेत दिया गया है कि AI सहायता विशेष रूप से नौसिखिए श्रमिकों के लिए महत्वपूर्ण उत्पादकता लाभ उत्पन्न करती है, लेकिन कौशल विकास पर दीर्घकालिक प्रभाव अस्पष्ट हैं।
जैसे-जैसे AI कार्यस्थल को बदल रहा है, नई नौकरी भूमिकाएँ उभर रही हैं। फॉर्च्यून द्वारा उद्धृत एक लिंक्डइन रिपोर्ट के अनुसार, AI वर्तमान में जितनी नौकरियों को बदल रहा है, उससे अधिक नौकरियाँ पैदा कर रहा है। इन नई भूमिकाओं में फॉरवर्ड इंजीनियर, डेटा एनोटेटर और फोरेंसिक विश्लेषक जैसे पद शामिल हैं। व्यवसाय AI के युग में भविष्य के काम के लिए तैयारी करने के लिए भारी निवेश कर रहे हैं।
हालांकि, मनुष्यों और AI को प्रभावी ढंग से एकीकृत करने के लिए सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है। हार्वर्ड बिजनेस स्कूल, MIT स्लोन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट, व्हार्टन स्कूल और वारविक बिजनेस स्कूल के विद्वानों के शोध, फॉर्च्यून द्वारा उद्धृत, से पता चलता है कि मानव-इन-द-लूप दृष्टिकोण विभिन्न तरीकों से प्रकट हो सकते हैं, प्रदर्शन और कौशल विकास के लिए अलग-अलग निहितार्थों के साथ। जटिल व्यावसायिक समस्या-समाधान के लिए GPT-4 का उपयोग करने वाले 244 सलाहकारों के साथ एक फील्ड प्रयोग ने मानव-AI सहयोग से वास्तव में मूल्य निकालने के तरीके को समझने के लिए व्यवसायों की आवश्यकता पर प्रकाश डाला। कंपनियों को यह निर्धारित करना होगा कि वे AI प्रक्रियाओं में सही प्रकार की मानव भागीदारी सुनिश्चित करने के लिए "साइबोर्ग, सेंटौर या स्व-स्वचालक" बना रहे हैं या नहीं।
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