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Cyber_Cat
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एआई जीतने के लिए स्वयं से बहस करता है, जबकि आप अपनी ध्वनि को अपग्रेड करते हैं और दुनिया को बचाते हैं।

गूगल (VentureBeat) के एक नए अध्ययन के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल आंतरिक बहसें करके जटिल कार्यों पर सटीकता में नाटकीय सुधार दिखा रहे हैं। यह "विचारों का समाज" दृष्टिकोण, जहाँ एआई मॉडल विविध दृष्टिकोणों, व्यक्तित्व लक्षणों और डोमेन विशेषज्ञता से जुड़ी बहु-एजेंट जैसी बहसों में संलग्न होते हैं, तर्क और योजना कार्यों में प्रदर्शन में काफी सुधार करता है (VentureBeat)। इस बीच, एआई परिदृश्य गहन जांच और अस्थिरता की अवधि का अनुभव कर रहा है, जिसमें नौकरी विस्थापन से लेकर एआई-जनित सामग्री से जुड़े नैतिक मुद्दों तक चिंताएं शामिल हैं (MIT Technology Review)।

जनवरी 2026 में प्रकाशित गूगल के अध्ययन में पाया गया कि डीपसीक-आर1 और क्यूडब्ल्यूक्यू-32बी जैसे प्रमुख तर्क मॉडल, जिन्हें सुदृढीकरण सीखने के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया है, स्वाभाविक रूप से स्पष्ट निर्देश के बिना इन आंतरिक बहसों में शामिल होने की क्षमता विकसित करते हैं (VentureBeat)। VentureBeat के बेन डिक्सन ने बताया कि ये निष्कर्ष "डेवलपर्स के लिए एक रोडमैप पेश करते हैं कि वे अधिक मजबूत एलएलएम एप्लिकेशन कैसे बना सकते हैं और उद्यम अपनी आंतरिक डेटा का उपयोग करके बेहतर मॉडल को कैसे प्रशिक्षित कर सकते हैं।"

हालांकि, एआई की तेजी से प्रगति व्यापक चिंता का कारण भी बन रही है। MIT Technology Review के अनुसार, "हर कोई घबरा रहा है क्योंकि एआई बहुत खराब है; हर कोई घबरा रहा है क्योंकि एआई बहुत अच्छा है। बस इतना है कि आपको कभी नहीं पता कि आपको कौन सा मिलने वाला है।" लेख में ग्रोक द्वारा पोर्नोग्राफी उत्पन्न करने और क्लाउड कोड की वेबसाइट बनाने और एमआरआई की व्याख्या करने की क्षमता जैसे उदाहरणों पर प्रकाश डाला गया, जिससे नौकरी की सुरक्षा के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं, खासकर जेन जेड के बीच।

एआई उद्योग स्वयं आंतरिक उथल-पुथल का सामना कर रहा है। मेटा के पूर्व मुख्य एआई वैज्ञानिक यान लेकन सार्वजनिक रूप से आलोचनात्मक रहे हैं, और एलोन मस्क और ओपनएआई (MIT Technology Review) के बीच कानूनी लड़ाई चल रही है। यह आंतरिक कलह क्षेत्र की अनिश्चितता और तेजी से विकास को रेखांकित करती है।

वैश्विक अनिश्चितता को बढ़ाते हुए, संयुक्त राज्य अमेरिका का वेनेजुएला में हालिया हस्तक्षेप, जिसे ऊर्जा सुरक्षा के मामले के रूप में पेश किया गया है, अंतर्राष्ट्रीय संबंधों की नाजुकता और अनुमानित नियमों और अनुबंधों के महत्व पर प्रकाश डालता है, टाइम के अनुसार। लेख का तर्क है कि जबरदस्ती के माध्यम से ऊर्जा सुरक्षा का पीछा करने से ये नींव कमजोर होती हैं, जिससे उच्च जोखिम और अस्थिरता होती है। टाइम ने बताया, "जब ऊर्जा सुरक्षा को जबरदस्ती, कानूनी शॉर्टकट या विवेकाधीन हस्तक्षेप के माध्यम से प्राप्त किया जाता है, तो वे नींव कमजोर हो जाती हैं।" "परिणाम स्थिरता नहीं है, बल्कि उच्च जोखिम, कम निवेश और अधिक अस्थिरता है।"

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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चीनी एआई स्टार्टअप मूनशॉट एआई ने किमी K2.5 जारी किया, जो एक शक्तिशाली ओपन-सोर्स एआई मॉडल है, लेकिन रेडिट पर इसकी पहुंच के बारे में सवाल उठाए गए क्योंकि इसका आकार बहुत बड़ा है, जो एआई क्षमताओं को आगे बढ़ाने और डेवलपर्स के लिए व्यावहारिक उपयोगिता के बीच तनाव को उजागर करता है। स्पष्ट एएमए सत्र में फ्रंटियर एआई विकास की चुनौतियों का पता चला, जिसमें डिबगिंग और मॉडल व्यवहार का प्रबंधन शामिल है, और केवल मापदंडों को बढ़ाने से अधिक पर ध्यान केंद्रित करते हुए भविष्य की प्रगति का संकेत दिया गया।

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कई समाचार स्रोतों की रिपोर्ट है कि सीरियाई सरकार और कुर्द नेतृत्व वाली सीरियन डेमोक्रेटिक फोर्सेस (एसडीएफ) के बीच कुर्द बलों और संस्थानों को सीरियाई राज्य में धीरे-धीरे एकीकृत करने के लिए एक समझौता हुआ है, जो एसडीएफ के लिए हफ्तों की झड़पों और क्षेत्रीय नुकसान के बाद हुआ है। इस समझौते में एसडीएफ सदस्यों का सीरियाई सेना में शामिल होना, प्रशासनिक निकायों का एकीकरण, सीरियाई सेना के भीतर एसडीएफ ब्रिगेड का गठन, और तेल क्षेत्रों और जेलों जैसे संसाधनों का नियंत्रण सीरियाई सरकार को हस्तांतरित करना शामिल है, साथ ही कुर्द नागरिक अधिकारों की गारंटी और विस्थापित लोगों की वापसी भी शामिल है।

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