एआई का कब्ज़ा: डेटिंग ऐप्स से लेकर कोडिंग नौकरियों तक!

एआई तेजी से सीमित कोडिंग कौशल वाले व्यक्तियों को कार्यात्मक एप्लिकेशन विकसित करने के लिए सशक्त बना रहा है, जबकि साथ ही एआई मॉडल डेवलपर्स के बीच प्रतिस्पर्धा को तेज कर रहा है। यह प्रवृत्ति बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) में प्रगति और शक्तिशाली, ओपन-सोर्स कोडिंग सहायकों के जारी होने से प्रेरित है।

इस प्रवृत्ति का एक उदाहरण क्लाउड कोड का उपयोग करके पायथन-आधारित लॉग कलराइज़र का विकास है, जो दर्शाता है कि कैसे एआई व्यापक प्रोग्रामिंग ज्ञान की कमी वाले लोगों के लिए अंतर को पाट सकता है, जैसा कि आर्स टेक्निका के अनुसार है। आर्स टेक्निका लेख के लेखक ने अपनी सीमित कोडिंग क्षमता पर ध्यान दिया, जिसमें कहा गया है, "मैं कोड नहीं कर सकता... मैं (अपेक्षाकृत सरल) स्यूडोकोड के एक ब्लॉक के माध्यम से अपना रास्ता निकाल सकता हूं और प्रवाह का पालन कर सकता हूं।"

वेंचरबीट ने बताया कि अलीबाबा की क्वेन टीम ने हाल ही में क्वेन3-कोडर-नेक्स्ट जारी किया है, जो एक ओपन-सोर्स, 80 बिलियन-पैरामीटर एआई मॉडल है जिसे विशिष्ट कोडिंग प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मॉडल मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर और अनुमेय लाइसेंसिंग का उपयोग करता है, जो ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों के स्वामित्व वाले मॉडलों को कोडिंग सहायक स्थान में चुनौती देता है। क्वेन3-कोडर-नेक्स्ट का रिलीज एआई-सहायता प्राप्त कोडिंग बाजार में प्रतिस्पर्धा को तेज करने का संकेत देता है।

एआई कोडिंग सहायकों के उदय से सॉफ्टवेयर विकास के भविष्य और मानव प्रोग्रामर की भूमिका के बारे में सवाल उठते हैं। एक हैकर न्यूज उपयोगकर्ता ने जटिल समस्या-समाधान की चुनौती को याद करने की भावना व्यक्त करते हुए लिखा, "पिछली बार आपने वास्तव में कब गहराई से सोचा था? गहराई से सोचने से, मेरा मतलब है एक विशिष्ट, कठिन समस्या का सामना करना और इसे दूर करने के लिए कई दिन बस इसके साथ बैठना।" यह एक संभावित चिंता को उजागर करता है कि एआई उपकरणों पर निर्भरता कोडिंग प्रक्रिया में गहरी, महत्वपूर्ण सोच की आवश्यकता को कम कर सकती है।

जबकि एआई पहुंच और दक्षता के मामले में संभावित लाभ प्रदान करता है, कुछ उपयोगकर्ताओं ने अन्य क्षेत्रों में एआई-संचालित अनुप्रयोगों के साथ मिश्रित परिणाम अनुभव किए हैं। वायर्ड ने एक एआई मैचमेकर ऐप, थ्री डे रूल का उपयोग करने के एक व्यक्ति के अनुभव पर रिपोर्ट दी, जिसमें कहा गया कि हालांकि ऐप ने मैचमेकिंग को अधिक किफायती बना दिया और गहन संकेत दिए, लेकिन इसने दोहराव वाले एआई संकेतों, एक छोटे डेटिंग पूल और वांछित मापदंडों के बाहर के मैचों जैसी कमियां भी पेश कीं। वायर्ड लेख ने यह भी बताया कि "एआई पर उपयोगकर्ताओं की निर्भरता वास्तविक मानवीय बातचीत को दबा देती है।"

एआई-सहायता प्राप्त कोडिंग में विकास एक ऐसे भविष्य का सुझाव देता है जहां सॉफ्टवेयर विकास विभिन्न स्तरों की तकनीकी विशेषज्ञता वाले व्यक्तियों के लिए अधिक सुलभ है। हालांकि, कोडिंग कार्य की प्रकृति और एआई उपकरणों पर अत्यधिक निर्भरता की संभावना पर प्रभाव चल रही चर्चा और अवलोकन के विषय बने हुए हैं।