एआई रिवर्स इंजीनियरिंग, क्लीनटेक मेटल्स और एजेंटिक सिस्टम सुरक्षा को शक्ति प्रदान करता है

एआई सुरक्षा और दक्षता से प्रेरित तकनीकी प्रगति

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऊर्जा से लेकर साइबर सुरक्षा तक कई क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा दे रही है, साथ ही सुरक्षा और शासन के बारे में चिंताएं भी बढ़ा रही है। हाल के घटनाक्रम एआई की बढ़ती मांग, इसे शक्ति देने के लिए स्थायी ऊर्जा स्रोतों की खोज और इसके जोखिमों को प्रबंधित करने के लिए नए उपकरणों पर प्रकाश डालते हैं।

एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, एआई की बढ़ती कम्प्यूटेशनल मांगें अगली पीढ़ी के परमाणु ऊर्जा संयंत्रों में संभावित रूप से सस्ते और सुरक्षित ऊर्जा स्रोत के रूप में रुचि बढ़ा रही हैं। ये संयंत्र हाइपरस्केल एआई डेटा केंद्रों का समर्थन करने के लिए आवश्यक भारी मात्रा में बिजली प्रदान कर सकते हैं। एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू ने हाइपरस्केल एआई डेटा केंद्रों और अगली पीढ़ी के परमाणु ऊर्जा पर एक सब्सक्राइबर-एक्सक्लूसिव राउंडटेबल्स चर्चा आयोजित की, जो एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू 2026 की 10 ब्रेकथ्रू टेक्नोलॉजीज सूची में शामिल प्रौद्योगिकियां हैं।

एआई सुरक्षा के क्षेत्र में, एजेंटिक सिस्टम को नियंत्रित करने के लिए एक नया दृष्टिकोण उभर रहा है। एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू में एक लेख में एआई एजेंटों को शक्तिशाली, अर्ध-स्वायत्त उपयोगकर्ताओं के रूप में मानने की आवश्यकता पर जोर दिया गया, जो उन सीमाओं पर नियमों को लागू करते हैं जहां वे पहचान, उपकरण, डेटा और आउटपुट के साथ बातचीत करते हैं। लेख में इन नियंत्रणों को लागू करने के लिए आठ-चरणीय योजना की रूपरेखा दी गई है।

एआई मॉडल की दक्षता में सुधार के लिए, शोधकर्ता अनुमानित सैंपलिंग जैसी तकनीकों की खोज कर रहे हैं। हैकर न्यूज पर विस्तृत रूप से, अनुमानित सैंपलिंग लक्ष्य सैंपलिंग के समान परिणाम प्राप्त करने के लिए "ड्राफ्ट सैंपलिंग" का उपयोग करता है, जो ओवर-सैंपल किए गए टोकन को डाउन-सैंपल करने और अंडर-सैंपल किए गए टोकन को अप-सैंपल करने के लिए एक स्मार्ट अस्वीकृति विधि का उपयोग करता है। इस विधि का उद्देश्य सैंपलिंग प्रक्रिया को तेज करते हुए लक्ष्य वितरण को बनाए रखना है।

रिवर्स इंजीनियरिंग के माध्यम से साइबर सुरक्षा को बढ़ाने के लिए भी एआई का उपयोग किया जा रहा है। बेथिंगटन द्वारा विकसित और GitHub पर उपलब्ध एक मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर, "Ghidra MCP Server," Ghidra की रिवर्स इंजीनियरिंग क्षमताओं को AI टूल और ऑटोमेशन फ्रेमवर्क के साथ जोड़ता है। यह सर्वर फ़ंक्शन विश्लेषण, डेटा संरचना खोज और स्ट्रिंग निष्कर्षण जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है, जो बाइनरी विश्लेषण के लिए एक व्यापक API प्रदान करता है। सर्वर "132 एंडपॉइंट्स, क्रॉस-बाइनरी डॉक्यूमेंटेशन ट्रांसफर, बैच एनालिसिस, हेडलेस मोड और एआई-पावर्ड रिवर्स इंजीनियरिंग के लिए डॉकर डिप्लॉयमेंट" का दावा करता है।

ये प्रगति एआई विकास की बहुआयामी प्रकृति को दर्शाती है, जिसमें न केवल तकनीकी नवाचार शामिल है, बल्कि ऊर्जा खपत, सुरक्षा प्रोटोकॉल और विभिन्न उद्योगों में व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर भी विचार किया जाता है।