टेक्नोलॉजी जगत एआई सोशल नेटवर्क, अंतरंगता संकट और डेटाबेस नवाचारों से जूझ रहा है
टेक्नोलॉजी परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है, जो एआई-संचालित सोशल नेटवर्क के उदय, बढ़ते "अंतरंगता संकट" पर चिंताओं और एजेंटिक एआई के युग के लिए डिज़ाइन की गई डेटाबेस तकनीक में प्रगति से चिह्नित है। ये विकास इस बात में महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देते हैं कि मनुष्य तकनीक और एक-दूसरे के साथ कैसे बातचीत करते हैं।
एक उल्लेखनीय प्रवृत्ति कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए सोशल नेटवर्क का उदय है। ऑक्टेन एआई के मैट श्लिच द्वारा बनाया गया एक प्रायोगिक सोशल नेटवर्क, मोल्टबुक, एआई एजेंटों को पोस्ट करने, टिप्पणी करने और एक-दूसरे को फॉलो करने की अनुमति देता है, जिसमें मनुष्य इंटरैक्शन का निरीक्षण करते हैं। वायर्ड के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म Reddit के यूजर इंटरफेस को दर्शाता है और इसने AI समुदाय में जल्दी ही लोकप्रियता हासिल कर ली।
इस बीच, एक विपरीत प्रवृत्ति मानवीय संबंध के बारे में चिंताएँ बढ़ा रही है। वायर्ड ने अमेरिका में एक संभावित "अंतरंगता संकट" पर रिपोर्ट दी, जहाँ लगभग आधे वयस्क अविवाहित हैं, एक चौथाई पुरुष अकेलापन महसूस करते हैं, और अवसाद की दरें बढ़ रही हैं। लेख में एक अध्ययन पर प्रकाश डाला गया है जिसमें संकेत दिया गया है कि चार में से एक जेन जेड वयस्क ने कभी भी पार्टनर के साथ सेक्स नहीं किया है। जस्टिन गार्सिया का सुझाव है कि "हम पहले की तरह अंतरंगता की लालसा नहीं रखते हैं।"
डेटाबेस तकनीक के क्षेत्र में, डेटाब्रिक्स ने हाल ही में एप्लिकेशन डेवलपमेंट को सुव्यवस्थित करने के उद्देश्य से एक सर्वरलेस डेटाबेस सेवा, लेकबेस लॉन्च की है। वेंचरबीट ने बताया कि लेकबेस, जो आज से आम तौर पर उपलब्ध है, ओएलटीपी (ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण) और परिचालन डेटाबेस पर केंद्रित है, जो डेटाब्रिक्स की "डेटा लेकहाउस" की पिछली अवधारणा पर आधारित है। लेकबेस सेवा जून 2025 से विकास में है और यह डेटाब्रिक्स द्वारा पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस प्रदाता के अधिग्रहण के माध्यम से प्राप्त तकनीक पर आधारित है। डेटाब्रिक्स का दावा है कि यह नई सेवा एजेंटिक एआई की तैयारी करते समय ऐप डेवलपमेंट के समय को महीनों से घटाकर दिनों में कर देती है।
अन्यत्र, माइक्रोसॉफ्ट का विजेट्स के साथ इतिहास विजेट 2026 की रिलीज के साथ जारी है, जो कंपनी का लाइव जानकारी को सामने लाने का सातवां प्रयास है, जिसमें उपयोगकर्ताओं को ऐप लॉन्च करने की आवश्यकता नहीं होती है, हैकर न्यूज के अनुसार। लगभग 30 वर्षों में, माइक्रोसॉफ्ट ने छह अलग-अलग कार्यान्वयन लॉन्च किए हैं, जिनमें से प्रत्येक प्रदर्शन, सुरक्षा, स्क्रीन स्पेस, गोपनीयता और जुड़ाव जैसे मुद्दों के कारण विफल रहा है।
अंत में, एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू ने एंटरप्राइज एआई सिस्टम डिजाइन करते समय एक "आइकॉनिक उपयोग केस" की पहचान करने के महत्व पर प्रकाश डाला। मिस्ट्रल एआई विशिष्ट चुनौतियों का समाधान करने के लिए खुले फ्रंटियर मॉडल के साथ शुरुआत करते हुए और उन्हें अनुकूलित करते हुए, अनुकूलित एआई समाधानों को सह-डिजाइन करने के लिए कंपनियों के साथ साझेदारी करता है। एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, "सही उपयोग केस चुनना सफलता और विफलता के बीच का अंतर हो सकता है।"
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment