कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास विश्वास की कमी का सामना कर रहा है, जबकि अनुप्रयोग पोर्नोग्राफी से लेकर कोड जनरेशन तक हैं
एक हालिया सर्वेक्षण के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास एक "विश्वास विरोधाभास" का सामना कर रहा है क्योंकि कई संगठन प्रारंभिक पायलट कार्यक्रमों से आगे AI को बढ़ाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। इस बीच, AI अनुप्रयोग तेजी से विविध हो रहे हैं, कुछ मॉडल पोर्नोग्राफी उत्पन्न कर रहे हैं और अन्य उन्नत कोडिंग क्षमताएं प्रदर्शित कर रहे हैं, जिससे नौकरी विस्थापन और नैतिक विचारों के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं।
मुख्य डेटा अधिकारियों (CDO) के इनफॉर्मेटिका के तीसरे वार्षिक सर्वेक्षण में, जिसमें विश्व स्तर पर 600 अधिकारियों को शामिल किया गया, पता चला कि जबकि 69% उद्यमों ने जेनरेटिव AI को तैनात किया है, और 47% इसके साथ प्रयोग कर रहे हैं, एक महत्वपूर्ण शासन अंतर मौजूद है। सर्वेक्षण में पाया गया कि 76% डेटा लीडर यह नियंत्रित नहीं कर सकते कि कर्मचारी पहले से ही क्या उपयोग कर रहे हैं। VentureBeat के अनुसार, यह डिस्कनेक्ट बताता है कि क्यों कई संगठन AI प्रयोग से उत्पादन पैमाने पर जाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।
जटिलता को बढ़ाते हुए, Google द्वारा एक नए अध्ययन से पता चलता है कि उन्नत तर्क मॉडल विविध दृष्टिकोणों को शामिल करते हुए बहु-एजेंट-जैसे वाद-विवादों का अनुकरण करके उच्च प्रदर्शन प्राप्त करते हैं। शोधकर्ताओं द्वारा इन "विचारों के समाज" वार्तालापों को, जटिल तर्क और योजना कार्यों में मॉडल प्रदर्शन में काफी सुधार होता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि DeepSeek-R1 और QwQ-32B जैसे प्रमुख तर्क मॉडल बिना किसी स्पष्ट निर्देश के स्वाभाविक रूप से इस क्षमता को विकसित करते हैं, जो डेवलपर्स को अधिक मजबूत LLM एप्लिकेशन बनाने और उद्यमों को अपने स्वयं के आंतरिक डेटा का उपयोग करके बेहतर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक रोडमैप प्रदान करते हैं, VentureBeat ने बताया।
हालांकि, AI की तेजी से उन्नति नैतिक चिंताओं को भी बढ़ाती है। स्टैनफोर्ड और इंडियाना विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक विश्लेषण में पाया गया कि AI-जनित सामग्री के लिए एक नागरिक ऑनलाइन बाज़ार, जिसे आंद्रेसेन होरोविट्ज़ का समर्थन प्राप्त है, उपयोगकर्ताओं को सेलिब्रिटी डीपफेक उत्पन्न करने के लिए कस्टम निर्देश फ़ाइलें खरीदने की अनुमति दे रहा है। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, इनमें से कुछ फ़ाइलें विशेष रूप से साइट द्वारा प्रतिबंधित पोर्नोग्राफिक छवियां बनाने के लिए डिज़ाइन की गई थीं। अध्ययन में पाया गया कि 2023 के मध्य से 2024 के अंत तक, साइट पर अनुरोधों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा वास्तविक लोगों के डीपफेक के लिए था, और इन डीपफेक अनुरोधों में से 90% महिलाओं को लक्षित करते थे।
AI मॉडल की विविध क्षमताएं उत्साह और चिंता दोनों पैदा कर रही हैं। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने उल्लेख किया कि जबकि Grok जैसे कुछ मॉडलों का उपयोग पोर्नोग्राफी उत्पन्न करने के लिए किया जा रहा है, वहीं Claude Code जैसे अन्य मॉडल वेबसाइट बनाने और MRI पढ़ने जैसे जटिल कार्य कर सकते हैं। इससे चिंताएं पैदा हुई हैं, खासकर Gen Z के बीच, श्रम बाजार पर AI के संभावित प्रभाव के बारे में। परेशान करने वाले नए शोध से पता चलता है कि AI का इस वर्ष श्रम बाजार पर भूकंपीय प्रभाव पड़ेगा।
AI उद्योग स्वयं आंतरिक तनावों का सामना कर रहा है। मेटा के पूर्व मुख्य AI वैज्ञानिक, यान लेकन सार्वजनिक रूप से अपने विचार साझा कर रहे हैं, जबकि एलोन मस्क और OpenAI मुकदमे की ओर बढ़ रहे हैं, जिससे क्षेत्र में और अनिश्चितता पैदा हो रही है, MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार।
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