हालिया रिपोर्टों में AI के कारण बढ़ते "सत्य संकट" और स्वच्छ प्रौद्योगिकी के लिए आवश्यक धातुओं के निष्कर्षण में बढ़ती कठिनाई जैसे दो अलग लेकिन महत्वपूर्ण मुद्दों पर प्रकाश डाला गया है। ये चुनौतियाँ सूचना की विश्वसनीयता और संसाधन अधिग्रहण की स्थिरता के बारे में चिंताएँ बढ़ाती हैं।
MIT Technology Review की एक रिपोर्ट के अनुसार, AI वीडियो जेनरेटर का उदय "सत्य क्षय" में योगदान दे रहा है, जहाँ AI-जनित सामग्री व्यक्तियों को धोखा दे सकती है, विश्वासों को आकार दे सकती है और सामाजिक विश्वास को कम कर सकती है। रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिकी गृह सुरक्षा विभाग, जिसमें आव्रजन एजेंसियां भी शामिल हैं, Google और Adobe से AI वीडियो जेनरेटर का उपयोग करके ऐसी सामग्री बना रहा है जिसे जनता के साथ साझा किया जाता है। रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि इस संकट से निपटने के लिए शुरू में बनाए गए उपकरण "बुरी तरह विफल" हो रहे हैं।
AI के बारे में चर्चा को आगे बढ़ाते हुए, Hacker News ने एक लेख प्रकाशित किया जिसमें ओपन-सोर्स इकोसिस्टम पर "वाइब कोडिंग" के संभावित नकारात्मक प्रभावों पर चर्चा की गई। "वाइब कोडिंग," जिसे LLM-समर्थित चैटबॉट का उपयोग करके कोड लिखने पर अत्यधिक निर्भर सॉफ़्टवेयर विकास के रूप में परिभाषित किया गया है, डेवलपर्स को इन चैटबॉट के ग्राहकों में बदल सकता है, जिससे उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले कोड की उनकी समझ बाधित हो सकती है। लेख में शोधकर्ताओं द्वारा एक पूर्व-मुद्रित पेपर का हवाला दिया गया है, जिन्होंने चेतावनी दी है कि यह प्रवृत्ति उपयोगकर्ता की बातचीत को ओपन-सोर्स परियोजनाओं से दूर कर सकती है और नई परियोजनाएं शुरू करना कठिन बना सकती है।
इस बीच, डेटा केंद्रों, इलेक्ट्रिक वाहनों और नवीकरणीय ऊर्जा परियोजनाओं के विकास से प्रेरित होकर निकल, तांबा और दुर्लभ पृथ्वी तत्वों जैसी धातुओं की बढ़ती मांग, खनन उद्योग के लिए चुनौतियां पैदा कर रही है। MIT Technology Review के अनुसार, इन धातुओं का उत्पादन अधिक कठिन और महंगा होता जा रहा है क्योंकि सर्वोत्तम संसाधनों का पहले ही दोहन किया जा चुका है।
मिशिगन के ऊपरी प्रायद्वीप में, ईगल माइन, अमेरिका में एकमात्र सक्रिय निकल खदान, अपने परिचालन जीवन के अंत के करीब है। खदान में निकल की सांद्रता घट रही है, जिससे आगे की खुदाई अलाभकारी हो सकती है। हालाँकि, खदान के मालिक ने इस साल की शुरुआत में कम गुणवत्ता वाले अयस्क से अधिक निकल निकालने के लिए एक नई प्रक्रिया का परीक्षण शुरू किया। इस प्रक्रिया में स्टार्टअप Allonnia द्वारा विकसित किण्वन-व्युत्पन्न शोरबा को केंद्रित अयस्क के साथ मिलाकर अशुद्धियों को पकड़ना और निकालना शामिल है। Allonnia के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी केंट सोरेनसन ने कहा कि यह दृष्टिकोण कंपनियों को उन साइटों का संचालन जारी रखने में मदद कर सकता है जिन्होंने अपने उच्च-गुणवत्ता वाले संसाधनों को "जला" दिया है।
ये रिपोर्टें तेजी से आगे बढ़ती तकनीक और बढ़ती संसाधन मांगों के युग में समाज के सामने आने वाली जटिल चुनौतियों को रेखांकित करती हैं। AI में "सत्य संकट" को संबोधित करना और धातु निष्कर्षण के लिए नवीन समाधान खोजना विश्वास बनाए रखने और एक स्थायी भविष्य सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण होगा।
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