एआई वाद-विवादों से सटीकता में वृद्धि; डेटा केंद्रों से गैस के उपयोग में उछाल

एआई (AI) की तरक्की से ऊर्जा संबंधी चिंताएँ और सुरक्षा जोखिम बढ़ रहे हैं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) का तेज़ी से विकास और तैनाती अवसरों और चुनौतियों दोनों को जन्म दे रही है, जिसमें ऊर्जा की खपत में वृद्धि से लेकर नई सुरक्षा कमजोरियाँ शामिल हैं। एआई (AI) को शक्ति देने के लिए डेटा केंद्रों की मांग में वृद्धि से नए गैस पावर प्लांटों का निर्माण हो रहा है, जबकि सुरक्षा शोधकर्ता एआई (AI) एजेंट संचार प्रोटोकॉल में कमजोरियों को दूर करने के लिए दौड़ रहे हैं।

द वर्ज के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका एआई (AI) डेटा केंद्रों की बढ़ती ऊर्जा मांगों को पूरा करने के लिए नए गैस पावर प्लांटों में वैश्विक स्तर पर सबसे आगे है। गैस पर यह बढ़ती निर्भरता एआई (AI) प्रोसेसिंग की ऊर्जा-गहन प्रकृति के कारण है।

इस बीच, गूगल के शोधकर्ताओं ने पाया है कि उन्नत तर्क मॉडल विविध दृष्टिकोणों, व्यक्तित्व लक्षणों और डोमेन विशेषज्ञता से जुड़ी आंतरिक बहसों का अनुकरण करके जटिल कार्यों पर सटीकता में काफी सुधार कर सकते हैं, वेंचरबीट ने बताया। यह "विचारों का समाज" दृष्टिकोण मॉडल को स्पष्ट निर्देश के बिना बातचीत में शामिल होने की अनुमति देता है, जिससे तर्क और योजना कार्यों में बेहतर प्रदर्शन होता है।

हालांकि, एआई (AI) एजेंटों को तैनात करने की जल्दबाजी ने सुरक्षा खामियों को भी उजागर किया है। वेंचरबीट ने बताया कि रेडलाइन, लुम्मा और विडार जैसे कमोडिटी इन्फोस्टीलर्स ने क्लावडबॉट नामक एक एआई (AI) एजेंट में कमजोरियों का फायदा उठाना शुरू कर दिया, इससे पहले कि अधिकांश सुरक्षा टीमों को यह भी पता था कि यह चल रहा है। एरे वीसी (Array VC) में जनरल पार्टनर श्रुति गांधी ने अपनी फर्म के क्लावडबॉट इंस्टेंस पर 7,922 हमलों के प्रयासों की सूचना दी। एंथ्रोपिक द्वारा ट्रेडमार्क अनुरोध जारी करने के बाद परियोजना का नाम 27 जनवरी को क्लावडबॉट से बदलकर मोल्टबॉट कर दिया गया।

सिस्को का आउटशिफ्ट, वेंचरबीट के अनुसार, इंटरनेट ऑफ कॉग्निशन नामक एक नए वास्तुशिल्प दृष्टिकोण के साथ एआई (AI) एजेंट संचार की चुनौतियों का समाधान करने का प्रयास कर रहा है। जबकि एमसीपी (MCP) और ए2ए (A2A) जैसे प्रोटोकॉल एजेंटों को संदेशों का आदान-प्रदान करने और उपकरणों की पहचान करने की अनुमति देते हैं, उनमें इरादे या संदर्भ को साझा करने की क्षमता नहीं होती है। आउटशिफ्ट के महाप्रबंधक और वरिष्ठ उपाध्यक्ष विजय पांडे ने वेंचरबीट को बताया, "मूल बात यह है कि हम संदेश भेज सकते हैं, लेकिन एजेंट एक-दूसरे को नहीं समझते हैं, इसलिए कोई आधार, बातचीत या समन्वय या सामान्य इरादा नहीं है।" समझ की इस कमी से अक्षमताएँ हो सकती हैं और बहु-एजेंट प्रणालियों की सीखने की क्षमता में बाधा आ सकती है।

ये घटनाक्रम एआई (AI) क्रांति की जटिल और बहुआयामी प्रकृति को उजागर करते हैं, जिसके लिए इसके संभावित लाभों और इससे जुड़े जोखिमों दोनों पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है।