टेक का तूफानी सप्ताह: गूगल की ऊंची उड़ान, स्टीम की सुस्ती, एआई ने विज्ञापनों पर मचाई खलबली!

तकनीकी उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के विकास, कंपोनेंट की कमी और नए उत्पाद विकास से जूझ रहा है

तकनीकी क्षेत्र वर्तमान में तेजी से हो रही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की प्रगति, कंपोनेंट आपूर्ति की चुनौतियों और महत्वपूर्ण उत्पाद घोषणाओं के एक जटिल परिदृश्य से गुजर रहा है। Google की मूल कंपनी, Alphabet ने पहली बार $400 बिलियन से अधिक का वार्षिक राजस्व दर्ज किया, जो उसके क्लाउड व्यवसाय और YouTube में वृद्धि से प्रेरित था, जिसने विज्ञापनों और सब्सक्रिप्शन में $60 बिलियन से अधिक का वार्षिक राजस्व देखा, कंपनी की Q4 2025 की बुधवार को जारी आय रिपोर्ट के अनुसार। यह साल-दर-साल 15 प्रतिशत की वृद्धि दर्शाता है।

इस बीच, Valve ने अपने Steam Machine, Steam Frame और Steam Controller हार्डवेयर के लिए शिपिंग शेड्यूल में देरी और मूल्य निर्धारण योजनाओं में संशोधन की घोषणा की। The Verge के अनुसार, कंपनी ने RAM संकट को इन परिवर्तनों को प्रभावित करने वाला प्राथमिक कारक बताया। Valve ने शुरू में नवंबर में नए हार्डवेयर की घोषणा की थी।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, Anthropic ने यह घोषणा करके खुद को प्रतिस्पर्धियों से अलग कर लिया कि उसका AI चैटबॉट, Claude विज्ञापनों से मुक्त रहेगा। यह निर्णय OpenAI के ChatGPT के कम लागत वाले स्तर में विज्ञापनों का परीक्षण करने के हालिया कदम के विपरीत है। Anthropic ने बुधवार को एक ब्लॉग पोस्ट में कहा, "विज्ञापन के लिए कई अच्छी जगहें हैं। Claude के साथ बातचीत उनमें से एक नहीं है," यह तर्क देते हुए कि विज्ञापन Claude की एक सहायक के रूप में भूमिका से समझौता करेंगे। कंपनी ने एक सुपर बाउल विज्ञापन अभियान भी शुरू किया, जिसमें AI सहायकों का मज़ाक उड़ाया गया जो उत्पाद पिच के साथ बातचीत में बाधा डालते हैं।

AI में आगे नवाचार Mistral AI के साथ देखा गया, जो पेरिस स्थित एक स्टार्टअप है, जिसने Voxtral Transcribe 2 जारी किया, जो ओपन-सोर्स स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल की एक जोड़ी है। VentureBeat ने बताया कि Mistral का दावा है कि ये मॉडल मौजूदा समाधानों की तुलना में ऑडियो को तेजी से, अधिक सटीक और सस्ते में ट्रांसक्राइब कर सकते हैं, जबकि पूरी तरह से स्मार्टफोन या लैपटॉप पर काम कर सकते हैं। ये मॉडल संवेदनशील ऑडियो को दूरस्थ सर्वरों तक प्रसारित किए बिना संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

AI की बढ़ती मांग ऊर्जा अवसंरचना में निवेश को भी बढ़ावा दे रही है, विशेष रूप से अगली पीढ़ी के परमाणु ऊर्जा संयंत्रों में। MIT Technology Review ने AI डेटा केंद्रों की विशाल कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं का समर्थन करने के लिए इन संयंत्रों की क्षमता पर प्रकाश डाला, यह देखते हुए कि वे पुराने परमाणु सुविधाओं की तुलना में निर्माण करने में सस्ते और संचालित करने में सुरक्षित हो सकते हैं।