एआई, ऊर्जा, और ओपन सोर्स: तकनीक भविष्य को सशक्त बनाती है

किलो CLI 1.0, 500 से अधिक AI मॉडलों के समर्थन के साथ लॉन्च हुआ

किलो, एक AI कोडिंग स्टार्टअप, ने इस सप्ताह किलो CLI 1.0 लॉन्च किया, जो एक कमांड-लाइन टूल है जो अलीबाबा के Qwen सहित मालिकाना और ओपन-सोर्स प्रदाताओं दोनों के 500 से अधिक AI मॉडलों का समर्थन करता है। VentureBeat के अनुसार, मूल CLI के पूरी तरह से पुनर्निर्माण का उद्देश्य डेवलपर्स को उनके विकास परिवेश की पसंद में लचीलापन प्रदान करना है।

किलो CLI 1.0 का लॉन्च किलो के Slackbot की हालिया रिलीज के बाद हुआ है, जो डेवलपर्स को चीनी AI स्टार्टअप MiniMax द्वारा संचालित, सीधे Slack से कोड भेजने की अनुमति देता है। VentureBeat के अनुसार, किलो को GitLab के सह-संस्थापक सिड सिजब्रैंडिज का समर्थन प्राप्त है।

अन्य तकनीकी खबरों में, AI की मांग बड़े पैमाने पर डेटा केंद्रों में अभूतपूर्व निवेश को बढ़ावा दे रही है, जिससे उनकी कम्प्यूटेशनल जरूरतों को पूरा करने के लिए ऊर्जा स्रोतों की खोज हो रही है, MIT Technology Review के अनुसार। अगली पीढ़ी के परमाणु ऊर्जा संयंत्रों को एक संभावित समाधान के रूप में माना जा रहा है, जो पुराने संयंत्रों की तुलना में संभावित रूप से सस्ता निर्माण और सुरक्षित संचालन प्रदान करते हैं। MIT Technology Review ने हाल ही में हाइपरस्केल AI डेटा केंद्रों और अगली पीढ़ी की परमाणु प्रौद्योगिकियों पर एक ग्राहक-विशिष्ट गोलमेज चर्चा आयोजित की।

इस बीच, मिशिगन के ऊपरी प्रायद्वीप में, ईगल माइन, अमेरिका में एकमात्र सक्रिय निकल खदान, MIT Technology Review के अनुसार, निम्न-गुणवत्ता वाले अयस्क से अधिक निकल निकालने के लिए एक नई प्रक्रिया का परीक्षण कर रही है। खदान के मालिक अलोनिया द्वारा विकसित एक किण्वन-व्युत्पन्न शोरबा का उपयोग अशुद्धियों को पकड़ने और हटाने के लिए कर रहे हैं। अलोनिया के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी केंट सोरेनसन ने कहा कि यह दृष्टिकोण कंपनियों को घटती अयस्क गुणवत्ता वाले साइटों का संचालन जारी रखने में मदद कर सकता है।

लिनक्स कर्नेल विकास के क्षेत्र में, कैरुई सोंग ने 2025 लिनक्स स्टोरेज, फाइलसिस्टम, मेमोरी-मैनेजमेंट और BPF समिट में कर्नेल के स्वैप कोड को सरल और अनुकूलित करने की योजना की रूपरेखा तैयार की, Hacker News के अनुसार। कर्नेल का स्वैप सबसिस्टम मेमोरी प्रबंधन में एक महत्वपूर्ण घटक है और सिस्टम प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है।

अंत में, Protegrity ने MIT Technology Review द्वारा प्रकाशित एक हालिया लेख में एजेंटिक सिस्टम को सुरक्षित करने के महत्व पर प्रकाश डाला। लेख एजेंटों को शक्तिशाली, अर्ध-स्वायत्त उपयोगकर्ताओं के रूप में मानने और उन सीमाओं पर नियमों को लागू करने पर जोर देता है जहां वे पहचान, उपकरण, डेटा और आउटपुट के साथ बातचीत करते हैं। लेख में CEO के लिए कार्यान्वित करने और रिपोर्ट करने के लिए एक आठ-चरणीय योजना प्रस्तुत की गई, जो सीमा पर एजेंटिक सिस्टम को नियंत्रित करने पर केंद्रित है।