AI प्रगति अनुवाद, कोडिंग और डेटा प्रबंधन तक फैली हुई है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हाल के विकासों में अनुवाद, कोडिंग और डेटा प्रबंधन सहित विभिन्न क्षेत्रों में प्रगति देखी गई है। मिस्ट्रल AI, अलीबाबा की Qwen टीम और Databricks ने अपने-अपने क्षेत्रों में दक्षता और पहुंच में सुधार के लिए डिज़ाइन किए गए नए उपकरण और मॉडल का अनावरण किया है।
पेरिस स्थित मिस्ट्रल AI ने विभिन्न भाषाओं के बीच निर्बाध बातचीत को सुविधाजनक बनाने के उद्देश्य से AI मॉडल का एक नया परिवार जारी किया। वायर्ड के अनुसार, कंपनी ने दो स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल लॉन्च किए: Voxtral Mini Transcribe V2 और Voxtral Realtime। Voxtral Mini Transcribe V2 को बड़ी मात्रा में ऑडियो फ़ाइलों को ट्रांसक्राइब करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि Voxtral Realtime 200 मिलीसेकंड के भीतर लगभग वास्तविक समय में ट्रांसक्रिप्शन प्रदान करता है। दोनों मॉडल 13 भाषाओं के बीच अनुवाद कर सकते हैं। मिस्ट्रल AI का दावा है कि चार बिलियन पैरामीटर पर, मॉडल फोन या लैपटॉप पर स्थानीय रूप से चलाने के लिए काफी छोटे हैं, जो स्पीच-टू-टेक्स्ट क्षेत्र में पहली बार है, जिसका अर्थ है कि निजी बातचीत को क्लाउड पर भेजने की आवश्यकता नहीं है। Voxtral Realtime एक ओपन सोर्स लाइसेंस के तहत मुफ्त में उपलब्ध है।
इस बीच, अलीबाबा की Qwen टीम ने Qwen3-Coder-Next जारी किया है, जो एक विशेष 80-बिलियन-पैरामीटर मॉडल है जिसे हल्के सक्रिय पदचिह्न के भीतर अभिजात वर्ग एजेंटिक प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन किया गया है। VentureBeat ने बताया कि मॉडल को एक अनुमेय Apache 2.0 लाइसेंस पर जारी किया गया है। Qwen टीम ओपन सोर्स AI विकास में एक वैश्विक नेता के रूप में उभरी है, जिसने शक्तिशाली बड़े भाषा मॉडल और विशेष मल्टीमॉडल मॉडल की मेजबानी जारी की है।
Databricks ने अपनी Lakebase सेवा की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की। VentureBeat के अनुसार, Lakebase एक OLTP (ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण) और परिचालन डेटाबेस सेवा है। Lakebase सेवा जून 2025 से विकास में है और यह Databricks द्वारा PostgreSQL डेटाबेस प्रदाता के अधिग्रहण के माध्यम से प्राप्त तकनीक पर आधारित है। Databricks ने पांच साल पहले 'डेटा लेकहाउस' शब्द गढ़ा था ताकि एक नए प्रकार के डेटा आर्किटेक्चर का वर्णन किया जा सके जो एक डेटा लेक को एक डेटा वेयरहाउस के साथ जोड़ता है।
जैसे-जैसे AI सिस्टम अधिक प्रचलित होते जा रहे हैं, सुरक्षा संबंधी चिंताएँ भी बढ़ रही हैं। MIT Technology Review ने एजेंटिक सिस्टम में शासन की आवश्यकता पर प्रकाश डाला, यह सुझाव देते हुए कि कंपनियां एजेंटों को शक्तिशाली, अर्ध-स्वायत्त उपयोगकर्ताओं की तरह मानती हैं और उन सीमाओं पर नियमों को लागू करती हैं जहां वे पहचान, उपकरण, डेटा और आउटपुट को छूते हैं। लेख में इन नियंत्रणों को लागू करने के लिए आठ-चरणीय योजना की रूपरेखा दी गई है।
ये प्रगति AI उद्योग में अधिक विशिष्ट और सुलभ उपकरणों की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाती है, साथ ही मजबूत सुरक्षा उपायों की आवश्यकता के बारे में बढ़ती जागरूकता को भी दर्शाती है।
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