एआई ने कोडिंग को दी सुपरचार्ज: मेटल-माइनिंग माइक्रोब्स से एजेंटिक एक्सकोड तक!

यहाँ एक समाचार लेख है जो प्रदान की गई जानकारी को संश्लेषित करता है:

एप्पल, अलीबाबा AI-सहायता प्राप्त कोडिंग उपकरणों की नई लहर का नेतृत्व करते हैं

एप्पल और अलीबाबा कृत्रिम बुद्धिमत्ता-सहायता प्राप्त सॉफ्टवेयर विकास में महत्वपूर्ण प्रगति कर रहे हैं, जो "एजेंटिक कोडिंग" के एक नए युग का संकेत है। एप्पल ने मंगलवार को अपने Xcode डेवलपर टूल के एक बड़े अपडेट की घोषणा की, जिसमें एंथ्रोपिक के क्लाउड एजेंट और OpenAI के कोडेक्स को एकीकृत किया गया है, जबकि अलीबाबा की Qwen टीम ने Qwen3-Coder-Next जारी किया, जो एजेंटिक प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन किया गया एक ओपन-सोर्स मॉडल है।

Xcode 26.3, जो अब एक रिलीज़ उम्मीदवार के रूप में उपलब्ध है, AI सिस्टम को स्वायत्त रूप से कोड लिखने, प्रोजेक्ट बनाने, परीक्षण चलाने और न्यूनतम मानवीय निरीक्षण के साथ अपने काम को देखने की अनुमति देता है, VentureBeat के अनुसार। यह अपडेट बुद्धिमत्ता सुविधाओं को पेश करने के बाद से AI-सहायता प्राप्त सॉफ़्टवेयर विकास के लिए एप्पल के सबसे महत्वपूर्ण आलिंगन का प्रतिनिधित्व करता है।

इस बीच, अलीबाबा की Qwen टीम, जिसे ओपन-सोर्स AI विकास में एक वैश्विक नेता के रूप में मान्यता प्राप्त है, ने Qwen3-Coder-Next का अनावरण किया, जो एक विशेष 80-बिलियन-पैरामीटर मॉडल है। VentureBeat के कार्ल फ्रांज़ेन ने उल्लेख किया कि Qwen टीम शक्तिशाली बड़े भाषा मॉडल और विशेष मल्टीमॉडल मॉडल जारी कर रही है जो मालिकाना अमेरिकी नेताओं को टक्कर देते हैं। Qwen3-Coder-Next मॉडल को एक अनुमेय Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया गया है, जो वाणिज्यिक उपयोग को सक्षम करता है।

ये विकास ऐसे समय में आए हैं जब Vercel, एक कंपनी जो पहले से ही अपने v0 सेवा के साथ "वाइब कोडिंग" स्थान में है, AI-जनरेटेड कोड और मौजूदा उत्पादन अवसंरचना के बीच की खाई को पाटने के लिए काम कर रही है। VentureBeat के सीन माइकल केर्नर के अनुसार, Vercel के मूल v0, जिसे 2024 में लॉन्च किया गया था, ने डेवलपर्स को यूजर इंटरफेस मचान बनाने में मदद की, लेकिन उन प्रोटोटाइप को उत्पादन में लाने के लिए रीराइट की आवश्यकता थी। Vercel अब AI-जनरेटेड कोड को उत्पादन से जोड़ने की चुनौती से निपटने के लिए v0 का पुनर्निर्माण कर रहा है।

AI-सहायता प्राप्त कोडिंग उपकरणों का उदय रिवर्स इंजीनियरिंग और बाइनरी विश्लेषण के महत्व को भी उजागर करता है। GitHub उपयोगकर्ता bethington ने Ghidra MCP Server विकसित किया है, जो एक उत्पादन-तैयार मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर है जो Ghidra की रिवर्स इंजीनियरिंग क्षमताओं को AI उपकरणों से जोड़ता है। सर्वर में 132 एंडपॉइंट, क्रॉस-बाइनरी दस्तावेज़ स्थानांतरण, बैच विश्लेषण, हेडलेस मोड और AI-संचालित रिवर्स इंजीनियरिंग के लिए डॉकर परिनियोजन है।

जबकि ये प्रगति सॉफ्टवेयर विकास को सुव्यवस्थित करने का वादा करती है, वहीं वे मानव डेवलपर्स की भूमिका और AI-जनरेटेड कोड में त्रुटियों की संभावना के बारे में भी सवाल उठाती हैं। कोडिंग वर्कफ़्लो में AI का एकीकरण तेजी से विकसित होने की उम्मीद है, जिसमें एप्पल, अलीबाबा और Vercel जैसी कंपनियां नेतृत्व कर रही हैं।