टेक का तूफानी सप्ताह: बग वाले सीपीयू से लेकर ब्राउनी-बेकिंग एआई तक!

हाल ही में जारी एक सूचना अनुरोध (Request for Information - RFI) के अनुसार, आप्रवासन और सीमा शुल्क प्रवर्तन (Immigration and Customs Enforcement - ICE) जांच के उद्देश्यों के लिए विज्ञापन तकनीक स्थान डेटा के उपयोग की खोज कर रहा है। बायोमेट्रिक अपडेट के अनुसार, फरवरी 2026 की शुरुआत में जारी RFI, विज्ञापन तकनीक प्लेटफॉर्म में बढ़ती रुचि का संकेत देता है जो डिवाइस, IP और गतिविधि डेटा एकत्र करते हैं, जिसे मूल रूप से लक्षित विज्ञापन के लिए बनाया गया था।

RFI उन कंपनियों से जानकारी चाहता है जो Ad Tech अनुपालन और स्थान डेटा सेवाएं प्रदान करती हैं जो ICE के मिशन सेट में आपराधिक, नागरिक और प्रशासनिक जांच का समर्थन कर सकती हैं। खरीद के बजाय बाजार अनुसंधान के रूप में तैयार किया गया, RFI विज्ञापन तकनीक डेटा से प्राप्त बड़े पैमाने पर विश्लेषण का लाभ उठाने में ICE की रुचि को दर्शाता है।

अन्य खबरों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में चुनौतियाँ बनी हुई हैं, विशेष रूप से संदर्भ और वास्तविक समय के अनुप्रयोगों के संबंध में। इंस्टाकार्ट के CTO अनिर्बान कुंडू ने "ब्राउनी रेसिपी समस्या" पर प्रकाश डाला, जहाँ बड़े भाषा मॉडल (Large Language Models - LLMs) भोजन योजना जैसे कार्यों में सहायता करते समय उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, बाजार उपलब्धता और भौगोलिक बाधाओं को ध्यान में रखने के लिए संघर्ष करते हैं, वेंचरबीट के अनुसार। इंस्टाकार्ट के लिए, चुनौती एक सेकंड से कम समय में अनुभव प्रदान करने के लिए संदर्भ के सही मिश्रण के साथ विलंबता को संतुलित करने में निहित है।

इस बीच, मिशिगन के ऊपरी प्रायद्वीप में, ईगल माइन, अमेरिका में एकमात्र सक्रिय निकल खदान, अपने जीवन के अंत के करीब है। हालाँकि, खदान के मालिक ने इस साल की शुरुआत में एक नई प्रक्रिया का परीक्षण शुरू किया जो इसके परिचालन जीवनकाल को बढ़ा सकती है। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, स्टार्टअप एलोनिया द्वारा विकसित इस प्रक्रिया में अशुद्धियों को पकड़ने और हटाने के लिए किण्वन से प्राप्त शोरबा को केंद्रित अयस्क के साथ मिलाना शामिल है, जिससे निम्न-गुणवत्ता वाले अयस्क से निकल का उत्पादन हो सके। एलोनिया के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी केंट सोरेनसन का मानना है कि यह दृष्टिकोण कंपनियों को उन साइटों का संचालन जारी रखने में मदद कर सकता है जहाँ निकल की सांद्रता घट रही है।

डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर के क्षेत्र में, कुछ कंपनियां क्लाउड प्रदाताओं पर निर्भर रहने के बजाय अपने स्वयं के डेटा सेंटर बनाने और बनाए रखने का विकल्प चुन रही हैं। उदाहरण के लिए, कोमा वर्षों से अपना डेटा सेंटर चला रहा है, जिसमें उसके सभी मॉडल प्रशिक्षण, मेट्रिक्स और डेटा उसके अपने कार्यालय में हैं। कंपनी का मानना है कि क्लाउड प्रदाताओं पर निर्भर रहने से उच्च लागत और सीमित विकल्प हो सकते हैं।

अंत में, CPU हार्डवेयर समाचार में, कुछ विक्रेताओं ने अपने CPU डिज़ाइनों में गलतियाँ की हैं, हैकर न्यूज़ के अनुसार। कैथरीन (व्हाइटक्वार्क) ने खराब तरीके से इंजीनियर किए गए फर्मवेयर को देखा, और Intel CPU द्वारा CPUID निर्देश द्वारा लौटाए गए स्ट्रिंग्स में गलत वर्तनी वाले नामों की घटनाओं को इंगित किया, जैसे "GenuineIotel" के बजाय "GenuineIntel"। हालाँकि ये त्रुटियाँ कार्यक्षमता को प्रभावित नहीं कर सकती हैं, लेकिन वे गुणवत्ता नियंत्रण के बारे में सवाल उठाती हैं।