डेटाब्रिक्स ने 3 फरवरी, 2026 को अपनी लेकबेस सेवा शुरू की, जो ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण (ओएलटीपी) और परिचालन डेटाबेस के लिए लक्षित एक नए प्रकार का डेटाबेस है। वेंचरबीट के अनुसार, लेकबेस सेवा जून 2025 से विकास में थी और यह डेटाब्रिक्स द्वारा पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस प्रदाता के अधिग्रहण के माध्यम से प्राप्त तकनीक पर आधारित है।
डेटाब्रिक्स, लेकबेस के साथ एक नई श्रेणी बनाने का लक्ष्य बना रहा है, जो "डेटा लेकहाउस" अवधारणा के अपने पिछले निर्माण पर आधारित है, जो एनालिटिक्स वर्कलोड के लिए एक डेटा लेक को डेटा वेयरहाउस के साथ जोड़ता है। वेंचरबीट के अनुसार, डेटा लेकहाउस आर्किटेक्चर अब ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (ओएलएपी) डेटाबेस के लिए डेटा उद्योग में आम है।
इस बीच, वर्सेल ने एआई-जनरेटेड कोड और मौजूदा उत्पादन अवसंरचना के बीच की खाई को पाटने के लिए अपनी v0 सेवा का पुनर्निर्माण किया है। 2024 में लॉन्च किए गए मूल v0 ने डेवलपर्स को यूजर इंटरफेस (यूआई) मचान बनाने में मदद की, लेकिन उन प्रोटोटाइप को उत्पादन में लाने के लिए पुनर्लेखन की आवश्यकता थी, वेंचरबीट ने बताया। 4 मिलियन से अधिक लोगों ने लाखों प्रोटोटाइप बनाने के लिए v0 का उपयोग किया है।
अन्य खबरों में, मिशिगन के ऊपरी प्रायद्वीप में एक निकल खदान कम गुणवत्ता वाले अयस्क से अधिक निकल निकालने के लिए एक नई प्रक्रिया का परीक्षण कर रही है। एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, एक खनन कंपनी के स्वामित्व वाली ईगल माइन, निकल सांद्रता में गिरावट के कारण अपने जीवन के अंत के करीब है। कंपनी ने खदान की मिल में शिपिंग कंटेनर स्थापित किए, जहां स्टार्टअप एलोनिया द्वारा विकसित किण्वन-व्युत्पन्न शोरबा को अशुद्धियों को पकड़ने और हटाने के लिए केंद्रित अयस्क के साथ मिलाया जाता है। एलोनिया के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी केंट सोरेनसन ने कहा कि यह दृष्टिकोण कंपनियों को उन साइटों का संचालन जारी रखने में मदद कर सकता है जिन्होंने उच्च गुणवत्ता वाले अयस्क को जला दिया है।
एआई द्वारा गलत सूचना फैलाने की क्षमता के बारे में भी चिंताएं बढ़ रही हैं। एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू ने बताया कि अमेरिकी गृह सुरक्षा विभाग जनता के साथ साझा की गई सामग्री बनाने के लिए गूगल और एडोब से एआई वीडियो जनरेटर का उपयोग कर रहा है। इस खबर ने एआई द्वारा सामाजिक विश्वास को कम करने की क्षमता के बारे में चिंताएं बढ़ा दी हैं।
एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, कई संगठन जो जेनरेटिव एआई में भाग गए हैं, वे पायलट कार्यक्रमों को मूल्य देने में विफल होते हुए देख रहे हैं। मिस्ट्रल एआई, अनुकूलित एआई समाधानों को सह-डिजाइन करने के लिए वैश्विक उद्योग के नेताओं के साथ भागीदारी करता है। उनकी कार्यप्रणाली भविष्य के एआई समाधानों के लिए खाका स्थापित करने के लिए एक "प्रतिष्ठित उपयोग मामले" की पहचान करके शुरू होती है।
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