AI ने गणित हल किया, एन्थ्रोपिक ने विज्ञापन अस्वीकार किए, नोटपैड++ हैक?

AI विकास विज्ञापन, सुरक्षा उल्लंघनों, गणितीय सफलताओं और संसाधन निष्कर्षण तक फैला हुआ है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस सप्ताह भी सुर्खियों में रही, जिसमें चैटबॉट विज्ञापन में नैतिक विचारों से लेकर AI-सहायता प्राप्त गणितीय सफलताओं और उद्यम एकीकरण में चुनौतियों तक के विकास शामिल हैं।

क्लॉड AI चैटबॉट के पीछे की कंपनी, एंथ्रोपिक ने बुधवार को घोषणा की कि वह अपने प्लेटफ़ॉर्म को विज्ञापन-मुक्त रखेगी, जो OpenAI के विपरीत है, जिसने हाल ही में Ars Technica के अनुसार, ChatGPT के कम लागत वाले स्तर में विज्ञापन का परीक्षण शुरू किया है। एंथ्रोपिक ने एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा, "विज्ञापन के लिए कई अच्छी जगहें हैं। क्लॉड के साथ बातचीत उनमें से एक नहीं है," यह तर्क देते हुए कि विज्ञापन क्लॉड के एक सहायक सहायक के रूप में उद्देश्य के साथ असंगत होंगे।

एक अलग विकास में, वायर्ड ने बताया कि लोकप्रिय टेक्स्ट एडिटर नोटपैड++ के उपयोगकर्ता एक परिष्कृत साइबर हमले का शिकार हो सकते हैं। डेवलपर्स ने सोमवार को खुलासा किया कि नोटपैड++ के लिए अपडेट देने वाले बुनियादी ढांचे को संदिग्ध चीन-राज्य हैकर्स द्वारा छह महीने तक समझौता किया गया था। हमलावरों ने कथित तौर पर चुनिंदा लक्ष्यों को बैकडोर वाले ऐप के संस्करण देने के लिए अपने नियंत्रण का इस्तेमाल किया। आधिकारिक notepad-plus-plus.org साइट पर एक पोस्ट के लेखक ने कहा, "मैं इस अपहरण से प्रभावित सभी उपयोगकर्ताओं से गहराई से माफी मांगता हूं।" रिपोर्ट के अनुसार, हमला पिछले जून में शुरू हुआ था, जिसमें दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं ने अपडेट ट्रैफ़िक को बाधित और पुनर्निर्देशित किया था। वायर्ड के अनुसार, कई जांचकर्ताओं ने हमले को चीनी सरकार से जोड़ा है।

हालांकि, AI ने जटिल समस्याओं को हल करने की अपनी क्षमता का भी प्रदर्शन किया। वायर्ड ने बताया कि एक नए AI गणित स्टार्टअप ने पहले अनसुलझे चार समस्याओं को हल किया। गणितज्ञ दावेई चेन और क्वेंटिन जेंड्रोन, बीजगणितीय ज्यामिति पर काम करते हुए, एक बाधा का सामना करना पड़ा जो एक संख्या सिद्धांत सूत्र पर निर्भर था जिसे वे हल नहीं कर सके। चेन ने पहले ChatGPT का उपयोग करने की कोशिश की थी लेकिन सफलता नहीं मिली।

इस बीच, वेंचरबीट ने AI को एकीकृत करने में उद्यमों को आने वाली चुनौतियों पर प्रकाश डाला, जो कि असंबद्ध प्रौद्योगिकियों के "फ्रैंकेन-स्टैक" के कारण हैं। सर्टिनिया के अनुसार, जेनरेटिव और एजेंटिक AI को लेकर शुरुआती उत्साह निराशा में बदल गया है क्योंकि पायलट कार्यक्रम वादे के अनुसार परिणाम देने में विफल रहे हैं। उनका तर्क है कि मुद्दा AI की बुद्धिमत्ता नहीं है, बल्कि संदर्भ की कमी है, जो विभिन्न प्रणालियों की भूलभुलैया में फंसा हुआ है।

अंत में, MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने पता लगाया कि कैसे जैव प्रौद्योगिकी स्वच्छ तकनीक के लिए आवश्यक धातुओं को निकालने में मदद कर सकती है। डेटा केंद्रों, इलेक्ट्रिक वाहनों और नवीकरणीय ऊर्जा परियोजनाओं के लिए निकल और तांबे जैसी धातुओं की मांग बढ़ने के साथ, खनिकों को चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है क्योंकि सर्वोत्तम संसाधनों का पहले ही दोहन किया जा चुका है। मिशिगन के ऊपरी प्रायद्वीप में, अमेरिका की एकमात्र सक्रिय निकल खदान, ईगल माइन, अपने जीवन के अंत के करीब है, जिसमें निकल की सांद्रता इतनी कम हो रही है कि खुदाई करना उचित नहीं है। जैव प्रौद्योगिकी उम्र बढ़ने वाली खानों से अधिक धातु निकालने के लिए एक संभावित समाधान प्रदान करती है।