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एआई प्रगति से चिंता, गिनी वर्म उन्मूलन के करीब
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की तेजी से प्रगति से तकनीकी जगत में कुछ लोगों में चिंता पैदा हो रही है, जिसमें ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन भी शामिल हैं, यहां तक कि वैश्विक स्वास्थ्य प्रयास गिनी वर्म रोग को खत्म करने में महत्वपूर्ण प्रगति कर रहे हैं। फॉर्च्यून के अनुसार, ऑल्टमैन ने अपनी कंपनी के एआई उपकरणों का उपयोग करने के बाद "थोड़ा बेकार" महसूस करने की बात स्वीकार की, क्योंकि प्रौद्योगिकी ने उनकी अपनी क्षमताओं को पार कर लिया, जिससे उन्हें अप्रचलन की भावना हुई। यह भावना उन पेशेवरों के बीच बढ़ती चिंता को दर्शाती है जो डरते हैं कि तेजी से परिष्कृत एआई के कारण उनके कौशल पुराने होते जा रहे हैं।
ऑल्टमैन ने कोडेक्स, ओपनएआई के एआई कोडिंग एजेंट के साथ एक ऐप बनाने में अपनी प्रारंभिक खुशी का वर्णन किया, लेकिन उनका मूड तब बदल गया जब सिस्टम ने ऐसी सुविधा विचार उत्पन्न किए जो उनके अपने विचारों से बेहतर थे। फॉर्च्यून ने एक्स पर एक पोस्ट में ऑल्टमैन के हवाले से कहा, "मुझे लगा... उनमें से कम से कम कुछ मेरे सोचने से बेहतर थे।" यह कार्यस्थल की चिंता के एक नए रूप को उजागर करता है, जहां व्यक्ति कौशल की कमी से नहीं, बल्कि उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले एआई उपकरणों की बेहतर क्षमताओं से खतरा महसूस करते हैं।
इस बीच, वैश्विक स्वास्थ्य समाचारों में, गिनी वर्म को खत्म करने के प्रयास सफलता के करीब हैं। हैकर न्यूज के अनुसार, कार्टर सेंटर का हवाला देते हुए, 2025 में, दुर्बल करने वाले परजीवी संक्रमण के केवल 10 मानव मामले दुनिया भर में दर्ज किए गए, जो अब तक का सबसे निचला स्तर है। यदि स्वास्थ्य कार्यकर्ता पूरी तरह से कृमि को खत्म करने में सफल होते हैं, तो यह चेचक के बाद खत्म होने वाला दूसरा मानव रोग बन जाएगा। गिनी वर्म (ड्रैकुनकुलस मेडिनेन्सिस) छोटे क्रस्टेशियन कोपेपोड्स से दूषित पानी के माध्यम से फैलता है जो कृमि के लार्वा को आश्रय देते हैं।
संबंधित तकनीकी समाचारों में, एआई की बढ़ती कम्प्यूटेशनल मांगें अगली पीढ़ी के परमाणु ऊर्जा संयंत्रों में रुचि बढ़ा रही हैं। एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, इन संयंत्रों को बड़े डेटा केंद्रों के लिए बिजली के संभावित स्रोत के रूप में देखा जाता है जो एआई विकास का समर्थन करते हैं। ये अगली पीढ़ी की परमाणु सुविधाएं पुराने मॉडलों की तुलना में निर्माण करने में सस्ती और संचालित करने में सुरक्षित हो सकती हैं। एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू ने हाइपरस्केल एआई डेटा केंद्रों और अगली पीढ़ी की परमाणु ऊर्जा पर एक ग्राहक-अनन्य गोलमेज चर्चा की, जो इसकी 2026 की 10 ब्रेकथ्रू टेक्नोलॉजीज सूची में शामिल प्रौद्योगिकियां हैं।
इसके अलावा, शोधकर्ता एआई मॉडल की दक्षता में सुधार के तरीकों की खोज कर रहे हैं। जनवरी 2026 में arXiv को प्रस्तुत एक पेपर, और हैकर न्यूज द्वारा हाइलाइट किया गया, ट्रांसफॉर्मर मॉडल में स्व-ध्यान के लिए एक नई विधि का प्रस्ताव करता है। फ्रांज ए. हेनसेन और लियो कोज़ाचकोव, "समरूपता-जागरूक टेलर सन्निकटन के माध्यम से टोकन प्रति स्थिर लागत पर स्व-ध्यान" के लेखकों का तर्क है कि उनका दृष्टिकोण स्व-ध्यान से जुड़ी कम्प्यूटेशनल लागतों को कम कर सकता है, जो वर्तमान में संदर्भ लंबाई के साथ बढ़ती है। यह एआई मॉडल द्वारा आवश्यक भंडारण, गणना और ऊर्जा की बढ़ती मांग को संबोधित करने में मदद कर सकता है।
एआई सुरक्षा के बारे में बढ़ती चिंताओं के जवाब में, विशेषज्ञ एजेंटिक प्रणालियों के सख्त शासन की वकालत कर रहे हैं। एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू में एक लेख एआई एजेंटों को शक्तिशाली, अर्ध-स्वायत्त उपयोगकर्ताओं की तरह मानने और उन सीमाओं पर नियमों को लागू करने का सुझाव देता है जहां वे पहचान, उपकरण, डेटा और आउटपुट के साथ बातचीत करते हैं। लेख एजेंटिक प्रणालियों को नियंत्रित करने के लिए आठ-चरणीय योजना की रूपरेखा देता है, जो सीमा पर नियंत्रण के महत्व पर जोर देता है।
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