कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में हो रही प्रगति से ऊर्जा और महत्वपूर्ण धातुओं की अभूतपूर्व मांग बढ़ रही है, साथ ही सुरक्षा और नैतिक विचारों को लेकर चिंताएं भी बढ़ रही हैं। भाषा अनुवाद के लिए नए AI मॉडल विकसित किए जा रहे हैं, और कंपनियां संसाधन निष्कर्षण और डेटा सुरक्षा के लिए नवीन समाधान तलाश रही हैं।
पेरिस स्थित AI लैब, मिस्ट्रल AI ने हाल ही में AI मॉडल के एक नए परिवार का अनावरण किया है, जिसे वायर्ड के अनुसार, विभिन्न भाषाएँ बोलने वाले लोगों के बीच निर्बाध बातचीत को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Voxtral Mini Transcribe V2 और Voxtral Realtime मॉडल, स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल हैं जो ऑडियो फ़ाइलों को ट्रांसक्राइब करने और 13 भाषाओं के बीच अनुवाद करने में सक्षम हैं। Voxtral Realtime, जिसे 200 मिलीसेकंड के भीतर लगभग वास्तविक समय में ट्रांसक्रिप्शन के लिए डिज़ाइन किया गया है, एक ओपन सोर्स लाइसेंस के तहत उपलब्ध है। मिस्ट्रल का दावा है कि चार बिलियन मापदंडों वाले ये मॉडल इतने छोटे हैं कि इन्हें फोन और लैपटॉप जैसे उपकरणों पर स्थानीय रूप से चलाया जा सकता है, जिससे निजी बातचीत को क्लाउड पर भेजने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
AI विकास में वृद्धि से ऊर्जा और महत्वपूर्ण धातुओं की मांग भी बढ़ रही है। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने बताया कि AI बड़े डेटा केंद्रों में अभूतपूर्व निवेश को बढ़ावा दे रहा है, जिसके लिए एक विश्वसनीय ऊर्जा आपूर्ति की आवश्यकता है। अगली पीढ़ी के परमाणु ऊर्जा संयंत्रों को एक संभावित समाधान के रूप में माना जा रहा है, जो पुराने संयंत्रों की तुलना में सस्ते निर्माण और सुरक्षित संचालन का वादा करते हैं। साथ ही, डेटा केंद्रों, इलेक्ट्रिक वाहनों और नवीकरणीय ऊर्जा परियोजनाओं के विकास के कारण निकल, तांबा और दुर्लभ पृथ्वी तत्वों जैसी धातुओं की मांग बढ़ रही है। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने उल्लेख किया कि खनिकों को इस मांग को पूरा करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है क्योंकि सर्वोत्तम संसाधनों का पहले ही दोहन किया जा चुका है। मिशिगन के ऊपरी प्रायद्वीप में निकल की खदान जैसी पुरानी खदानों से धातुओं को निकालने के लिए जैव प्रौद्योगिकी की खोज की जा रही है।
संसाधन मांगों के अलावा, AI एजेंटों के उदय से सुरक्षा संबंधी चिंताएँ भी बढ़ रही हैं। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने एजेंटिक प्रणालियों के मजबूत शासन की आवश्यकता पर प्रकाश डाला, जिसमें एजेंटों को शक्तिशाली, अर्ध-स्वायत्त उपयोगकर्ताओं के रूप में मानने और उन सीमाओं पर नियमों को लागू करने के महत्व पर जोर दिया गया है जहाँ वे पहचान, उपकरण, डेटा और आउटपुट के साथ बातचीत करते हैं। संगठनों को एजेंटिक प्रणालियों को सुरक्षित करने में मदद करने के लिए एक कार्रवाई योग्य आठ-चरणीय योजना प्रस्तावित की जा रही है।
इस बीच, आव्रजन कानूनों को लागू करने के लिए काम करने वाली सरकारी एजेंसियों के भीतर मानवीय तत्व भी जांच के दायरे में है। वायर्ड ने 5,000 से अधिक सदस्यों वाले एक ऑनलाइन मंच पर सूचना दी, जिसमें वर्तमान और पूर्व आव्रजन और सीमा शुल्क प्रवर्तन (ICE) और सीमा शुल्क और सीमा सुरक्षा (CBP) अधिकारी होने का दावा किया गया है। मंच पर उपयोगकर्ता एजेंसी के बारे में निराशा और चिंता व्यक्त करते हैं, खासकर जब इसे बढ़ती सार्वजनिक आलोचना का सामना करना पड़ता है। एक उपयोगकर्ता ने लिखा, "मैं सभी अवैध प्रवासियों को हटाने के पक्ष में हूँ, लेकिन कैली में लॉन घास काटने की मशीन से लोगों को छीनना और ट्रक और उपकरण को वहीं छोड़ देना? निश्चित रूप से स्मार्ट तरीके से काम नहीं हो रहा है।" मंच में एक दशक से भी अधिक पुराने पोस्ट शामिल हैं।
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