नेचर ने प्रोटीन एकत्रीकरण अध्ययन में सुधार प्रकाशित किया
नेचर में यूकेरियोट्स में प्रोटीन कॉम्प्लेक्स के सह-अनुवादात्मक संयोजन पर 2018 के एक लेख के संबंध में एक सुधार प्रकाशित किया गया, विशेष रूप से विस्तारित डेटा आकृतियाँ 2a और 4d में त्रुटियों को संबोधित किया गया। कई समाचार स्रोतों ने बताया कि त्रुटियां आकृति तैयार करने के दौरान गलत तरीके से एनोटेट किए गए उपभेदों के कारण हुईं।
मूल लेख, जो 29 अगस्त, 2018 को ऑनलाइन प्रकाशित हुआ था, ने प्रोटीन एकत्रीकरण, प्रोटीन इंटरैक्शन नेटवर्क, राइबोसोम फ़ंक्शन, प्रोटीन गुणवत्ता नियंत्रण और चैपरोन गतिविधि की जांच की। नेचर के अनुसार, कई उपभेदों के लिए परख एक ही पेट्री डिश पर एक साथ की गई, जिसमें एक वाइल्ड-टाइप नियंत्रण साझा किया गया, जिसके कारण त्रुटियां हुईं।
हालांकि आकृतियों को सही तनाव एनोटेशन को दर्शाने के लिए अपडेट किया गया है, लेखकों का कहना है कि ये परिवर्तन प्रोटीन गुणवत्ता नियंत्रण और चैपरोन गतिविधि के बारे में अध्ययन के समग्र निष्कर्षों या निष्कर्षों को नहीं बदलते हैं, कई स्रोतों के अनुसार। सुधारी गई आकृतियाँ अब चित्र 1 के रूप में उपलब्ध हैं।
सुधार की खबर अन्य वैज्ञानिक विकासों और वैश्विक चुनौतियों के बीच आई है। अन्य खबरों में मेटा और गूगल डीपमाइंड के पूर्व छात्रों द्वारा स्थापित एक यूरोपीय कंपनी मिस्ट्रल एआई द्वारा नए ओपन-सोर्स स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल जारी करना शामिल है। ये मॉडल, Voxtral Mini Transcribe V2 और Voxtral Realtime, 13 भाषाओं के बीच बैच और रीयल-टाइम ट्रांसक्रिप्शन और अनुवाद के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। वायर्ड ने बताया कि बाद वाला संभावित रूप से 2026 तक निर्बाध बहुभाषी बातचीत को सक्षम बनाता है। मॉडल प्रतिस्पर्धियों की तुलना में छोटे और अधिक कुशल हैं और उपकरणों पर स्थानीय रूप से चल सकते हैं, जिससे गोपनीयता संबंधी चिंताएं दूर होती हैं।
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