एआई ब्राउनीज़, मेटल माइक्रोब्स, और थिंकिंग रॉक्स: टेक का वाइल्ड फ्यूचर

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेज़ी से विकसित हो रही है, जो खनन से लेकर ऑनलाइन खुदरा तक के उद्योगों को प्रभावित कर रही है, जबकि साथ ही सुरक्षा और डेटा प्रबंधन के बारे में चिंताएँ भी बढ़ा रही है। हाल के विकास विभिन्न क्षेत्रों में AI को एकीकृत करने के संभावित लाभों और चुनौतियों दोनों को उजागर करते हैं।

VentureBeat के अनुसार, Instacart इस बात से जूझ रहा है जिसे उसके CTO, अनिर्बान कुंडू, "ब्राउनी रेसिपी समस्या" कहते हैं। इस चुनौती में यह सुनिश्चित करना शामिल है कि वास्तविक समय की ऑर्डरिंग प्रणालियों में उपयोग किए जाने वाले AI मॉडल उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, बाजार में उपलब्धता और भौगोलिक बाधाओं को समझ सकें और सटीक और समय पर परिणाम प्रदान कर सकें। कुंडू ने कहा, "किसी LLM को यह बताना इतना आसान नहीं है कि मैं ब्राउनी बनाना चाहता हूँ," उन्होंने इस बात पर ज़ोर दिया कि AI को जैविक अंडे की उपलब्धता और डिलीवरी लॉजिस्टिक्स जैसे कारकों पर विचार करने की आवश्यकता है। Instacart का लक्ष्य इन अनुभवों को एक सेकंड से भी कम समय में प्रदान करना है।

इस बीच, खनन उद्योग में, MIT Technology Review के अनुसार, मिशिगन की एक निकल खदान कम गुणवत्ता वाले अयस्क से अधिक धातु निकालने के लिए एक नई प्रक्रिया का परीक्षण कर रही है। ईगल माइन, जो अपने जीवन के अंत के करीब है, अशुद्धियों को पकड़ने और हटाने के लिए स्टार्टअप एलोनिया द्वारा विकसित एक किण्वन-व्युत्पन्न शोरबा का उपयोग कर रही है। एलोनिया के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी केंट सोरेनसन का मानना है कि यह दृष्टिकोण कंपनियों को उन साइटों का संचालन जारी रखने में मदद कर सकता है जिनकी अयस्क गुणवत्ता घट रही है।

AI की बढ़ती क्षमताएँ सुरक्षा संबंधी चिंताएँ भी बढ़ा रही हैं। MIT Technology Review ने एजेंटिक प्रणालियों के मजबूत शासन की आवश्यकता पर रिपोर्ट दी, उन्हें "शक्तिशाली, अर्ध-स्वायत्त उपयोगकर्ताओं" की तरह माना जाना चाहिए। इन प्रणालियों को सीमा पर शासित करने के लिए एक कार्रवाई योग्य आठ-चरणीय योजना प्रस्तावित की गई है, जो पहचान, उपकरण, डेटा और आउटपुट पर केंद्रित है। यह AI द्वारा संचालित जासूसी अभियानों और प्रॉम्प्ट-स्तरीय नियंत्रणों की विफलता के बाद आया है।

डेटा प्रबंधन के क्षेत्र में, Fly.io में विकसित एक उपकरण, Litestream, SQLite डेटाबेस का बैकअप लेने और पुनर्स्थापित करने के लिए एक समाधान प्रदान करता है, Hacker News के अनुसार। Litestream पर काम करने वाले बेन जॉनसन ने इसे "S3-शैली के ऑब्जेक्ट स्टोरेज के साथ SQLite डेटाबेस को सिंक्रनाइज़ रखने के लिए एक Unix-y उपकरण" बताया। Litestream का लक्ष्य विनाशकारी डेटा हानि के जोखिम के बिना SQLite की गति और सरलता प्रदान करना है।

AI प्रगति के व्यापक निहितार्थों पर भी विचार किया जा रहा है। Hacker News पर एक लेख, जिसका शीर्षक है "As Rocks May Think," बताता है कि AI के उदय के कारण 2022 से दुनिया में काफी बदलाव आया है। लेख में कहा गया है कि AI का उपयोग गणितीय प्रमाणों के निर्माण से लेकर साइबर हमलों को स्वचालित करने तक के कार्यों के लिए किया जा रहा है, और प्रमुख तकनीकी कंपनियाँ मानव सदृश रोबोटों में निवेश कर रही हैं। वैश्विक अर्थव्यवस्था भी AI मॉडल के पैमाने के आसपास पुनर्गठित हो रही है।