AI, विश्वास, और सामाजिक बदलाव: चिंताओं का एक जटिल जाल
कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लेकर चिंता से लेकर विकसित हो रही सामाजिक गतिशीलता तक, कई कारक विभिन्न क्षेत्रों में बेचैनी और अनिश्चितता की भावना में योगदान कर रहे हैं, हालिया रिपोर्टों के अनुसार। AI की विश्वास को कम करने की क्षमता के बारे में चिंताएँ, सामाजिक मानदंडों में बदलाव और बढ़ती अकेलापन दर के साथ मिलकर, प्रौद्योगिकी और मानव संबंध के भविष्य के बारे में सवाल उठा रही हैं।
चिंता का एक प्रमुख क्षेत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर बढ़ती निर्भरता और संभावित दुरुपयोग है। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने बताया कि अमेरिकी गृह सुरक्षा विभाग सार्वजनिक खपत के लिए सामग्री बनाने के लिए Google और Adobe से AI वीडियो जनरेटर का उपयोग कर रहा है। इस विकास ने AI द्वारा गलत सूचना फैलाने और सामाजिक विश्वास को कम करने की क्षमता के बारे में चिंताओं को हवा दी है। जैसा कि MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने उल्लेख किया है, "सत्य संकट" से निपटने के लिए शुरू में बनाए गए उपकरण विफल होते दिख रहे हैं। ब्रूस श्नेयर ने हैकर न्यूज़ पर लिखते हुए, रोजमर्रा की जिंदगी में विश्वास की व्यापक प्रकृति पर प्रकाश डाला, उन्होंने कहा, "मैंने आज बहुत विश्वास किया," परिवहन से लेकर भोजन तैयार करने तक के उदाहरणों को सूचीबद्ध करते हुए, इस बात पर जोर दिया कि उस विश्वास का कितनी आसानी से उल्लंघन किया जा सकता है।
इस बीच, फॉर्च्यून ने AI के लिए डेटा केंद्रों में निवेश के संबंध में ओरेकल के ऋण को लेकर बाजार की चिंताओं पर रिपोर्ट दी, जिसमें मॉर्गन स्टेनली वेल्थ मैनेजमेंट CIO लिसा शैलेट ने फॉर्च्यून को बताया कि ओरेकल के CDS स्प्रेड एक प्रमुख चिंता का विषय थे, जो AI में संभावित बुलबुले के बारे में चिंताओं को दर्शाते हैं। शैलेट ने बताया कि लैरी एलिसन द्वारा स्थापित ओरेकल, अपने उच्च ऋण स्तर के कारण हाइपरस्केलर कंपनियों में सबसे अलग है।
तकनीकी क्षेत्र से परे, वायर्ड ने संयुक्त राज्य अमेरिका में बढ़ते "अंतरंगता संकट" पर रिपोर्ट दी। वायर्ड के अनुसार, लगभग आधे वयस्क अविवाहित हैं, एक चौथाई पुरुष अकेलापन महसूस करते हैं, और अवसाद की दर बढ़ रही है। यहां तक कि जेन Z में भी, जिसे अक्सर "सबसे कामुक पीढ़ी" माना जाता है, एक महत्वपूर्ण हिस्से ने कभी भी साथी के साथ यौन संबंध नहीं बनाए हैं। जस्टिन गार्सिया ने वायर्ड से बात करते हुए सुझाव दिया कि "हम पहले की तरह अंतरंगता की लालसा नहीं रखते हैं," इस बदलाव का श्रेय बदलते सामाजिक मानदंडों और पीढ़ीगत दृष्टिकोणों को दिया।
चुनौतियों के बावजूद, कुछ संगठन सकारात्मक परिणामों के लिए AI का उपयोग करने के लिए सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने मिस्ट्रल AI के उद्योग के नेताओं के साथ मिलकर तैयार किए गए AI समाधानों को सह-डिजाइन करने के दृष्टिकोण पर प्रकाश डाला। उनकी कार्यप्रणाली में भविष्य के AI समाधानों के लिए एक खाका के रूप में काम करने के लिए एक "प्रतिष्ठित उपयोग केस" की पहचान करना शामिल है, जिसका उद्देश्य मापने योग्य परिणाम प्राप्त करना है। उदाहरणों में CX उत्पादकता बढ़ाने के लिए सिस्को, अधिक बुद्धिमान कारों का निर्माण करने के लिए स्टेलेंटिस और उत्पाद नवाचार में तेजी लाने के लिए ASML के साथ सहयोग शामिल है।
इन मुद्दों का अभिसरण AI और विकसित हो रहे सामाजिक मानदंडों के तकनीकी और सामाजिक दोनों निहितार्थों पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता को रेखांकित करता है। "अंतरंगता संकट" को संबोधित करना, जिम्मेदार AI विकास और तैनाती सुनिश्चित करना और संस्थानों और प्रौद्योगिकियों में विश्वास बनाए रखना इस जटिल परिदृश्य को नेविगेट करने की दिशा में महत्वपूर्ण कदम हैं।
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