कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति से सत्य, विश्वास और उद्यम एकीकरण पर बहस छिड़ी
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हाल के विकास प्रौद्योगिकी के सत्य, सामाजिक विश्वास और उद्यम प्रणालियों में इसके एकीकरण पर प्रभाव के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठा रहे हैं। एआई-जनित सामग्री के बारे में चिंताओं से लेकर व्यवसायों के भीतर एआई के प्रबंधन की चुनौतियों तक, एआई के आसपास की बातचीत तेजी से जटिल होती जा रही है।
एआई-जनित सामग्री का उदय गलत सूचना और विश्वास के क्षरण की संभावना के बारे में चिंताओं को बढ़ा रहा है। एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू की एक रिपोर्ट में पता चला है कि अमेरिकी गृह सुरक्षा विभाग सार्वजनिक खपत के लिए सामग्री बनाने के लिए गूगल और एडोब से एआई वीडियो जनरेटर का उपयोग कर रहा है। इस खुलासे ने "सत्य क्षय के युग" के बारे में आशंकाओं को बढ़ा दिया है, जहां एआई सामग्री व्यक्तियों को धोखा दे सकती है, विश्वासों को आकार दे सकती है और सामाजिक विश्वास को कमजोर कर सकती है, एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार। लेख में यह भी उल्लेख किया गया है कि इस संकट से निपटने के लिए शुरू में बनाए गए उपकरण "बुरी तरह विफल हो रहे हैं।"
इस बीच, उद्यम एआई को अपने कार्यों में एकीकृत करने की चुनौतियों से जूझ रहे हैं। असना के सीपीओ अर्नब बोस ने एक उद्यम के भीतर सफल एआई एजेंटों के लिए साझा स्मृति और संदर्भ के महत्व पर जोर दिया। सैन फ्रांसिस्को में एक वेंचरबीट कार्यक्रम में बोलते हुए, बोस ने कहा कि एआई एजेंटों को विस्तृत इतिहास और सीधी पहुंच प्रदान करना, साथ ही गार्डरेल चेकपॉइंट और मानव निरीक्षण, उन्हें निष्क्रिय ऐड-ऑन के बजाय सक्रिय टीम के सदस्यों के रूप में कार्य करने की अनुमति देता है। असना ने इस दर्शन को ध्यान में रखते हुए पिछले साल असना एआई टीममेट्स लॉन्च किए, जो एक सहयोगी प्रणाली बनाने के लिए एंथ्रोप के साथ पूरी तरह से एकीकृत है।
हालांकि, उद्यम प्रणालियों में एआई का एकीकरण अपनी चुनौतियों के बिना नहीं है। वेंचरबीट के एक लेख में वरुण राज ने तर्क दिया कि कई संगठन रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) के गलत पहलुओं को माप रहे हैं, यह एक तकनीक है जिसका उपयोग लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) को मालिकाना डेटा में ग्राउंड करने के लिए किया जाता है। राज ने पुनर्प्राप्ति को एप्लिकेशन लॉजिक के बजाय बुनियादी ढांचे के रूप में फिर से परिभाषित किया, इस बात पर जोर दिया कि पुनर्प्राप्ति में विफलताएं सीधे व्यावसायिक जोखिम में फैल सकती हैं, जिससे विश्वास, अनुपालन और परिचालन विश्वसनीयता कमजोर हो सकती है।
कुछ कंपनियां एआई एकीकरण के लिए अधिक रणनीतिक दृष्टिकोण अपना रही हैं। मिस्ट्रल एआई विशिष्ट चुनौतियों का समाधान करने वाले अनुरूप एआई समाधानों को सह-डिजाइन करने के लिए वैश्विक उद्योग के नेताओं के साथ साझेदारी करता है। मिस्ट्रल एआई के अनुसार, उनकी कार्यप्रणाली में एआई परिवर्तन के लिए आधार और भविष्य के एआई समाधानों के लिए एक खाका के रूप में सेवा करने के लिए एक "प्रतिष्ठित उपयोग मामले" की पहचान करना शामिल है।
एक अधिक प्रायोगिक विकास में, मैट श्लिच ने मोल्टबुक लॉन्च किया, जो विशेष रूप से एआई चैटबॉट के लिए एक सोशल नेटवर्क है। फॉर्च्यून के अनुसार, दो दिनों के भीतर, 10,000 से अधिक "मोल्टबॉट" साइट पर आ गए, जिससे यह सिलिकॉन वैली की घटना बन गई। मंच एक ऐसी दुनिया की झलक पेश करता है जहां मनुष्य केवल पर्यवेक्षक हैं, जो एआई इंटरैक्शन की प्रकृति और समाज पर इसके संभावित प्रभाव के बारे में सवाल उठाते हैं। द न्यूयॉर्क टाइम्स ने साइट को "कृत्रिम बुद्धिमत्ता की वर्तमान स्थिति में विश्वास का आकलन करने के लिए एक रोर्शा परीक्षण" कहा।
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