एआई भाषण को शक्ति देता है, एजेंटों को सुरक्षित करता है, और ब्राउनी समस्या का समाधान करता है

एआई विकास का ध्यान संदर्भ, सुरक्षा और संसाधन निष्कर्षण पर

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कई मोर्चों पर आगे बढ़ रही है, जिसमें नए विकास प्रासंगिक समझ को बेहतर बनाने, सुरक्षा बढ़ाने और संसाधन की कमी को दूर करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। हाल की घोषणाएँ और चर्चाएँ ई-कॉमर्स से लेकर ऊर्जा तक विभिन्न क्षेत्रों में एआई के बढ़ते महत्व पर प्रकाश डालती हैं।

एआई विकास में एक महत्वपूर्ण चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) वास्तविक समय में संदर्भ को प्रभावी ढंग से समझ और प्रतिक्रिया दे सकें। वेंचरबीट के अनुसार, इंस्टाकार्ट के सीटीओ अनिर्बान कुंडू ने इसे "ब्राउनी रेसिपी समस्या" के रूप में वर्णित किया। एलएलएम को सरल निर्देशों से आगे बढ़कर उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, बाजार उपलब्धता और भौगोलिक बाधाओं को ध्यान में रखना होगा ताकि वास्तव में सहायक अनुभव प्रदान किए जा सकें। इंस्टाकार्ट के लिए, इसका मतलब है एक सेकंड से भी कम समय में अनुभव प्रदान करने के लिए संदर्भ के सही मिश्रण के साथ विलंबता को संतुलित करना।

सुरक्षा एक और बड़ी चिंता है, खासकर एजेंटिक सिस्टम के उदय के साथ। एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू के एक लेख में एआई एजेंटों को शक्तिशाली, अर्ध-स्वायत्त उपयोगकर्ताओं की तरह मानने और उन सीमाओं पर नियमों को लागू करने की आवश्यकता पर जोर दिया गया है जहाँ वे पहचान, उपकरण, डेटा और आउटपुट के साथ बातचीत करते हैं। यह दृष्टिकोण मानक निकायों, नियामकों और प्रमुख एआई प्रदाताओं के बीच लोकप्रियता हासिल कर रहा है। लेख में सीमा पर एजेंटिक सिस्टम को नियंत्रित करने के लिए आठ-चरणीय योजना की रूपरेखा दी गई है, जिसमें सीईओ से इन नियंत्रणों को लागू करने और इनके विरुद्ध रिपोर्ट करने का आग्रह किया गया है।

इस बीच, पेरिस स्थित स्टार्टअप मिस्ट्रल एआई ने वॉक्सट्रल ट्रांसक्राइब 2 जारी किया, जो ओपन-सोर्स स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल की एक जोड़ी है, जिसके बारे में कंपनी का दावा है कि यह मौजूदा समाधानों की तुलना में ऑडियो को तेजी से, अधिक सटीक और सस्ते में ट्रांसक्राइब कर सकता है, वेंचरबीट ने बताया। इन मॉडलों को पूरी तरह से स्मार्टफोन और लैपटॉप जैसे उपकरणों पर चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो संवेदनशील ऑडियो को दूरस्थ सर्वर पर प्रसारित किए बिना संसाधित करते हैं। यह सुविधा विशेष रूप से उद्यम ग्राहकों के लिए आकर्षक है, जिन्हें स्वचालित ग्राहक सेवा और रीयल-टाइम अनुवाद जैसे अनुप्रयोगों के लिए सुरक्षित और निजी वॉयस एआई समाधानों की आवश्यकता होती है।

एआई की बढ़ती मांग ऊर्जा अवसंरचना में महत्वपूर्ण निवेश को भी बढ़ावा दे रही है, विशेष रूप से अगली पीढ़ी के परमाणु ऊर्जा संयंत्रों में, एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार। ये संयंत्र पारंपरिक परमाणु ऊर्जा का एक सस्ता और सुरक्षित विकल्प प्रदान कर सकते हैं, जो डेटा केंद्रों का समर्थन करने के लिए आवश्यक भारी मात्रा में बिजली प्रदान करते हैं।

इसके अलावा, एआई को संसाधन की कमी के समाधान के रूप में खोजा जा रहा है। एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू ने उम्र बढ़ने वाली खानों से स्वच्छ तकनीक के लिए आवश्यक धातुओं को निकालने के लिए रोगाणुओं का उपयोग करने की क्षमता पर रिपोर्ट दी। डेटा केंद्रों, इलेक्ट्रिक कारों और नवीकरणीय ऊर्जा परियोजनाओं के विकास के कारण निकल, तांबा और दुर्लभ पृथ्वी तत्वों जैसी धातुओं की मांग बढ़ने के साथ, जैव प्रौद्योगिकी उन संसाधनों से धातुओं को निकालने का एक तरीका प्रदान कर सकती है जिनका वर्तमान में दोहन करना बहुत मुश्किल या महंगा है।