क्वांटम एंटेंगलमेंट में प्रगति के साथ AI सच्चाई के संकट का सामना कर रहा है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में हो रही प्रगति उद्यम समाधानों से लेकर क्वांटम कंप्यूटिंग तक, विभिन्न क्षेत्रों में तेज़ी से बदलाव ला रही है, लेकिन सच्चाई और वित्तीय बुलबुलों को लेकर चिंताएँ बनी हुई हैं। उद्यमों के भीतर सफल AI एजेंटों के लिए साझा स्मृति और संदर्भ महत्वपूर्ण तत्व के रूप में उभर रहे हैं, जबकि AI-जनित गलत सूचना और संभावित बाजार अस्थिरता को लेकर चिंताएँ बढ़ रही हैं।

Asana के CPO अर्नब बोस ने सैन फ्रांसिस्को में हाल ही में हुए VentureBeat कार्यक्रम में कहा कि साझा स्मृति और संदर्भ सफल AI एजेंटों के लिए महत्वपूर्ण हैं, जो विस्तृत इतिहास और गार्डरेल चेकपॉइंट और मानव निरीक्षण के साथ सीधा एक्सेस प्रदान करते हैं। बोस के अनुसार, यह दृष्टिकोण व्यावसायिक कार्यों के बारे में बार-बार संदर्भ प्रदान किए बिना कार्यों को सौंपने की अनुमति देता है। Asana ने पिछले साल Asana AI Teammates लॉन्च किया, जिसमें सहयोग को बढ़ावा देने के लिए AI एजेंटों को सीधे टीमों और परियोजनाओं में एकीकृत किया गया।

हालांकि, AI का उदय चुनौतियां भी लाता है। MIT Technology Review में हाल ही में आई एक रिपोर्ट में अमेरिकी गृह सुरक्षा विभाग द्वारा AI वीडियो जनरेटर के उपयोग पर प्रकाश डाला गया, जिससे AI-जनित गलत सूचना के बारे में चिंताएं बढ़ गईं। रिपोर्ट में कहा गया है कि "सत्य क्षय के युग" से निपटने के लिए शुरू में बनाए गए उपकरण ऐसा करने में विफल हो रहे हैं।

इन चिंताओं के बावजूद, कई संगठन सक्रिय रूप से जेनरेटिव AI समाधानों को आगे बढ़ा रहे हैं। Mistral AI उद्योग के नेताओं के साथ मिलकर विशिष्ट AI समाधानों को सह-डिज़ाइन करता है, जो मापने योग्य परिणामों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। वे खुले सीमांत मॉडलों के साथ शुरुआत करने और अद्वितीय चुनौतियों और लक्ष्यों को संबोधित करने के लिए AI सिस्टम को अनुकूलित करने पर जोर देते हैं। उनकी कार्यप्रणाली में भविष्य के AI समाधानों के लिए एक खाका के रूप में सेवा करने के लिए एक "प्रतिष्ठित उपयोग मामला" की पहचान करना शामिल है। उदाहरणों में सिस्को के साथ CX उत्पादकता बढ़ाना, Stellantis के साथ एक अधिक बुद्धिमान कार का निर्माण करना और ASML के साथ उत्पाद नवाचार को गति देना शामिल है।

इस बीच, AI के वित्तीय निहितार्थों की जांच की जा रही है। Acadian Asset Management में पोर्टफोलियो मैनेजर और शिकागो विश्वविद्यालय के पूर्व वित्त प्रोफेसर ओवेन लैमोंट ने तर्क दिया कि उच्च मूल्यांकन और पूंजीगत व्यय के बावजूद, अमेरिकी शेयर बाजार अभी तक AI बुलबुले में नहीं है। Fortune से बात करते हुए, लैमोंट ने कहा कि वित्तीय उन्माद का महत्वपूर्ण घटक - इक्विटी जारी करने के माध्यम से स्मार्ट पैसे का बाहर निकलना - गायब है। उनका मानना है कि कॉर्पोरेट अधिकारियों, अंतिम अंदरूनी सूत्रों ने अभी तक सार्वजनिक रूप से अत्यधिक मूल्य वाले स्टॉक को बेचने की जल्दबाजी नहीं की है।

क्वांटम कंप्यूटिंग के क्षेत्र में, Nature News ने स्केलेबल क्वांटम रिपीटर्स के लिए लंबे समय तक चलने वाले रिमोट आयन-आयन उलझाव में प्रगति पर रिपोर्ट दी। यह विकास क्वांटम नेटवर्क के लिए महत्वपूर्ण है, जो सुरक्षित और कुशल सूचना हस्तांतरण, उच्च-रिज़ॉल्यूशन सेंसिंग और सूचना प्रसंस्करण में घातीय गति प्रदान करने का वादा करता है। लेख में जोर दिया गया है कि लंबी दूरी पर नियतात्मक उलझाव वितरण स्केलेबल क्वांटम नेटवर्क के लिए एक पूर्व शर्त है, और क्वांटम रिपीटर्स फाइबर-आधारित क्वांटम नेटवर्क में सीमाओं को दूर करने का एक आशाजनक साधन प्रदान करते हैं।