शीतकालीन ओलंपिक, गेम अपडेट्स ने टेक और मनोरंजन समाचारों की सुर्खियां बटोरीं
मिलान और कोर्टिना डी'एम्पेज़ो, इटली, 2026 शीतकालीन ओलंपिक की मेजबानी के लिए तैयार हो रहे हैं, जबकि गेमिंग की दुनिया में एक क्लासिक का रीमेक और लोकप्रिय फ्रेंचाइजी में बदलाव देखने को मिल रहे हैं। वायर्ड के अनुसार, शीतकालीन ओलंपिक 4 फरवरी, 2026 को शुरू होगा, जो इटली द्वारा शीतकालीन प्रतियोगिता की तीसरी बार मेजबानी होगी, 1956 कोर्टिना डी'एम्पेज़ो गेम्स और 2006 ट्यूरिन गेम्स के बाद। 16 खेलों में 116 पदक कार्यक्रम होंगे।
गेमिंग समाचारों में, स्क्वायर Enix ने "Dragon Quest VII" का रीमेक जारी किया, जिसे The Verge की रिपोर्ट के अनुसार, लंबी चलने वाली श्रृंखला में नए लोगों के लिए सुलभ बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। The Verge के एंड्रयू वेबस्टर ने उल्लेख किया कि लगभग एक दर्जन मुख्य शीर्षकों और कई स्पिन-ऑफ के साथ, "Dragon Quest" श्रृंखला में शुरुआती बिंदु खोजना नए खिलाड़ियों के लिए मुश्किल हो सकता है।
इस बीच, "Civilization VII" के डेवलपर्स, Firaxis Games, खेल की आलोचनाओं को दूर करने के लिए "Test of Time" नामक एक स्प्रिंग अपडेट की योजना बना रहे हैं, Ars Technica ने रिपोर्ट किया। Ars Technica के अनुसार, कुछ खिलाड़ियों को लगा कि शुरुआती रिलीज "Civilization गेम की तरह महसूस नहीं हुई।" Civilization फ्रैंचाइज़ी के क्रिएटिव डायरेक्टर एड बीच और इसके कार्यकारी निर्माता डेनिस शिर्क ने अलोकप्रिय यांत्रिकी पर पुनर्विचार करने के लिए किए जा रहे परिवर्तनों के बारे में बात की।
Paradox Interactive ने नवंबर में "Cities: Skylines 2" के लिए डेवलपर्स में बदलाव की घोषणा की, Ars Technica ने रिपोर्ट किया कि Colossal Order ने श्रृंखला पर काम करना बंद कर दिया है। City Corner Developer Diary के अनुसार, नए डेवलपर Iceflake, अपने पहले प्रमुख पैच में दृश्य सुधारों और यूजर इंटरफेस अपडेट को प्राथमिकता दे रहा है। Iceflake ने स्वीकार किया कि गेम का यूजर इंटरफेस "कभी-कभी थोड़ा भ्रमित करने वाला हो सकता है।"
मनोरंजन से बाहर, MIT Technology Review ने एंटरप्राइज AI कार्यान्वयन के लिए एक रणनीतिक दृष्टिकोण के महत्व पर प्रकाश डाला। कई संगठनों ने जेनरेटिव AI में जल्दबाजी की है, केवल पायलटों को मूल्य देने में विफल होते देखा है। Mistral AI उद्योग के नेताओं के साथ मिलकर काम करता है ताकि खुले फ्रंटियर मॉडल के साथ शुरू करके और प्रत्येक कंपनी की अनूठी चुनौतियों और लक्ष्यों के लिए प्रभाव देने के लिए AI सिस्टम को अनुकूलित करके, अनुरूप AI समाधानों को सह-डिजाइन किया जा सके। उनकी कार्यप्रणाली एक प्रतिष्ठित उपयोग के मामले की पहचान करके शुरू होती है, जो AI परिवर्तन की नींव है जो भविष्य के AI समाधानों के लिए खाका तैयार करती है।
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