जासूस, फ्रेंकेन-स्टैक और तोड़फोड़: टेक और ट्रम्प पर हमला

AI की बढ़ती ऊर्जा मांग अगली पीढ़ी के परमाणु ऊर्जा में रुचि बढ़ा रही है

MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, AI डेटा केंद्रों से ऊर्जा की बढ़ती मांग अगली पीढ़ी के परमाणु ऊर्जा संयंत्रों में अभूतपूर्व निवेश को बढ़ावा दे रही है, जो अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में निर्माण करने में सस्ते और संचालित करने में सुरक्षित हो सकते हैं। इन सुविधाओं को अपनी कम्प्यूटेशनल जरूरतों को पूरा करने के लिए भारी मात्रा में ऊर्जा की आवश्यकता होती है।

MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने बताया कि धातु-गहन डेटा केंद्रों, इलेक्ट्रिक कारों और नवीकरणीय ऊर्जा परियोजनाओं के विकास से निकल, तांबा और दुर्लभ पृथ्वी तत्वों जैसी धातुओं की मांग तेजी से बढ़ रही है। हालांकि, इन धातुओं का उत्पादन कठिन और महंगा होता जा रहा है क्योंकि खनिकों ने पहले ही सर्वोत्तम संसाधनों का दोहन कर लिया है। मिशिगन के अपर प्रायद्वीप में, अमेरिका की एकमात्र सक्रिय निकल खदान, ईगल माइन, निकल की सांद्रता गिरने के कारण अपने जीवन के अंत के करीब है। जैव प्रौद्योगिकी संभावित रूप से स्वच्छ तकनीक के लिए आवश्यक धातु निकाल सकती है।

इस बीच, यूरोपीय सुरक्षा अधिकारियों का मानना है कि रूसी अंतरिक्ष यानों ने महाद्वीप के ऊपर कम से कम एक दर्जन प्रमुख उपग्रहों के संचार को बाधित किया है, जैसा कि आर्स टेक्नीका ने बताया है। इन अवरोधनों से संवेदनशील जानकारी से समझौता होने का खतरा है और मास्को को उपग्रहों के प्रक्षेपवक्र में हेरफेर करने या यहां तक कि उन्हें दुर्घटनाग्रस्त करने की अनुमति मिल सकती है। रूस द्वारा यूक्रेन पर आक्रमण के बाद क्रेमलिन और पश्चिम के बीच उच्च तनाव के बीच, रूसी अंतरिक्ष यानों ने पिछले तीन वर्षों में यूरोपीय उपग्रहों पर अधिक गहनता से छाया डाली है।

अन्य खबरों में, सीनेटर बर्नी सैंडर्स (I-Vt.) द्वारा जारी एक सीनेट रिपोर्ट में निष्कर्ष निकाला गया कि ट्रम्प प्रशासन राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान (NIH) में "चिकित्सा अनुसंधान को नष्ट कर रहा था", जैसा कि आर्स टेक्नीका ने बताया है। ट्रम्प प्रशासन के तहत NIH के निदेशक जे भट्टाचार्य ने मंगलवार को स्वास्थ्य, शिक्षा, श्रम और पेंशन (HELP) पर सीनेट समिति के समक्ष गवाही दी।

इसके अतिरिक्त, जेनेरेटिव और एजेंटिक AI को लेकर शुरुआती उत्साह एक व्यावहारिक, अक्सर निराश, वास्तविकता में बदल गया है, जैसा कि वेंचरबीट के अनुसार है। CIO और तकनीकी नेता सवाल कर रहे हैं कि उनके पायलट कार्यक्रम वादे के अनुसार परिणाम क्यों नहीं दे रहे हैं। मुद्दा AI मॉडल की बुद्धिमत्ता नहीं है, बल्कि संदर्भ की कमी है, जो अक्सर असंबद्ध पॉइंट सॉल्यूशंस और भंगुर API के "फ्रेंकन-स्टैक" में फंसा होता है।